数字芯片实验室-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

数字芯片实验室

专栏作者

117

文章

82033

阅读量

33

订阅数

2023年，十大IC设计公司的总收入增长了12%

汽车行业设计芯片人工智能

展望2024年，TrendForce预测，随着IC库存水平恢复到健康标准，并在人工智能繁荣的推动下，将继续扩大LLM的建设。此外，AI应用程序预计将渗透到个人设备，可能产生人工智能驱动的智能手机和人工智能PC。因此，全球IC设计行业的收入增长预计将继续其上升趋势。

2024-05-17

620

为什么芯片制造变得如此重要

人工智能行业华为数据芯片

计算机芯片是数字经济的引擎，其不断增长的能力正在推动生成人工智能等技术，这些技术有望改变多个行业。当新冠病毒大流行扰乱了亚洲的芯片生产，使全球技术供应链陷入混乱时，他们的关键作用得到了重视。因此，这些芯片现在成为世界经济超级大国之间竞争的焦点。

2024-05-17

1500

据报道，三星未能通过NVIDIA的HBM3E内存资格测试

内存 nvidia 测试产品行业

行业报告表明，三星未能通过NVIDIA的HBM3E内存验证，这可能会给这家韩国巨头造成打击。

2024-05-17

940

SK海力士、三星将从HBM的爆炸性销售增长中受益

人工智能产品解决方案内存芯片

高带宽内存（HBM）是人工智能设备必不可少的热门DRAM产品，其销售将在未来几年大幅增长，使SK海力士公司和三星电子公司等市场领导者受益。据台湾市场研究员TrendForce称，在巨大的定价溢价和人工智能芯片容量需求增加的推动下，HBM市场有望实现强劲增长。 HBM的单位销售价格比传统DRAM高出几倍，大约是DDR5芯片的五倍。它表示，到2025年，这种定价加上新的人工智能产品的推出，预计将大幅提高HBM在DRAM市场容量和市场价值中的份额。 TrendForce高级研究副总裁Avril Wu在一份研究报告中表示：“HBM在DRAM总位容量中的份额估计将从2023年的2%上升到2024年的5%，到2025年将超过10%。”

2024-05-10

890

什么是Dennard scaling?

计算机芯片性能 scaling 行业

Dennard Scaling（登纳德缩放定律）是1974年由Robert Dennard提出的，它与摩尔定律共同指导了集成电路行业多年。Dennard Scaling的核心观点是，随着晶体管尺寸的缩小，其功率密度保持不变，从而使芯片的功率与芯片面积成正比。这意味着，在每一代技术中，晶体管的尺寸可以缩小大约30%（0.7倍），因此它们的面积减少了50%。相应地，电路的延迟减少30%，工作频率增加约40%，同时为了保持电场恒定，电压降低30%，能量降低65%，功率降低50%。因此，在每一代技术中，晶体管密度增加一倍，电路速度提高40%，而功耗保持不变。 Dennard Scaling预测，随着晶体管密度的增加，每个晶体管的能耗将降低，因此硅芯片上每平方毫米的能耗几乎保持恒定。由于每平方毫米硅芯片的计算能力随着技术的迭代而不断增强，计算机将变得更加节能。然而，自2005-2007年前后，Dennard Scaling定律似乎已经失效。集成电路中的晶体管数量仍在增加，但性能提升开始放缓。主要原因在于，当芯片尺寸不变而晶体管数量增多时，电流泄漏问题变得更加严重，导致芯片升温，进一步增加能源成本。因此，Dennard Scaling定律在深亚微米时代不再准确，需要新的技术如多核处理器、3D芯片技术、先进封装技术等来继续推动性能的提升。

2024-05-10

1040

适用于所有数字芯片工程师的SystemVerilog增强功能

函数数据类型芯片变量工程师

诚然，SystemVerilog的主要目标是实现大型复杂设计的建模和验证。然而，SystemVerilog为Verilog提供了每个工程师都可以也应该利用的增强功能。

2024-05-09

1090

混合信号的验证左移-实数建模

工程师模型设计芯片测试

特别是在汽车行业，高可靠性的芯片是一个漫长的迭代过程，可能需要多次重新ECO流片。

2024-05-09

510

为数字验证工程师揭开混合信号仿真的神秘面纱

模型设计芯片工程师解决方案

模拟和数字电路在单个芯片上的交互，通常称为混合信号。近年来，混合信号设计已成为主导技术。混合信号设计具有许多优势，包括提高性能、降低功耗和提高可靠性。随着科技行业不断突破极限，混合信号仿真变得至关重要。

2024-04-30

1880

HBM：小贵但AI需要

芯片性能内存数据数据中心

高带宽内存（HBM）正在成为算力提供商的首选内存，由于 AI/ML 的需求，使用量也在继续增长，HBM 提供紧凑的 2.5D 外形尺寸，可大幅减少延迟。

2024-04-23

1090

处理 SoC 中的性能瓶颈

内存设计数据芯片性能

SoC 中不断添加处理核心，但它们不会都得到充分利用，因为真正的瓶颈没有得到解决。

2024-04-23

870

芯片的未来发展趋势

芯片人工智能软件设计系统

今年年初，大多数人从未听说过生成式人工智能。现在整个世界都在竞相利用它，而这仅仅是个开始。量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。

2024-04-16

1190

glitch功耗的问题在先进节点上更加突出

效率芯片硬件神经网络设计

glitch功耗并不是一个新现象。在先进节点上，glitch功耗问题正变得越来越突出，没有一种解决方案适用于所有芯片或设计类型。

2024-04-15

860

形式验证（Formal Verification）会越来越有用

设计芯片安全 verification 工具

随着芯片被用于很多关键的应用，芯片内部的交互数量也在增加，形式验证在芯片研发流程中的角色也越来越多。

2024-04-15

1220

为你的系统选择什么样的Memory(SRAM/DRAM/HDM)

性能 memory 内存数据系统

尽管多年来一直预测DRAM将被其他类型的内存所取代，但它至今仍然是几乎所有计算芯片中必不可少的组件。DRAM的足迹没有消失，而是一直在增加，DRAM类型的选择也在增加。

2024-04-15

1250

为了功耗，重新设计芯片

数据系统芯片内存设计

在基于RTL的芯片研发流程中，我们对于RTL开发时的功耗优化投入了大量精力，但这只是可以节省的功耗的一小部分。该行业转向更大算力系统的愿望受到热量的限制，因此越来越关注减少每个操作所消耗的能源。

2024-04-15

1190

边缘设备上的chatGPT

chatgpt 设计数据芯片性能

人工智能正在影响几乎所有可以想象的应用领域，但它越来越多地从数据中心data center转移到边缘edge，在那里需要比过去更快地处理大量数据。

2024-04-15

1030

在系统级优化功耗

软件算法系统硬件优化

功耗是一个无处不在的问题，如果不考虑整个系统，就不可能优化系统的能耗。在硬件实现的优化方面已经取得了巨大的进步，但这完全不够。

2024-04-15

1580

先进工艺下的SRAM

芯片性能缓存内核系统

尽管SRAM的设计年代久远，但它已成为AI的主力存储器。但SRAM无法进一步缩放对功耗和性能目标提出了挑战，迫使系统从硬件创新到重新思考系统整体的布局。

2024-04-15

1180

?让数据和计算更紧密地结合在一起

数据系统芯片存储内存

移动数据既费时（latency）又费力（power），开发人员正在寻找减少数据移动距离的方法，这意味着使数据和内存更接近彼此。

2024-04-03

1090

为什么AI不能够用来编写RTL？

测试行业软件设计人工智能

就在几个月前，生成式人工智能还只是对未来可能性的承诺。今天，几乎每个有一丝好奇心的人都尝试过 ChatGPT。大多数人都对它的功能印象深刻，但同时也看到了它的局限性。

2024-04-02

990

点击加载更多

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态