目标检测工具LFD发布
LFD简介
LFD是A Light and Fast Detector 的缩写，是一款落地性极好的目标检测算法。其特点是：
轻量级以、速度快、精度高。
开源地址：
https://github.com/YonghaoHe/LFD-A-Light-and-Fast-Detector
LFD继承了上一代LFFD的特点，又加了一些新的特色功能，其目标是把LFD做到和YOLO系列一样流行、好用。
相比 LFFD的特点
使用PyTorch实施，（相比较LFFD是使用MXNet实现的）
支持多级检测而不是单级检测（LFFD 仅用于单级）
更高的精度和更低的推理延迟
LFD维护一个文档，使开发者可以充分了解LFD和掌握代码
LFD 的性能已在许多实际应用中得到验证
可以在自己的数据集上从零开始训练自己的模型
在一些数据集上的测试情况
安装系统需求
python => 3.6
albumentations => 0.4.6
torch => 1.5
torchvision => 0.6.0
cv2 => 4.0
numpy => 1.16
pycocotools => 2.0.1
pycuda = 2020.1
tensorrt = 7.2.2.3 (corresponding cudnn = 8.0)
一个非常棒的目标检测工具，小伙伴们可以试一试。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20210312A08BBY00?refer=cp_1026
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