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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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422

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图像编辑器 Monica 之图像涂鸦、裁剪、有趣的滤镜

开发软件算法编辑器架构

Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器，使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构，使用 koin 作为依赖注入的框架。

2024-05-31

310

发paper必备的65个即插即用缝合模块！附下载

性能模型设计数据效率

当然不是！有了创新点只是开始，模型的编码、调试才是重头戏。很多小伙伴都是改了大量的模型和代码，实验结果却没有多少提升，白白耽误投稿时间。

2024-05-31

220

OpenVINO与TensorRT部署YOLOv10对象检测

内存深度学习部署对象模型

如果不指明opset=11或者12，默认opset=10导出的模型推理时候会非常的慢。指定opset=11以后，导出的模型结构如下：

2024-05-28

1470

YOLOv10模型结构详解与推理部署实现

部署模型源码 int model

然后快速的看一下相关的文档，发现YOLOv10 相比YOLOv8有两个最大的改变分别是添加了PSA层跟CIB层

2024-05-28

1640

案例 | 基于OpenCV实现圆检测与面积计算

opencv 工具软件工作流数据统计

导出算子工作流文件以后，通过OpenCV实验大师的Python / C++ SDK 引擎库可以轻松集成到上位机，演示如下：

2024-05-28

1130

OpenCV4.8 Java SDK实现YOLOv5模型部署

sdk 部署模型配置 java

Java 开发的IDE，推荐选择IDEA这个，真的比较好用，我下载的是社区版，免费可用。

2024-05-17

1560

CVPR2024 | YOLO-World 检测一切对象模型

测试对象模型网络 yolo

YOLO-World模型引入了先进的实时 UltralyticsYOLOv8对象检测模型，成为了开放词汇检测任务的最新SOTA实时方法。YOLO-World模型可根据提示与描述性文本实现检测图像中的任何物体。YOLO-World 可大幅降低计算要求，同时具有杰出的性能指标，是新一代的开放动词对象检测模型。

2024-05-11

2730

PyQt5中使用图元实现高效绘制场景

qt pyqt5 对象架构框架

Qt图形视图框架(Qt Graphics View Framework)支持开发快速高效的2D矢量图形场景。场景可以包含数百万个对象，每个对象都有自己的功能和行为。通过使用 PyQt 的图形视图，您可以在 Python 中访问这个高性能的图形层。无论您是将矢量图形视图集成到现有的 PyQt 应用程序中，还是只是想要一个强大的 Python 矢量图形界面，Qt 的图形视图都是您正在寻找的。

2024-05-10

760

工业异常检测视觉大模型AnomalyGPT来了

测试工程师模型数据异常

异常GPT是第一种基于视觉大模型（LVLM）的工业异常检测方法，该方法可以在不需要手动指定阈值的情况下检测工业图像中的异常。现有的工业异常检测方法只能提供异常分数，需要手动设置阈值，而现有的视觉大模型无法检测图像中的异常。异常GPT不仅可以指示异常的存在和位置，还可以提供有关图像的信息。

2024-04-30

3660

OpenCV实验大师v1.02 版本发布与安装指南

对象工具软件模型算法 opencv

“工欲善其事必先利其器”。OpenCV实验大师工具软件( OpenCV Experiment Master Toolkit Software 简称OEMTS)是一款支持在Win10/Ubuntu/JetsonNano/Orin上部署，针对数字图像处理与计算机视觉技术方向的算法流程设计工具软件。OEMTS帮助老师更好的设计教学案例与算法演示，通过嵌入计算机视觉领域必备知识点案例教学与算子支持，保证学生的学习更加有的放矢，更好培养合格机器视觉领域的技术人才。OpenCV实验大师工具套件主要特点包括

2024-04-26

1952

Windows 下使用 CMake + Visual Studio 2022 编译 OpenCV 4.8.1 及其扩展模块

opencv windows cmake 编译源码

目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。

2024-04-24

3400

ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用

开源 opencv zxing 编译源码

ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的，但经过进一步开发，现在在运行时和检测性能方面有了许多改进。它可以读取和写入多种格式的条形码。包括工业DM码、RQ码、以及其他常见的各种一维条形码。具体支持全部条码格式如下：

2024-04-19

2120

基于YOLO-World零样本实现自定义对象检测模型从生成到部署推理

yolo 部署对象框架模型

最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型，只要运行下面的命令行：

2024-04-15

4300

论文 | AKConv魔改YOLO8网络轻松涨点

卷积神经网络计算机视觉论文模型网络

2023年底出现了一篇论文介绍了一种新的卷积网络结构AKConv，它是可变形卷积网络结构的基础更进一步，实现了一种更加随机的卷积结构与参数选择的卷积神经网络结构，效果比DCN更加厉害，但是随着卷积窗口的增大，参数量却比DCN要少很多，图示如下：

2024-04-02

1760

实验大师C++工作流引擎SDK开发指南

科技 c++sdk 工作流开发

基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件，该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部署与执行，帮助学生完成课程设计，提升编程能力与动手能力，解决实际工程问题，做到学以致用。OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK 与OpenCV实验大师工作流设计软件的关系与应用场景如下：

2024-04-01

2150

YOLOv9 官方模型推理性能实测

论文模型网络性能深度学习

自从YOLOv9出来以后，很多人都问我是不是从此以后YOLOv9就是YOLO系列最厉害的了，我其实很难从正面给出答案，毕竟没有调查权就发言权。毕竟别人论文写的天花乱坠的，而且还有一群跟风带节奏的自媒体，忽悠一帮深度学习小白争先恐后看YOLOv9。但是反过来想想CVPR但凡出个对象检测论文就是SOTA，这么多年多少SOOTA下来了，我其实喜欢用的，能解决问题的模型还是那几个，有点换汤不换药的感觉。今天我就斗胆稍微扒一扒YOLOv9的模型跟推理。

2024-03-22

3040

OpenCV中C++11 lambda方式像素遍历

c++opencv lambda 遍历变量

C++11中引入了lambda表达式，它支持定义一个内联(inline)的函数，作为一个本地的对象或者一个参数。有了lambda表达式，就可以很方便的使用stl标准库，它的标准语法如下：

2024-03-21

810

OpenCV4中 Mat 对象 Base64 编解码

编码对象字符串存储 base64

很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输，然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图像使用，我在OpenCV实验大师的软件开发中，对工作流涉及的图像存储多数都是采用了这种方式，发现非常方面。

2024-03-18

1500

OpenCV4 C++开发筑基之数据转换

开发数据数据转换 c++std

之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器。这里又整理了一篇，主要涉及各种数据类型之间的相互转换。用C++写代码，特别是写算法，很多时候会遇到各种精度的数据相互转换、显示的时候还会遇到不同类型变量相互转换，因此个人总结了一下，主要有以下三种常见的数据转换

2024-03-07

840

手把手教你封装YOLOv8推理位DLL 给客户端调用

std 对象接口客户端 dll

创建DLL有几种不同的方式，最简单直接的的方式就是通过VS自带的动态链接库(DLL)项目，把相关的功能封装成一个类，然后导出几个接口方法，编译成功以后生成DLL文件，就可以在其他地方跟正常的第三方库配置之后一样调用了。

2024-03-05

5750

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