LFFD 再升级！新增行人和人头检测模型，还有了优化的C＋实现
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术
八月底CV君曾向大家推荐了LFFD：轻量级人脸检测器，不止是快，其不仅仅可用于人脸检测，实际上是一款优秀的单类目标检测器。其最大特点是在精度接近SOTA的同时，速度非常快。
最近该项目新增不少吸引人的特性，而且还有朋友再进一步优化LFFD，使其更适于工程开发。
1. 社区网友 @SyGoing 使用C++语言实现和 NCNN 、 MNN 、OpenVINO优化的 LFFD。使其更有利于设备部署。
NCNN版：
https://github.com/SyGoing/LFFD-with-ncnn
MNN版：
https://github.com/SyGoing/LFFD-MNN
OpenVINO版：
https://github.com/SyGoing/LFFD-OpenVINO
2. 人脸检测模型更新v2版，速度依旧快，精度更高。
3. 发布行人检测模型，基于Caltech Pedestrian数据集上训。
4. 发布人头检测模型，基于brainwash 数据集训练。
速度很快，
Platform info: NVIDIA RTX 2080TI, CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
Platform info: NVIDIA GTX 1060(laptop), CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
CAUTION: The latency may vary even in the same setting.
而且精度超越FCHD：
感谢作者和社区贡献者，欢迎试用～
开源地址：
https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20191113A0J6C300?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
