首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

人人都是架构师

日拱一卒,功不唐捐。
专栏作者
201
文章
80670
阅读量
33
订阅数
Cupy:利用 NVIDIA GPU 来加速计算
CuPy 是一个开源的 Python 库,它的设计初衷是为了使得在 GPU 上的计算变得简单快捷。 它提供了与 NumPy 非常相似的 API,这意味着如果你已经熟悉 NumPy,那么使用 CuPy 将会非常容易。 CuPy 的亮点在于它能够利用 NVIDIA GPU 来加速计算,这在处理大规模数据时尤其有用。 https://github.com/cupy/cupy
luckzack
2024-05-10
1750
xpinyin:汉字转换为拼音库
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
luckzack
2024-05-08
1680
python-magic:检测文件的MIME类型
python-magic是一个Python封装的文件类型识别库,它基于libmagic库。libmagic是一个强大的文件类型识别工具,它可以分析文件内容来确定文件的MIME类型。通过python-magic,我们可以在Python脚本中轻松地调用这个功能,无论是用于文件处理、上传下载的文件类型检查,还是在自动化脚本中,都非常有用。
luckzack
2024-05-08
1160
Blackhole库:处理日志记录和调试信息的屏蔽
Blackhole库是一个Python库,主要用于处理日志记录和调试信息的屏蔽。它提供了一种简单而灵活的方式来控制哪些日志消息应该被记录,哪些应该被丢弃。通过Blackhole库,开发人员可以轻松地管理日志信息的输出,避免不必要的日志记录,从而提高代码的可读性和性能。 在日常开发中,使用Blackhole库可以帮助开发人员更好地管理日志输出。有时候,在开发过程中会产生大量的日志信息,如果所有信息都被记录下来,会导致日志文件变得庞大且难以阅读。通过Blackhole库,开发人员可以根据需要选择性地记录部分日志信息,忽略一些不重要的信息,以便更好地定位和解决问题。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何在Python中使用Blackhole库:
luckzack
2024-05-08
830
Calamine:高性能Excel解析库(读取和编辑)
在数据科学和自动化办公的世界里,处理Excel、Word等文件是一个常见且有时候颇为头痛的任务。传统的库虽然功能强大,但对于刚入门的朋友来说,学习曲线可能会相对陡峭。今天,我想向大家介绍一个简单、易用且功能强大的Python库——Calamine,它将是你处理电子表格数据的新利器。
luckzack
2024-05-08
1070
Agate:快速准确地处理和校验表格数据
您是否有时觉得在处理表格数据时感到不知所措? 也许你在处理一个大型 CSV 文件,遇到了各种数据不一致的问题,或者需要验证数据,确保其准确无误才能进行下一步分析。 传统的数据分析库或许功能强大,但学习曲线陡峭,用起来有点杀鸡用牛刀的感觉。 这时,有一个更适合此类任务的工具——那就是 Agate。 Agate 以其直观的 API 和专注于数据探索和验证的功能,为你清晰的数据前路提供了一盏指路灯。
luckzack
2024-05-08
700
Cysimdjson:地球上最快的 JSON 解析器
处理简单的少量数据,对速度是无感的,但如果要处理大量数据,哪怕每次几十毫秒的差异,最终也会差异巨大。 比如,你要为客户清洗一遍企业系统数据中,一堆之前留下的庞大的 JSON 文件。如果你打算用 Python 自带的 JSON 模块,那就调整好心态,备足咖啡,享受煎熬吧。 但如果有人告诉你,有比 Python 自带 JSON 模块快 7 倍的工具,你会心动吗?反正我会迫不及待。 这个工具就是 cysimdjson —— 一个号称地球上最快的 JSON 解析器。
luckzack
2024-05-08
860
pony:简洁易用的 ORM 库
Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用的 ORM 库,它提供了简洁的语法和强大的功能,使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。 Python Pony ORM 的主要特点包括:
luckzack
2024-05-08
860
Addressrec:地址解析库
在我们的日常工作中,特别是数据分析、地理信息系统 (GIS) 开发,或者在线零售等行业中,经常会遇到处理包含地址信息的文本数据这个棘手的任务。 面对大量规格不统一,格式不一致的非结构化地址数据,想要从中快速地提取分级地址、联系人、电话等,简直就是不可能完成的任务。 即使费九牛二虎之力写一个处理程序,也经不起国家统计局对地区信息的调整。到现在我还清楚地记得,当北京亦庄地区被命名为北京经济开发区时,我和小伙伴们通宵达旦修正系统中地址信息地狼狈样子…… 那么,有没有办法能快速解决者地址提取问题呢? 你猜的没错,确实有,那就是 —— addressrec。
luckzack
2024-05-08
1360
pybuilder:Python项目构建、测试、文档、发布
Github地址:https://github.com/pybuilder/pybuilder
luckzack
2024-05-08
860
vidgear:处理实时视频流
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear
luckzack
2024-05-08
1000
httpstat:测量HTTP请求的性能和状态信息
Github地址:https://github.com/reorx/httpstat
luckzack
2024-05-08
650
swifter:加速 Pandas 数据操作
Github地址:https://github.com/jmcarpenter2/swifter
luckzack
2024-05-08
750
Imghdr:轻量级判断图像文件类型
我们可能很少遇到需要判断图片类型的情况,因为通过扩展名一下子就判断出来了,但是从网上大量的下载图片,将它们作为机器学习的材料时,可能会遇到大量的图片只有数据没有扩展名的情况,为了将图片信息标准化,你就需要确定每一张图片数据的类型,到底是 jpg、png 还是 bmp 呢? 遇到这种状况,该怎么办呢?去一个个尝试不同的软件打开吗?显然不是个事儿。你可能想通过解读文件信息来确定,请先别忙,让 imghdr 上!
luckzack
2024-05-08
820
pyecharts 画时间线图
pyecharts是python对百度开源echarts框架的一个封装,接口丰富、设置多样、图表可交互。需要指出的是,pyecharts从0.5版本升级到1.0版本后,接口调用形式发生很大变化,一度令人感到陌生,但实际上只是传参方式有些不同而已。
luckzack
2023-10-09
2520
Go每日一库之166:go-version(语义化版本)
今天给大家推荐的是一个版本比较工具。该工具基于语义化标准的版本号进行比较、约束以及校验。以下是go-version的基本情况:
luckzack
2023-10-02
3460
Go每日一库之165:go-callvis(可视化调用链)
本文介绍一款工具 go-callvis,它能够将 Go 代码的调用关系可视化出来,并提供了可交互式的 web 服务。
luckzack
2023-10-02
7500
Go每日一库之164:uiprogress(终端进度条)
今天给大家推荐的是在终端(terminal)下能够显示进度条的工具:uiprogress。先看下使用该包的效果图:
luckzack
2023-10-02
2540
Go每日一库之162:throttled(轻量级限流工具)
throttled 是一个非常轻量且易扩展的限流组件,我们可以将它轻松地集成到应用程序中,以实现限流和配额管理的能力。
luckzack
2023-10-02
1860
Go每日一库之161:grm(Redis Web管理工具)
GRM 是基于 go+vue 的 web 版 redis 管理工具,部署简单便捷,支持 SSH 连接,用户校验,操作日志、命令行模式、LUA脚本执行等功能。
luckzack
2023-10-02
3050
点击加载更多
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
http://www.vxiaotou.com