下图是IOS系统安全架构图,它分为两个部分,第一个部分是硬件和固件层上面提供的安全保障,第二个部分是软件上面提供的安全保障,可以看到的是在硬件层上面它有一个加密...
创建一个使用Kubernetes (K8s) 和 Jenkins 来自动化 GitLab 前端项目打包的CI/CD流水线,需要配置多个组件。下面,我将概述一个基...
1.损失函数;反映预测结果和实际结果的差异 2.泛化能力:模型适用于新样本的能力 3.过拟合:模型在训练集上表现很好,但是泛化能力
Pulsar 是一款极具创新性和强大性能的分布式消息系统,它兼具高吞吐量、低延迟、高可扩展性等众多优点,能够轻松应对海量数据的处理需求,为企业提供稳定可靠的消息...
业务架构设计 业务架构是企业蓝图的一部分,提供了一种业务层面的共识,支持企业业务目标的实现。业务架构的设计目的是连接业务战略与技术实现,确保企业能够有效地执行其...
就这样,Redis 2.8 版本添加了主从复制功能。主从复制架构诞生了,master 处理实时读写请求,另一个叫做 slave 的节点同步 master 的数据...
奥特曼告诉大家,从 2015 年 OpenAI 成立以来,OpenAI 的使命没有改变,始终坚持着确保通用人工智能造福全人类,但公司架构一直在调整,并将继续调整...
目前的 RIS 研究主要集中在设计新颖的损失函数或引入创新的网络架构 / 模块,以增强语言 - 图像的分布对齐。尽管取得了显著进展,但仍存在两个根本性问题,导致...
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频...
在此之后,英伟达陆续推出了 DGX-2(Volta 架构)、DGX A100 服务器(Ampere 架构),持续引领了 AI 算力的最高水平。
在这个大模型不断创造新成就的时代,我们通常对机器学习模型有一个直观认知:越大越好。但事实果真如此吗?
它基于全新的Dense-MoE架构设计,由一个10B的稠密Tranformer模型和128×3.66B的MoE MLP组成,并在3.5万亿个token上进行了训...
现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来...
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6544897/
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我们可否通过应用架构的优化,来获得相同体验下的更优效果呢?其实我们只需要一个中文语境下的大模型作为中间Agent,让两个大模型配合起来实现我们的目标即可。
AlexNet通过深层结构和卷积技术有效地提取图像特征,并通过ReLU非线性激活函数、dropout技术、数据增强等策略显著提高了训练速度和准确率。在处理图像任...
之前我解析过RWKV-4的结构和代码实现(https://zhuanlan.zhihu.com/p/653327189),这里再把它和RWKV5,RWKV6放在...
关键要点包括分层架构实施的细节;如何应用相同的架构来跟踪元数据并满足相关的 SLA(例如数据新鲜度);以及如何大规模有效地实施 GDPR 合规性和其他数据治理流...
例如,如果希望数据跨不同主机持久化数据,可以使用卷插件。另一个常用的插件是 Docker buildx[2] 。它通过使用 BuildKit builder 扩...
关于检索增强生成(RAG)的文章已经有很多了,如果我们能创建出可训练的检索器,或者说整个RAG可以像微调大型语言模型(LLM)那样定制化的话,那肯定能够获得更好...