一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)
之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包，在使用嵌入式 Python 环境时，通常是作为另一个应用程序的一部分，而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件包，而不会相互干扰。
本次我们利用Python3自带的虚拟环境(venv)功能来给项目制作一键整合包。
创建虚拟环境
首先确保本地环境已经安装好了Python3开发环境，如果没有，请移步：一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境，囿于篇幅，这里不再赘述。
随后在克隆自己的项目，用于打包，这里我们以Bert-vits2-2.3的项目为例子：
git?clone?https://github.com/v3ucn/Bert-vits2-V2.3
随后进入项目的根目录：
cd?Bert-vits2-V2.3
正常流程下我们会直接执行pip install -r requirements.txt在当前环境下安装依赖。
但是我们现在不使用当前开发环境，而是使用虚拟环境。
首先创建一个虚拟环境的工作目录：
mkdir?venv
随后进入venv目录
cd?venv
创建独立的虚拟环境：
python?-m?venv?.
该命令python -m venv 可以创建一个独立的Python3运行环境。venv目录里面有python3、pip3等可执行文件，实际上是链接到Python系统目录的软链接。
此时，执行激活命令就可以进入该虚拟环境venv:
E:\work\Bert-vits2-2.3\venv>.\Scripts\activate
(venv)?E:\work\Bert-vits2-2.3\venv>
可以看到，当前命令行的前缀有一个(venv)代表我们现在处于虚拟环境之中。
注意该虚拟环境和当前系统的Python3环境是隔离的。
我们也可也执行命令退出虚拟环境venv:
(venv)?E:\work\Bert-vits2-2.3\venv>.\Scripts\deactivate.bat
E:\work\Bert-vits2-2.3\venv>
通过deactivate命令可以推出虚拟环境。
用虚拟环境venv给项目安装依赖
创建好了虚拟环境之后，我们就可以给当前的项目(Bert-vits2-2.3)安装依赖了：
.\venv\Scripts\pip.exe?install?-r?.\requirements.txt
注意，这里所有的依赖文件都会安装到虚拟环境目录，即venv。
如果愿意，也可以执行命令来升级虚拟环境的pip软件：
.\venv\Scripts\python.exe?-m?pip?install?--upgrade?pip
完成依赖的安装以后，可以执行命令来查看项目的依赖列表：
E:\work\Bert-vits2-2.3>.\venv\Scripts\pip.exe?list
Package????????????Version
------------------?------------
certifi????????????2023.11.17
charset-normalizer?3.3.2
colorama???????????0.4.6
coloredlogs????????15.0.1
filelock???????????3.13.1
flatbuffers????????23.5.26
ftfy???????????????6.1.3
humanfriendly??????10.0
idna???????????????3.6
imageio????????????2.33.1
Jinja2?????????????3.1.2
lazy_loader????????0.3
MarkupSafe?????????2.1.3
mpmath?????????????1.3.0
networkx???????????3.2.1
numpy??????????????1.23.5
onnx???????????????1.14.0
onnxruntime-gpu????1.16.2
opencv-python??????4.7.0.72
packaging??????????23.2
Pillow?????????????9.5.0
pip????????????????23.0.1
protobuf???????????4.23.2
pyreadline3????????3.4.1
PyWavelets?????????1.5.0
regex??????????????2023.12.25
requests???????????2.31.0
scikit-image???????0.21.0
scipy??????????????1.11.4
setuptools?????????65.5.0
sympy??????????????1.12
tifffile???????????2023.12.9
tk?????????????????0.1.0
torch??????????????2.0.1+cu118
torchaudio?????????2.0.2+cu118
torchvision????????0.15.2+cu118
tqdm???????????????4.66.1
typing_extensions??4.9.0
urllib3????????????2.1.0
wcwidth????????????0.2.12
也可以通过pip的show命令来查看依赖的具体位置：
E:\work\Bert-vits2-2.3>.\venv\Scripts\pip.exe?show?numpy
Name:?numpy
Version:?1.23.5
Summary:?NumPy?is?the?fundamental?package?for?array?computing?with?Python.
Home-page:?https://www.numpy.org
Author:?Travis?E.?Oliphant?et?al.
Author-email:
License:?BSD
Location:?e:\work\Bert-vits2-2.3\venv\lib\site-packages
Requires:
Required-by:?imageio,?onnx,?onnxruntime-gpu,?opencv-python,?PyWavelets,?scikit-image,?scipy,?tifffile,?torchvision
可以看到，这里numpy库就已经被安装到了e:\work\Bert-vits2-2.3\venv\lib\site-packages目录。
随后，我们执行项目中的脚本就可以用虚拟环境来执行，如：
.\venv\Scripts\pip.exe?webui.py
如果不想通过命令执行，也可以编写bat脚本：
@echo?off
chcp?65001
call?venv\python.exe?webui.py
@echo?启动完毕，请按任意键关闭
call?pause
至此我们就完成了Bert-vits2-2.3虚拟环境依赖的安装，只需把Bert-vits2-2.3目录压缩，就拿到了一个Bert-vits2-2.3项目的整合包。
嵌入式embed和虚拟环境venv区别
嵌入式embed Python 通常用于将 Python 解释器嵌入到其他应用程序中，以便在应用程序中执行 Python 代码。这种方法常见于需要在应用程序中动态执行脚本或扩展功能的情况。例如，游戏开发中的脚本系统、自定义插件或扩展功能的实现，都可能会使用嵌入式 Python。嵌入式 Python 的优势在于它的轻量级和灵活性，可以根据应用程序的需求进行定制，不需要包含完整的 Python 安装。
虚拟环境venv则用于在同一台计算机上管理多个 Python 项目的依赖关系。每个项目可以有自己独立的虚拟环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突和版本问题。虚拟环境的应用场景包括：在开发多个项目时，每个项目可以有自己独立的依赖包和 Python 版本；在部署应用程序时，可以确保部署环境与开发环境一致；在测试和维护项目时，可以隔离不同项目的依赖，方便管理和维护。
结语
嵌入式 Python 适用于需要将 Python 作为应用程序的一部分嵌入到其他系统中的场景，而虚拟环境适用于需要在同一台计算机上管理多个 Python 项目的场景。两者在项目开发中有着不同的应用目的和优势，但在整合包制作领域，二者都可以完美实现项目整合包的制作和更新。
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