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深入TextCNN（一）详述CNN及TextCNN原理
本文是本人所写的NLP基础任务——文本分类的【深入TextCNN】系列文章之一。【深入TextCNN】系列文章是结合PyTorch对TextCNN从理论到实战的详细教程。
5.5K60发布于 2019-08-21 - 来自专栏全栈程序员必看
textCNN初探
文章目录 目录 1.什么是textCNN 1.1 textCNN 提出的背景 1.2 textCNN 合理性分析 2.textCNN相比于传统图像领域的CNN有什么特点？
35210编辑于 2022-09-13 - 来自专栏全栈程序员必看
TextCNN(文本分类)
TextCNN网络结构如图所示： 利用TextCNN做文本分类基本流程（以句子分类为例）： （1）将句子转成词，利用词建立字典 （2）词转成向量（word2vec，Glove，bert，nn.embedding
46430编辑于 2022-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
pytorch实现textCNN
pytorch实现textCNN 1. 原理 2. 数据预处理 2.1 转换为csv格式 2.2 观察数据分布 2.3 由文本得到训练用的mini-batch数据 3. 模型 4.
44910编辑于 2022-09-13 - 来自专栏mathor
TextCNN的PyTorch实现
# TextCNN Parameter embedding_size = 2 sequence_length = len(sentences[0]) # every sentences contains
3K40发布于 2020-06-28 - 来自专栏null的专栏
深度学习算法原理——TextCNN
论文地址：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 这篇文章是首次将CNN模型应用在文本分类中，在我的工作中，也是经常需要使用到TextCNN
1.2K40发布于 2019-07-01 - 来自专栏全栈程序员必看
深度学习：文本CNN-textcnn
然而研究证明，TextCnn在文本分类问题上有着更加卓越的表现。从直观上理解，TextCNN通过一维卷积来获取句子中n-gram的特征表示。
71330编辑于 2022-08-03 - 来自专栏AI小白入门
【NLP实战】文本分类之 TextCNN
在本文中，我将借助有毒评论分类比赛数据https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge， 介绍TextCNN算法
1.4K20发布于 2020-02-21 - 来自专栏人工智能
基于TextCNN的谩骂评论识别模型
对于这种短文本分类，最先想到的就是经典的 TextCNN模型。实验证明，它的表现确实也优于其他的网络模型。 训练好网络模型后，发现测试效果差强人意，所以纯算法的效果也有待提升。
3.5K110发布于 2018-03-21 - 来自专栏null的专栏
深度学习在NLP中的应用——TextCNN
TextCNN的算法原理 为了能够将CNN应用在文本建模上，需要对图像和文本的特征做比较。
1.2K20编辑于 2022-03-04 - 来自专栏全栈程序员必看
TextCNN文本分类（keras实现）「建议收藏」
Keras文本预处理 1、读取数据集 2、将文字转换成数字特征 3、将每条文本转换为数字列表 4、将每条文本设置为相同长度 5、将每个词编码转换为词向量 6、Keras文本预处理代码实现 三、基于keras的TextCNN
1.3K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏机器学习技术分享
textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！
TextRNN在文本分类任务上的效果非常好，与TextCNN不相上下，但RNN的训练速度相对偏慢，一般2层就已经足够多了。 3.
1.6K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏AI研习社
干货 | textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！
TextRNN在文本分类任务上的效果非常好，与TextCNN不相上下，但RNN的训练速度相对偏慢，一般2层就已经足够多了。 3.
1.1K20发布于 2019-09-04 - 来自专栏JiahuiZhu1998_技术笔记
NLP: Text Neural Network (Part1: textRNN, textCNN)
-->(droput)-->softmax layer 图片 TextRNN 也可以把LSTM换成GRU单元，添加DropOut 或者 BatchNormalization 等 TextRNN 比上 TextCNN
53820编辑于 2023-06-19 - 来自专栏机器学习AI算法工程
textCNN和lightGBM模型对景区口碑评价进行情感分析
直接转成了固定维数的结构化数据，可直接送入模型 lightGBM进行5折bagging，baseline: 0.52451 xgboost单模型全集训练，baseline: 0.52832 textCNN
93020发布于 2019-10-28 - 来自专栏数据派THU
fastText、TextCNN、TextRNN…这套NLP文本分类深度学习方法库供你选择
如果你想了解更多关于文本分类，或这些模型可以应用任务的数据集详细信息，可以点击链接进行查询，我们选择了一个： https://biendata.com/competition/zhihu/ 模型： 1.fastText 2.TextCNN
6.8K121发布于 2018-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
NLP学习之使用pytorch搭建textCNN模型进行中文文本分类
滴滴云AI大师 最近花周末两天时间利用pytorch实现了TextCNN进行了中文文本分类，在此进行记录。
1.1K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏深度学习与推荐系统
序列特征的处理方法之二：基于卷积神经网络方法
前言 上一篇文章介绍了基本的基于注意力机制方法对序列特征的处理，这篇主要介绍一下基本的基于卷积神经网络方法对序列特征的处理，也就是TextCNN方法。
74700发布于 2020-01-28 - 来自专栏深度学习自然语言处理
NLP实战 | BERT文本分类及其魔改(附代码)
---- 写在前面 本文主要介绍了两种文本分类模型：BERT文本分类基础模型，及基于Bert和TextCNN的魔改模型。在作者实际的有关文本分类的工作中取得了F1值超越Bert基础模型近4%的效果。
4.1K21编辑于 2022-10-10 - 来自专栏Datawhale专栏
2021数据挖掘赛题方案来了！
本项目使用TextCNN模型进行实践。
54920发布于 2021-11-16
腾讯云开发者
