Google Earth Engine（GEE）——1992-2019年全球电力消费GDP数据集

此星光明

发布于 2024-04-16 08:26:36

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发布于 2024-04-16 08:26:36

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全球电力消费修订GDP

在本研究中，我们采用了粒子群优化-反向传播（PSO-BP）算法等一系列方法，统一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像的尺度，获得了1992-2019年间连续的1公里×1公里网格化夜间光照数据。随后，从修正的实际增长角度，我们采用自上而下的方法，根据我们校准的夜间光照数据，计算出1992-2019年全球1公里×1公里网格化的修正实际GDP和电力消耗。

网格化人口和夜间光照数据是最受欢迎的替代工具，由于其与经济产出和用电有很强的相关性而被广泛采用。最后作者指出，虽然夜间光照数据作为一个单一的指标可能会忽略一些因素，如附加值或因林业或荒漠化而减少的因素，但它仍然是校准经济增长的有效代理工具。你可以在这里阅读该论文

免责声明：该数据集的全部或部分描述由作者或其作品提供。

引用：

Chen, J., Gao, M., Cheng, S., Hou, W., Song, M., Liu, X., & Liu, Y. (2022). Global 1 km× 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992–2019 based on calibrated nighttime light data. Scientific Data, 9(1), 1-14. https://doi.org/10.1038/ s41597-022-01322-5

数据引用：

Chen, Jiandong; Gao, Ming (2021): Global 1 km × 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992-2019 based on calibrated nighttime light data. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1

数据集单位

国内生产总值：2017年的百万美元电力消耗：千瓦时

代码：

//GRIDDED电力消耗
var global_ec = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC");

//个例
var imageCollection = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC")

var time_start = imageCollection
    .reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ['system:time_start'])
    .get('list');

time_start.evaluate(

    function (time_start) {

        time_start.forEach(

            function (date) {

                var images = imageCollection.filterMetadata('system:time_start', 'equals', date);

                var year = new Date(date).getFullYear();

                Map.addLayer(images, {
                    min:0,
                    max: 10e6,
                    palette:["black","white","orange","yellow","gold","red",]
                }, 'Electricity Consumption(kwh) '+String(year),false);
            });
    }
);

//基于电力消耗的GRIDDED GDP

//var global_elc_gdp = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC-GDP");

var imageCollection = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC-GDP")

var time_start = imageCollection
    .reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ['system:time_start'])
    .get('list');

time_start.evaluate(

    function (time_start) {

        time_start.forEach(

            function (date) {

                var images = imageCollection.filterMetadata('system:time_start', 'equals', date);

                var year = new Date(date).getFullYear();

                Map.addLayer(images, {
                    min:0,
                    max: 34,
                    palette:["black","white","orange","yellow","gold","red",]
                }, 'GDP US Dollars Millions (2017) '+String(year),false);
            });
    }
);

2019年电力消费（KWH）