FDA首次批准一种AI诊断设备 可通过视网膜照片来检测眼病
据外媒The Verge报道，美国食品和药物管理局（FDA)首次批准了一种人工智能诊断设备，该设备不需要专家医生来解释结果。称为IDx-DR的软件程序可以通过查看视网膜的照片来检测一种眼病。
它的工作原理如下：护士或医生上传用特殊视网膜照相机拍摄的患者视网膜照片。IDx-DR软件算法首先指示上传的图像是否具有足够高质量以获得结果。然后，它分析图像以确定患者是否患有糖尿病性视网膜病变。糖尿病性视网膜病变是一种眼睛疾病，其中过多的血糖损害眼睛的血管。糖尿病性视网膜病变是糖尿病患者最常见的并发症，每年全美约有20万例病例。
在一项使用超过900张图像的临床试验中，IDx-DR正确检测到糖尿病性视网膜病变的准确率为87％，正确识别没有发病患者的准确率为90%。
该软件是独一无二的，因为它是自主作出决定的，IDx-DR创始人MichaelAbràmoff 告诉《Science News》：“它自己做出临床决定。”这意味着该技术可以由眼科专家、护士或医生以外的人使用，从而使诊断更容易获得。例如，患者不需要等待眼科专家进行诊断。
今年早些时候，科学家们训练了一种不同的算法，以学习如何识别与年龄有关的视力丧失和糖尿病性视网膜病变等疾病。谷歌也正在训练其DeepMind AI以发现眼病。
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