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#量化

AffineQuant: 大语言模型的仿射变换量化

BBuf

本文研究了大型语言模型(LLMs)在移动和边缘设备上的推理加速问题,这一问题在现实应用中具有重要意义。随着大型语言模型在多种任务中展现出卓越的性能,它们吸引了越...

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【RAG论文】RAG中半结构化数据的解析和向量化方法

致Great

这篇论文提出了一种新方法,用于解析和向量化半结构化数据,以增强大型语言模型(LLMs)中的检索增强生成(RAG)功能。但是读下来感觉并不是很“新”,基本是常见文...

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AAAI 2023 | 探索使用 CLIP 来评估图像的外观和感觉

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

外观和感觉是人类解释图像时的两个影响因素,而对这两个元素的理解一直是计算机视觉中长期存在的问题。图像的外观通常与直接影响内容的可量化属性相关,例如曝光度和噪声水...

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是否需要对因子进行『行业中性化』处理?

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...

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量化大厂开始搞游戏开发了!

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...

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用于时间序列概率预测的共形分位数回归

数据STUDIO

QR 估算的是目标变量的条件量值,如中位数或第 90 个百分位数,而不是条件均值。通过分别估计不同水平预测变量的条件量值,可以很好地处理异方差。虽然大多数情况下...

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时间序列概率预测的共形预测

数据STUDIO

在预测建模中,我们知道模型的目标是为条件均值给出无偏估计。估计值与实际样本值之间的差距被称为误差,体现了模型的不确定性。那么,如何量化这种不确定性呢?由于误差代...

12310

用于时间序列概率预测的分位数回归

数据STUDIO

分位数回归满足这一需求,提供具有量化机会的预测区间。它是一种统计技术,用于模拟预测变量与响应变量之间的关系,特别是当响应变量的条件分布令人感兴趣时。与传统的回归...

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大模型探索:阿里向量检索服务DashVector

程序员架构进阶

大模型无疑是这两年最火的概念,国内外各厂商都不甘示弱纷纷推出自己的大模型能力和应用。废话不多说,在实际的大模型应用中,向量检索服务无疑是目前不可缺少的一...

13710

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事

yzsDBA

Arrow是高性能列式内存格式标准。它的优势:高效计算:所有列存的通用优势,CPU缓存友好、SIMD向量化计算友好等;零序列化/反序列化:arrow的任何数据结...

9310

openGauss - 向量化执行引擎 - distinct分组聚合的实现

yzsDBA

openGauss向量化执行引擎中分组聚合有两种实现方式:排序和hash。本文介绍排序实现机制下的distinct分组聚合如何实现。分组聚合也分为两种使用方式:...

10210

OceanBase 轻量级数仓关键技术解读

码到三十五

为了更好地聚合和治理跨域数据,帮助企业用较低的成本快速聚合分析,快速决策,不断的让企业积累的数据产生价值,从全域海量数据抓取,高性能流批处理,元数据血缘治理等等...

8210

Spin-flip方法中RODFT难收敛解决办法

用户7592569

最常见的Spin-flip方法为SF-CIS和SF-TDDFT,它们一般以高自旋三重态为参考态波函数,将一个alpha电子翻转为beta电子,产生满足<

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贝叶斯推理导论:如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率

deephub

德·莫瓦尔在他的《The Doctrine of Chances》中改进了伯努利的工作,推导出更紧凑的界限,但仍未提供在参数未知时量化不确定性的方式,仅给出了这...

10510

模型量化与量化在LLM中的应用 | 得物技术

得物技术

得物App · 技术运营 (已认证)

随着模型在各种场景中的落地实践,模型的推理加速早已成为AI工程化的重要内容。而近年基于Transformer架构的大模型继而成为主流,在各项任务中取得SoTA成...

20410

音视频面试题集锦第 20 期 | 视频编辑相关

关键帧

QP 值决定了量化过程中的量化步长,从而影响量化的精度。较小的 QP 值意味着量化步长较小,量化过程更精细,编码后的视频质量更高,但同时也会导致码率增加; 较大...

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单细胞分析|整合 scRNA-seq 和 scATAC-seq 数据

科学冷冻工厂

接下来,使用scATAC-seq数据得到的基因活性评分,与scRNA-seq中的基因表达量数据一起,作为典型相关性分析的输入。对scRNA-seq数据集中所有被...

23010

NVIDIA杰出科学家讲述视觉语言模型如何革命性地推动边缘AI的发展

GPUS Lady

苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)

对高效AI计算的需求非常大。这是绿色表示的计算供应与红色表示的需求之间的对比。对AI计算的需求增长得非常快,而软件的重要性也日益凸显。从65纳米到5纳米,先进技...

12210

CVPR2024-扩散模型可解释性新探索,图像生成一致性创新高!AI视频生成新机遇?

BBuf

在本研究中,作者指出了对图像生成扩散模型的可重复性或一致性进行定量评分的重要性。本文提出了一种基于成对平均CLIP(对比语言-图像预训练)分数的语义一致性评分方...

21410

CVPR2024 | ProbTalk:变化且协调的整体语音运动生成

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

用语音驱动来生成逼真的全身动作对于提供更沉浸式和互动式用户体验至关重要。这个任务引起了相当多的研究兴趣。Habibie等人提出的早期方法使用确定性回归模型将语音...

12510
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