本文主要讲一些看到的RWKV 6模型的Linear Attention模块推理加速方法,在这篇博客中暂不涉及对kernel的深入解析。首先,flash-line...
https://kyju.org/blog/piccolo-a-stackless-lua-interpreter/
CuPy 是一个开源的 Python 库,它的设计初衷是为了使得在 GPU 上的计算变得简单快捷。 它提供了与 NumPy 非常相似的 API,这意味着如果你...
5月7日,据“中国光谷”消息,武汉凌久微电子有限公司(简称“凌久微”)宣布,其自主设计的第二代图形处理器(GPU)GP201已成功量产上市。
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡,首席信息官可以缓解芯片短缺。
比起当前的CPU、GPU、TPU、FPGA等数字处理器,这种全新的AI加速器快了数个数量级,而且更加节能。
对于 NVIDIA 特定的 GPU,GPUdev 库功能是通过CUDA 驱动程序 DPDK 库在 DPDK 驱动程序级别实现的。要启用NVIDIA GPU 上所...
今天偶然看到一篇关于介绍GPU的推文,我们在复现代码以及模型训练过程中,GPU的使用是必不可少的,那么大模型训练需要的是GPU,而不是CPU呢。现在市面上又有哪...
在生成式AI(GenAI)和大模型时代,不仅需要关注单个GPU卡的算力,更要关注GPU集群的总有效算力。单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算,例如...
在Kubernetes的Master节点上,也增加一个组件,叫做gpu-admission,其作用是接管Kubernetes Scheduler的predica...
在 Python 下 onnxruntime-gpu 加载 onnx 模型后,创建 seddion 进行数据推断,在第一次执行时会比之后执行耗时更久,需要资源更...
在数字设计的Implementation过程中,从RTL到GDSII的每一步都是高度计算密集型的。在SoC层面,为了最小化互连的延迟,我们需要评估数百个par...
在运行MindSpore程序时,设置device_target为GPU,结果运行时报错:
随着大数据和人工智能时代的到来,向量检索的应用场景越来越广泛。在信息检索领域,向量检索可以用于检索系统、推荐系统、问答系统等,通过计算文档和查询向量之间的相似度...
下面就让我们从规格参数、工艺节点、封装设计等方面来深入分析一下新一代Blackwell GPU的系统、定价、利润,以及Jensen's Benevolence(...
谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。
GTC 2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——Blackwell B200 ,整整封装了超2080亿个晶体管。
OpenAI 推出的 Sora 模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。
在上一期,我们讲了一个令狐冲通过使用NVidia GRID vGPU方案,把虚拟化的GPU通给多个虚拟机的方案。但是,这个方案仍然没有解决一个关键的问题——不同...