变化是供应链管理（SCM）中唯一不变的
古希腊哲学家赫拉克利特观察到，人不能两次踏入同一条河流。不仅河流在不断变化，你也是。事实上，正如格言所说，变化是唯一不变的。它在某些方面可能很微妙，需要数年时间才能被发现。但在其他领域，改变可以在短短几年内颠覆旧的做事方式。
快速和不懈发展的一个典型例子是供应链管理 (SCM)。新技术和创新显着提升了它的能力，SCM 现在能够提供比几年前想象的更多的东西。以下是 SCM 领域一些激动人心的新发展。
数据分析自动化
整个供应链中传感器和物联网设备的激增意味着传入数据已从涓涓细流发展为洪流。筛选这些数据的手动方法，尤其是实时筛选，不再具有可扩展性或可持续性。那么，决策者如何才能在不不知所措的情况下跟踪整个供应链中发生的事情呢？嗯，这是为人工智能和机器学习量身定做的挑战！您所要做的就是输入原始数据，让智能算法对其进行分析，将各个点连接起来，眨眼之间，就可以给出处方和预测。
数字孪生的兴起
在现实生活中，一次昂贵失利礼可能会毁了你的生意。但如果在虚拟世界中出现严重错误，您只需重新启动并重新开始。模拟允许您进行数字等效的漂洗和重复。在 SCM 中，随着数据从整个供应链的多个点涌入，决策者越来越多地转向由机器学习提供支持的模拟，以了解他们的决策将如何影响整个企业。数字领域中整个供应链的这些详细重建被称为 DSCT，或数字供应链双胞胎。当与机器学习相结合时，您可以将 DSCT视为测试您的理论或尝试新想法的安全区域，而不会实际将您的业务置于风险之中。
供应链及服务
帮助进行技术选择的组织观察到，随着价值链变得越来越复杂，在内部处理所有供应链流程几乎变得不可能。“从手动流程切换到数字环境、利用大量支持物联网的设备、分析数据等等都成为需要熟练操作和维护的必需品。”?但物流和供应链领域的许多组织内部没有合适的人才，并且正在转向外包许多这些关键流程。这推动了供应链即服务）的兴起。指出，放弃对供应链关键部分的控制会使采用 变得令人生畏。“然而，当你卸下责任时，你会发现宝贵的时间来创新、改进和优化。”
救援机器人
从艾乐博经验中得出的结论是，机器人具有……嗯，对病毒具有天然免疫力，并且可以保持冷静，在大流行期间继续工作。当您将机器人连接到 AI 系统时，您可以确保您的业务停机时间为零或最少。这并不是说智能机器人将接管工作并最终接管地球，如终结者电影中所示！即使用机器人技术来提高人类能力而不是取代人类能力的实践。例如，在供应链管理中，移动机器人可以自动化和简化拣选和包装流程，而供应链团队则管理仓储系统或人工智能驱动的数据分析。
最大的变化
无论是 ML 支持的数据分析还是在仓库中漫游的机器人，SCM 中最大的变化也许是对技术的态度。利益相关者现在更容易接受新想法并热衷于利用它们。正如 Intuit 所说，对于供应链团队来说，了解将技术融入其流程的重要性而不是被它吓倒已经变得至关重要。所以下次机器人来敲门的时候，记住它可能是来拿包裹的，而不是抢你的工作的！
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