下一代云 数据库关键技术：分布式、向量化
下一代云 数据库关键技术：分布式、向量化
今日，2023 第八届IDC中国数字化转型年度盛典在北京召开，会议内容围绕本土化落地人工智能(大模型)、“下一代云”、 数据安全、客户体验、数字原生等热门科技话题展开，腾讯云数据库受邀出席，和与会者一起探讨如何助力企业迈向数字化业务时代。
腾讯云数据库总经理王义成在会上做了题为《数据价值引领企业创新——腾讯云TDSQL助力金融政企国产化转型》的分享。他谈到，数据库发展经过了3个阶段，分别是发展初期的原生数据库平台化和自动化、当前发展阶段的云原生数据库和多样化，以及即将到来的下一代云3.0时代。3.0时代将围绕分布式、向量化和Serverless做关键技术的迭代演进，结合各行业海量数据高并发和AIGC时代的数据智能应用场景，更好地赋能产业发展。
随着产业互联网的升级，分布式数据库可以解决业务爆发式增长的问题，正在逐步大规模投入使用。在自主研发国产技术的政策背景下，各行业的国产分布式数据库落地应用也在加速。腾讯云TDSQL将持续扎根布局以金融、政务、能源、交通为代表的传统行业中。目前，腾讯云数据库已服务了中国人民银行、六大国有行、头部商业银行中的 90％、所有的 TOP10 券商，以及十二个大型保险集团中的 7 家。
今年3月，腾讯云TDSQL 成功通过 TPC-C 基准测试，性能达到每分钟 8.14 亿笔交易（tpmC），打破世界纪录。“腾讯云数据库的理念是运用互联网技术和智能联接开展金融创新，为中国企业核心系统数据库的应用提供坚实的技术底座。”王义成说。
腾讯云数据库副总经理罗云和与会者分享了腾讯云向量数据库如何成为AGI时代的数据枢纽。随着大模型的演进，人类可以通过自然语言的方式和底层算力进行直接互动，智能算力的出现也会催生下一代基础设施的变革，在智能化的计算调度范式之下，需要更智能化的数据调度范式。在未来一段时间内，数据存储平台也会朝着智能化方向演进，多模态上数据是可以自由流通的，方便企业开发属于自己的AI原生应用，大幅提升生产力。
向量数据库使用向量化计算，能够高速地处理大规模的复杂数据，解决传统关系型数据库中的痛点，是大模型训练过程中数据存储的更优选择。在AGI时代，承担数据枢纽的数据产品需要具备企业级和智能化两个核心能力。
腾讯云向量数据库从最初支持的十亿向量规模到现在的千亿规模；不断优化索引的压缩算法，让相同的内存可以存储5-10倍的数据；集成Embedding（嵌入）功能，让用户无须关注向量生成过程，就可以实现快速的数据处理。AI for DB时代，AI能力会下沉到数据库里，在存储层可以通过AI让数据分布变得更好，数据压缩的效率更高，接口自动化也可以让数据变得更好用。
腾讯云向量数据库可以在广泛的应用场景中施展拳脚。在SaaS领域，可以帮助企业客户快速构建私域知识库、智能客服系统；在电商行业，可以提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果；在出行行业，使用向量数据库来加速自动驾驶模型训练。此外，在教育行业以及文创等行业也有广泛应用。
“目前腾讯云向量数据库已经累计服务了腾讯内部40多个业务，日请求量达1600亿次，服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过1000家外部客户。”罗云说。
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