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2024腾讯·技术创作特训营 第五期（1）
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GEE数据集——DeltaDTM 全球沿海数字地形模型数据集
产品
地图
管理
模型
数据
DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型（DTM），水平空间分辨率为 1 弧秒（～30 米），垂直平均绝对误差（MAE）为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正，从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元（如植被和建筑物）以及使用插值法填补空白。DeltaDTM 特别关注特别容易受到海平面上升、沉降和极端天气事件影响的低洼沿海地区（平均海平面以上 10 米以下）。
此星光明
2024-05-08
65
0
慧天卓特干旱监测系统：2023年云南最强冬春连旱分析
模型
数据
系统
2023年开春以来，由于高温少雨，土壤失墒快，我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱，云南地区的干旱尤为严重。
此星光明
2024-05-08
58
0
慧天卓特干旱监测系统：2022-2023年高温“炙烤”中国案例分析
数据
系统
产品
模型
事件
2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域出现了有完整实测资料以来最严重的气象水文干旱；受夏季强台风的影响，东北、华北出现了“旱涝急转”。近两年的严重自然灾害对我们的生存环境造成了很大破坏，其中干旱灾害造成近7300万人次不同程度受灾，农作物受灾面积约9900千公顷，直接经济损失约710亿元。
此星光明
2024-05-08
98
0
NASA数据集——第三级每日产品（AE_DyOcn）、每周产品（AE_WkOcn）和每月产品（AE_MoOcn）洋上空的海温、近地面风速、柱状水汽和柱状云液态水
模型
数据
算法
机器学习
产品
AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Ascending/Descending .25x.25 deg Ocean Grids V002
此星光明
2024-05-07
51
0
GEE错误——image.reduceRegion is not a function
对象
函数
function
image
var
这里的主要问题是我们进行地统计分析的时候，我们的作用对象必须是单景影像，而不是影像集合
此星光明
2024-05-07
82
0
GEE数据集——全球冰川海拔变化产品（2000-2019 年）
数据
机器学习
产品
地图
论文
该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像（主要来自美国国家航空航天局（NASA）的高级星载热发射和反射辐射计（ASTER））和先进的处理技术，提供了全球冰川波动的高分辨率视图。完整的数据集，包括全球、区域、瓦片和每个冰川的数据，可在这里公开获取，您也可以在这里阅读论文全文。
此星光明
2024-05-07
100
0
NASA数据集——NASA 标准二级（L2）深蓝气溶胶产品提供了陆地和海洋上空气溶胶光学厚度（AOT）及其特性的卫星衍生测量数据，数据粒度为 6 分钟
产品
模型
数据
算法
数据库
VIIRS/SNPP Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6km
此星光明
2024-05-06
62
0
NASA数据集——AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002数据产品
data
产品
模型
数据
算法
AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。 如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。 产品代码 AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或 V03），用于指示生成数据所使用的算法版本。产品成熟度代码包括成熟度级别（P、R、B、T 或 V）和两位数的迭代编号，如以下示例文件名中的 B06：AMSR_E_L3_SeaIce25km_B06_20080207.hdf。
此星光明
2024-05-06
58
0
慧天卓特干旱监测系统：2022-2023年长江流域旱情分析
产品
模型
数据
系统
长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域，横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市，是世界第三大流域，流域总面积180万平方公里，占中国国土面积的18.8%，流域内有丰富的自然资源。
此星光明
2024-05-06
102
0
NASA数据集——NOAA 气溶胶和海洋科学考察数据（AEROSE）
数据
系统
迁移
data
pip
NOAA 气溶胶和海洋科学考察（AEROSE）是一种基于测量的综合方法，用于了解热带海洋上空气溶胶长程飘移的影响（Morris 等人，2006 年；Nalli 等人，2011 年）。因此，AEROSE 活动（迄今为止由 9 个独立的跨大西洋项目阶段组成）提供了一套现场测量方法，用于描述大陆气溶胶外流（包括尘埃和烟雾）对大西洋的影响和微物理演变（Nalli 等人，2011 年）。AEROSE 试图解决三个核心科学问题（Morris 等，2006 年）： 1. 气溶胶（如尘埃、烟雾）在海洋传输过程中如何影响大气和海洋参数？2. 气溶胶分布在传输过程中是如何发生物理和化学变化的？3. 卫星遥感在解析和研究上述过程方面有哪些能力？(我们最近增加了第四项研究，重点是海洋边界层大气颗粒物上微生物群落的迁移和演变。
此星光明
2024-05-06
72
0
慧天卓特干旱监测系统案例分析：2023年夏季华北、东北“旱涝急转”监测
数据
系统
模型
2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心）
此星光明
2024-05-04
122
0
NASA数据集——VIIRS每日 L3深蓝气溶胶网格产品（AERDB_D3_VIIRS_SNPP），以 1 x 1 度
数据
算法
d3
data
产品
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1 degree x1 degree grid
此星光明
2024-05-04
47
0
NASA数据集——NASA 标准三级（L3）每月深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度（AOT）
mean
产品
数据
算法
data
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid
此星光明
2024-05-04
65
0
NASA数据集——AERDB_D3_VIIRS_SNPP - VIIRS/SNPP 深蓝 3 级每日气溶胶数据，1x1 度网格
d3
data
产品
数据
算法
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
此星光明
2024-05-04
46
0
NASA数据集——2018-2024年VIIRS/NOAA20 深蓝 3 级每日气溶胶数据，1x1 度网格
mean
产品
数据
算法
data
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
此星光明
2024-05-04
80
0
NASA数据集——南部非洲地区的柱状积分气溶胶光学特性数据集
系统
硬件
存储
数据
网络
SAFARI 2000 AERONET Ground-based Aerosol Data, Dry Season 2000
此星光明
2024-05-04
91
0
NASA数据集——NASA 标准二级（L2）暗目标（DT）气溶胶产品每 6 分钟在全球范围内对陆地和海洋上空的气溶胶光学厚度（AOT）产品
dt
产品
数据
算法
系统
VIIRS/NOAA20 Dark Target Aerosol 6-Min L2 Swath 6 km
此星光明
2024-05-04
66
0
NASA数据集——VIIRS 深蓝气溶胶 2.0 版（V2.0）产品分辨率为 6 千米 x 6 千米
数据
算法
数据库
产品
模型
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6 km
此星光明
2024-05-04
71
0
GEE数据集——1763 年至 2023 年美国地下水井数据库（USGWD）包括水井用途、位置、深度和容量
集合
数据
数据库
表格
管理
地下水井是实现地下水监测、开采和使用的重要基础设施，对环境、水安全和经济发展具有重要影响。尽管地下水井非常重要，但美国一直缺乏一个统一的数据库来收集和标准化有关这些水井的特征和位置的信息。为了弥补这一空白，我们创建了一个从各州和联邦机构收集的地下水井记录综合数据库，我们称之为美国地下水井数据库（USGWD）。USGWD 以表格和矢量点两种形式呈现，包含 1420 多万条水井记录，其中包括水井用途、位置、深度和容量等属性，这些水井的建造时间可追溯到 1763 年至 2023 年。为确保数据的准确性，我们采用了严格的交叉验证步骤。USGWD 是一个宝贵的工具，可帮助我们更好地了解美国各地区和各部门如何获取和管理地下水。
此星光明
2024-05-04
88
0
OEEL高阶应用——反距离插值和克里金插值的应用分析
数据
数据分析
sum
函数
模型
反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值方法。它们的目标是在已知的离散点数据集上，通过估计空间上的未知点的值来创建连续的表面。下面将分别对两种方法进行详细解释。
此星光明
2024-04-25
149
0
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