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XGBoost
简介 XGBoost算法是以CART为基分类器的集成学习方法之一，由于其出色的运算效率和预测准确率在数据建模比赛中得到广泛的应用。
86530发布于 2020-06-09 - 来自专栏用户画像
XGBoost
参考：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/get_started.html demo import xgboost as xgb # read in data
54320发布于 2019-08-29 - 来自专栏全栈程序员必看
XGBoost：在Python中使用XGBoost
在Python中使用XGBoost 下面将介绍XGBoost的Python模块，内容如下： * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前终止程序
94540编辑于 2022-08-26 - 来自专栏全栈程序员必看
XGBoost使用教程（纯xgboost方法）一
一、导入必要的工具包 # 导入必要的工具包 import xgboost as xgb # 计算分类正确率 from sklearn.metrics import accuracy_score 二、数据读取
1.7K00编辑于 2022-08-11 - 来自专栏思考是一种快乐
xgboost小试
1. virtualenv 创建一个虚拟环境 virtualenv xgboost-env cd xgboost-env 2.
1.1K20发布于 2019-09-23 - 来自专栏数据分析与挖掘
XGBoost实战
sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.externals import joblib import numpy as np from xgboost.sklearn
60120发布于 2021-02-25 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
理解XGBoost
XGBoost是当前炙手可热的算法，适合抽象数据的分析问题，在Kaggle等比赛中率获佳绩。市面上虽然有大量介绍XGBoost原理与使用的文章，但少有能清晰透彻的讲清其原理的。
1.2K50发布于 2019-03-01 - 来自专栏全栈程序员必看
XGBoost简介
本文据此对XGBoost的原理做简单的介绍… XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。
72320编辑于 2022-09-05 - 来自专栏我还不懂对话
xgboost原理
最近毕业论文与xgboost相关，于是重新写一下这篇文章。
67710发布于 2021-10-19 - 来自专栏大数据和机器学习
XGBOOST算法
定义： XGBOOST算法也是有多颗树，只不过这里有一点区别，与随机森林中的对比起来说的化，可以把随机森立中的树理解成为并行的，但是XGBOOST中虽然有多棵树，但是它每一次放入第k棵树都是去判断第k-
72030发布于 2019-09-10 - 来自专栏从百草园到三味书屋
重读XGBoost
在使用xgboost方法调参时，对其中个别参数不是特别理解。故重新读了一遍原论文。 1.
68120编辑于 2023-03-09 - 来自专栏xiaosen
XGBoost算法
XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。
10310编辑于 2024-03-15 - 来自专栏杂七杂八
xgboost初识
数据下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1hrG8Yn6 密码：pzgn XGBoost的特性及使用 XGBoost特性 正则化 标准GBM的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤
80240发布于 2018-04-27 - 来自专栏我还不懂对话
『 论文阅读』XGBoost原理-XGBoost A Scalable Tree Boosting System
CONCLUSION Reference 看了LightGBM的论文之后，在从头看XGBoost论文，之前虽然看过，现在对比看的时候又有不同。
1.4K20编辑于 2022-05-15 - 来自专栏数据山谷
机器学习｜XGBoost
（看懂了就动动小手点个赞吧） 01 XGBoost的定义 和GBDT一样，XGBoost也是一种基于CART树的Boosting算法，让我们来看一下如何通俗的去理解XGBoost。
51330发布于 2020-07-21 - 来自专栏IT派
Xgboost初见面
在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 XGBoost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 XGBoost到底是什么以及如何应用。 本文结构： 什么是XGBoost？
96040发布于 2018-03-28 - 来自专栏R语言及实用科研软件
? xgboost | 经典机器学习大杀器之XGBoost！~
今天讲讲机器学习的XGBoost，嘿嘿。 XGBoost是boosting算法的其中一种。 Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。
18110编辑于 2024-01-22 - 来自专栏AI小白入门
【机器学习】XGboost
本文介绍了XGboost模型。首先在GBDT的基础上介绍XGboost，然后对比了XGboost与GBDT的不同之处，最后介绍了XGboost的损失函数和学习过程。
38610发布于 2020-04-07 - 来自专栏全栈程序员必看
XGBoost：参数解释
XGBoost参数 在运行XGboost之前，必须设置三种类型成熟：general parameters，booster parameters和task parameters： General parameters
40920编辑于 2022-09-01 - 来自专栏数据科学CLUB
XGBoost简单实践
XGBoost 模型对比随机决策森林以及XGBoost模型对泰坦尼克号上的乘客是否生还的预测能力 XGBoost 模型 提升分类器隶属于集成学习模型。
46820发布于 2020-06-11
腾讯云开发者
