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Elasticsearch聚合初探——metric篇
前言 ES中的聚合被分为两大类：Metric度量和bucket桶（原谅我英语差，找不到合适的词语.....就用单词来说吧！）。
1.5K100发布于 2018-01-17 - 来自专栏木二天空
008.OpenShift Metric应用
一 METRICS子系统组件 1.1 metric架构介绍 OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量，收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。 ?
1.2K10发布于 2020-06-24 - 来自专栏狗哥的专栏
读Flink源码谈设计：Metric
. */ public interface MetricReporterFactory { /** * Creates a new metric reporter.
16710编辑于 2023-12-27 - 来自专栏中间件兴趣圈
ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)
本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations(度量聚合)。
1.4K30发布于 2019-06-10 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊skywalking的metric-exporter
序 本文主要研究一下skywalking的metric-exporter u=3243447931,3746770550&fm=15&gp=0.jpg metric-exporter.proto skywalking
1.4K00发布于 2020-03-25 - 来自专栏容器云实践
Prometheus四种metric类型
operation_type="update"}[10m]) 最后我们对比一下Summary与Histogram 通过博客阅读：iqsing.github.io 参考: [1] Prometheus metric_types
77320编辑于 2022-11-23 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊skywalking的metric-exporter
序 本文主要研究一下skywalking的metric-exporter metric-exporter.proto skywalking-6.6.0/oap-server/exporter/src/main
1.4K10发布于 2020-03-30 - 来自专栏JNing的专栏
机器学习: Metric Learning (度量学习)
Introduction 度量学习 (Metric Learning) == 距离度量学习 (Distance Metric Learning，DML) == 相似度学习 ?
5.5K20发布于 2018-09-27 - 来自专栏算法进阶
漫谈度量学习（Distance Metric Learning）
在机器学习中，distance metric learning（也称 metric learning，度量学习）是一个很典型的任务，通常与很多熟知的 metric-based methods（如 KNN
26130编辑于 2023-10-07 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
腾讯会议幕后的 Metric 监控
前几天在CCTV播出的《新闻联播》——“众志成城保供应 企业在行动”，对腾讯在疫情期间向全国用户免费开放300人不限时的会议功能进行了报道：
5.4K41发布于 2020-02-12 - 来自专栏sunsky
ES的Query、Filter、Metric、Bucketing使用详解
ES中的聚合上可以分为下面两类： metric（度量）聚合：度量类型聚合主要针对的number类型的数据，需要ES做比较多的计算工作 bucketing（桶）聚合：划分不同的“桶”，将数据分配到不同的“
1.2K30发布于 2020-08-19 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
度量学习笔记(一) | Metric Learning for text categorization
度量学习 (Metric Learning) 是人脸识别中常用的传统机器学习方法，由Eric Xing在NIPS 2002提出，可以分为两种：一种是通过线性变换的度量学习，另一种是通过非线性变化的度量。
1.4K50发布于 2019-05-05 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
MOT：A Higher Order Metric for Evaluating Multi-object Tracking
简介 HOTA: A Higher Order Metric for Evaluating Multi-object Tracking是IJCV 2020的paper，在此之前以MOTChallenge
1.2K30编辑于 2022-05-10 - 来自专栏Flink实战剖析
Flink自定义metric监控流入量
实现思路： flink metric类型分为Counter、Gauge、Histogram、Meter，需要统计的是一个累加值因此选取Counter类型的metirc 由于是对任务的流入监控，因此需要在
1.2K30编辑于 2022-04-18 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
RepMet: Representative-based metric learning for classification on
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中，我们提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类，我们的方法优于最先进的方法。此外，我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中，证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比，当只有少数训练示例可用时，我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark，用于few-shot检测任务。
2K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏7DGroup
Kubernetes 集群部署 Metrics Server 获取集群 Metric 数据
Kubernetes 从 v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API 的形式获取，具体的组件为 Metrics Server，用来替换之前的 Heapster，Heapster从 v1.11 开始逐渐被废弃。
3.1K40发布于 2021-10-27 - 来自专栏Linux运维技术之路
ES服务 聚合查询之Metric聚合详解
一、如何理解metric聚合 在[bucket聚合]中，我画了一张图辅助你构筑体系，那么metric聚合又如何理解呢？ 如果你直接去看官方文档，大概也有十几种： 那么metric聚合又如何理解呢？
12110编辑于 2024-03-07 - 来自专栏服务化进程
springcloud gateway高级功能之监控metric中tag修改
springcloud gateway在集成Prometheus后看到监控图中uri是UNKNOWN，如下图：
2K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏AIUAI
论文实践学习 - Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding 1.
751110发布于 2019-02-18 - 来自专栏AI研习社
博客 | 度量学习笔记(一) | Metric Learning for text categorization
度量学习 (Metric Learning) 是人脸识别中常用的传统机器学习方法，由Eric Xing在NIPS 2002提出，可以分为两种：一种是通过线性变换的度量学习，另一种是通过非线性变化的度量。
1.2K40发布于 2019-05-08
腾讯云开发者
