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DGL | 基于深度学习框架DGL的分子图初探
DGL简介 纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWS MXNet Science Team共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为Deep Graph Library（DGL
1.1K40发布于 2021-01-29 - 来自专栏DrugAI
DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图生成
引言 Deep Graph Library (DGL) 是一个在图上做深度学习的框架。在0.3.1版本中，DGL支持了基于PyTorch的化学模型库。如何生成分子图是我感兴趣的。
1.4K20发布于 2021-01-28 - 来自专栏FindKey
DGL-LifeSci-1
DGL-LifeSci: Bringing Graph Neural Networks to Chemistry and Biology 注重于生命科学以及化学的DGL-LifeSci 简介： bigraph
56630发布于 2021-02-04 - 来自专栏数据分析与挖掘
DGL中文文档
地址：https://github.com/taishan1994/DGL_Chinese_Manual 目录 begin 安装 4 使用conda安装 4 使用pip安装 4 使用源安装 4 设置默认的
6K30发布于 2020-09-01 - 来自专栏Python进阶之路
CUDA 下 DGL 库安装
在复现 Beta 小波图神经网络（BWGNN），图结构上的异常检测时，需要安装 DGL 库： conda install -c dglteam dgl-cuda11.1 pip install sympy
2.3K10编辑于 2022-07-17 - 来自专栏Datawhale专栏
GNN教程：DGL框架实现GCN算法！
而图神经网络框架DGL也采用了这样的思路。 从本篇博文开始，我们使用DGL做一个系统的介绍，我们主要关注他的设计，尤其是应对大规模图计算的设计。
2.3K20发布于 2021-01-05 - 来自专栏图与推荐
DGL&NVIDIA | 图机器学习在线讲座
因此，为了更好地联系广大对图机器学习有兴趣的研究者和相关领域的从业者，AWS DGL团队和NVIDIA RAPIDS团队一起组织了针对图神经网络的系列讲座。
39530发布于 2021-10-12 - 来自专栏Datawhale专栏
GNN教程：DGL框架中的采样模型！
之前介绍了DGL这个框架，以及如何使用DGL编写一个GCN模型，用在学术数据集上，这样的模型是workable的。
1.7K10发布于 2021-01-20 - 来自专栏DrugAI
新版本，新特性，DGL 0.5版发布
DGL过去的几次发布提供了很多API和功能。尽管DGL发展的速度很快，但DGL文档的更新一直比较得滞后。DGL社区意识到了这个问题，在本次发布里对文档作出了很多更新。
80850发布于 2021-02-02 - 来自专栏DrugAI
DGL & RDKit | 基于GCN的多任务分类模型
DGL 纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWS MXNet Science Team共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为Deep Graph Library（DGL
1.9K60发布于 2021-02-01 - 来自专栏大鹅专栏：大数据到机器学习
GNN系列 GCN简述 推导理解 及 DGL 源码解析
DGL中代码实现在DGL中，用户可以自定义地标准化 cjic_{ji}cji?: 首先将模型设置为 norm=none，然后将预先标准化过的 ejie_{ji}eji? 传递给聚合函数。
2K72编辑于 2022-07-17 - 来自专栏DrugAI
DGL & RDKit | 基于Attentive FP的分子性质线性模型
DGL开发人员提供了基于DGL实现的Attentive FP模型， 基于Attentive FP探索分子性质预测的线性模型。
1.9K50发布于 2021-02-01 - 来自专栏程序生活
图神经网络17-DGL实战：节点分类回归
编写神经网络模型 DGL提供了一些内置的图卷积模块，可以完成一轮消息传递计算。
41510编辑于 2023-08-26 - 来自专栏Piper蛋窝
『debug心路』将 DGL.DGLGraph 对象放到 device 上
最近在用 dgl ，不是很顺手，常遇到些因为熟练度低而带来的问题。这是诸多问题中的一个。解决思路为看报错信息分析，最后在 github 的 iusse 中找到解决办法。 PyTorch 报错 dgl.
1.4K10发布于 2021-02-08 - 来自专栏DrugAI
DGL-LifeSci：面向化学和生物领域的 GNN 算法库
作者 | 王建民 DGL团队发布了以生命科学为重点的软件包DGL-LifeSci。 尝试使用新的DGL--LifeSci并建立Attentive FP模型并可视化其预测结果。
2.4K40发布于 2021-02-01 - 来自专栏DrugAI
DGL & RDKit | 基于Attentive FP可视化训练模型原子权重
DGL具有许多用于化学信息学、药物与生物信息学任务的函数。 DGL开发人员提供了用于可视化训练模型原子权重的代码。
1K50发布于 2021-02-01 - 来自专栏DrugAI
DGL | 基于JTNN可视化给定分子的邻居分子
DGL | 基于深度学习框架DGL的分子图初探 DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图生成 JTNN JTNN ：Junction Tree Variational Autoencoder for
87050发布于 2021-01-29 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
【教程】DGL中的子图分区函数partition_graph讲解
/ # data for partition 1 |-- node_feats.dgl |-- edge_feats.dgl |-- graph.dgl
32420编辑于 2023-09-01 - 来自专栏机器之心
专栏 | 手把手教你用DGL框架进行批量图分类
相较之下，打包图面临两个挑战： 图的边比较稀疏 图的大小、形状各不相同 DGL 提供了名为 dgl.batch 的接口来实现打包一个图批量的功能。其核心思路非常简单。
1.6K20发布于 2019-04-29 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
亚马逊马超：如何使用DGL进行大规模图神经网络训练？
基于此，在CSDN主办的2019 AI开发者大会（AI ProCon 2019）上，亚马逊应用科学家马超，同时也是 DGL 项目的合作作者，发表了《使用 DGL 进行大规模图神经网络训练》的主题演讲。
1.8K10发布于 2019-10-31
腾讯云开发者
