NASA数据集—— ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度
NASA数据集—— ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度
ACRIM III Level 2 Shutter Cycle Data V001
简介
ACR3L2SC_1 是主动空腔辐射计辐照度监测仪（ACRIM）III 2 级快门周期数据第 1 版产品，包含由 ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度。
摘要
ACRIMSAT卫星上的ACRIM仪器是一个用于测量太阳总辐照度的仪器。太阳总辐照度是指太阳向地球表面释放的所有能量，包括可见光、红外线和紫外线等。ACRIM仪器通过快门周期的方式收集数据，每个快门周期为3个月。下面将详细介绍ACRIM仪器的工作原理、数据收集方式以及其在科学研究中的应用。
ACRIM仪器的工作原理基于光电效应。仪器上安装了一块高灵敏度的光电探测器，能够将太阳的辐射能转化为电信号。当太阳辐照度较高时，光电探测器接收到的光子数量也相对较多，产生的电信号强度也较大。而当太阳辐照度较低时，光电探测器接收到的光子数量较少，产生的电信号强度也较小。通过测量这些电信号的强度，ACRIM仪器能够准确地测量太阳总辐照度的变化。
ACRIM仪器的数据收集方式采用了快门周期的方法。每个快门周期为3个月，分为4个亚周期。亚周期的长度为22天，其中包含了一段较长的稳定补偿期和一段较短的预处理期。稳定补偿期的作用是将仪器的输出信号与时间进行校准，以消除由于仪器本身的漂移和衰减引起的误差。预处理期则用于数据的处理和分析，包括对数据质量的检查和修正。
ACRIM仪器的数据采集过程中需要克服一些挑战。首先，太阳总辐照度的测量受到地球大气层的影响。大气层会吸收、散射和反射太阳的辐射能，对仪器的测量结果产生干扰。为了减小这种干扰，ACRIM仪器采取了多种校正方法，包括利用地球大气层模型进行修正和使用参考标准进行校准。
其次，太阳总辐照度的变化是一个非常复杂的过程。太阳辐照度受到多种因素的影响，包括太阳黑子的数量、太阳耀斑的活动、地球轨道的变化等。ACRIM仪器通过长期的、连续的观测，能够捕捉到这些变化，并提供高质量的数据，用于研究太阳辐射变化的规律和机制。
ACRIM仪器的数据在科学研究中有广泛的应用。首先，太阳总辐照度的变化对地球气候的变化具有重要影响。通过分析ACRIM仪器提供的数据，科学家可以研究太阳辐射对地球气候的影响机制，进而预测和应对气候变化。其次，太阳总辐照度的变化也对太阳能利用具有重要意义。太阳能是一种清洁、可再生的能源，通过研究太阳辐射的变化规律，科学家可以更好地优化太阳能的利用效率。
总结起来，ACRIM仪器是一种用于测量太阳总辐照度的高精度仪器，能够通过快门周期的方式收集数据。ACRIM仪器的数据在太阳辐射研究、气候变化预测和太阳能利用等领域具有重要的应用价值。通过研究ACRIM仪器提供的数据，科学家可以深入了解太阳辐射变化的规律和机制，为解决全球性的环境和能源问题提供重要依据。
Resource Type | Dataset |
|---|---|
Metadata Created Date | November 12, 2020 |
Metadata Updated Date | December 6, 2023 |
Publisher | NASA/LARC/SD/ASDC |
Maintainer | Richard Wilson |
Identifier | C61787524-LARC |
Data First Published | 1999-08-04 |
Language | en-US |
Data Last Modified | 2019-06-19 |
Category | ACRIM III, geospatial |
Public Access Level | public |
Bureau Code | 026:00 |
Metadata Context | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld |
Metadata Catalog ID | https://data.nasa.gov/data.json |
Schema Version | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema |
Catalog Describedby | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json |
Citation | 2009-05-05. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ACRIMSAT/ACRIMIII/ACR3L2SC_L2.001. https://asdc.larc.nasa.gov/project/ACRIM%20III. |
Harvest Object Id | a2dea586-b7bb-4117-bda7-56af4df903c7 |
Harvest Source Id | 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f |
Harvest Source Title | NASA Data.json |
Homepage URL | https://doi.org/10.5067/ACRIMSAT/ACRIMIII/ACR3L2SC_L2.001 |
Metadata Type | geospatial |
Old Spatial | -180.0 -90.0 180.0 90.0 |
Program Code | 026:001 |
Source Datajson Identifier | True |
Source Hash | a3776a8db0028ce73417a24279fcf6886f177166c5cf583017ee5366ee475d71 |
Source Schema Version | 1.1 |
Spatial | |
Temporal | 2000-04-05T00:00:00Z/2013-11-09T23:59:59Z |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ACR3L2SC",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2000-04-05", "2013-11-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
ACRIM III Level 2 Shutter Cycle Data V001 - Catalog
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