random
此标头是伪随机数生成图书馆。
随机数引擎
*。
线性[医]同余[医]引擎%28C++11%29实现线性同余算法%28类模板%29
默森[医]捻线机[医]Engine%28C++11%29实现Mersennetwister算法%28类模板%29
减法[医]带着[医]携带[医]引擎%28C++11%29用进位%28a滞后Fibonacci%29算法实现减法28类模板%29
随机数引擎适配器
弃置[医]块[医]引擎%28C++11%29丢弃一些随机数引擎%28类模板%29的输出
独立[医]位元[医]引擎%28C++11%29将随机数引擎的输出打包成指定位数的块%28类模板%29
洗牌[医]命令[医]引擎%28C++11%29按不同顺序交付随机数引擎的输出%28类模板%29
预定义发电机
明斯特[医]RANDO STD：：线性[医]同余[医]引擎<std：：uint[医]扣件32[医]T，16807，16807，2147483647>于1969被路易斯、古德曼和米勒发现，1988被朴槿惠和米勒作为“最低标准”。
明斯特[医]兰德性病：：线性[医]同余[医]引擎<std：：uint[医]扣件32[医]T，48271，0，2147483647>更新的“最低标准”，由Park，Miller和Stockmeyer在1993推荐。
mt 19937 STD：：Mersenne[医]捻线机[医]引擎<std：：uint[医]扣件32[医]t，32，624，397，31，0x9908b0df，11，0xffffff，7，0x9d2c5680，15，0xefc60000，18，1812433253>32位Mersenne Twister，松本和西村，1998。
19937[医]64性病：：Mersenne[医]捻线机[医]引擎<std：：uint[医]快64[医]t，64，312，156，31，0xb5026f5a96619e9，29，0x555555555555555555，17，0x71d67fffeda60000，37，0xfff7eee0000000，43，6364136223846793005>64位Mersenne Twister，松本和西村，2000。
粗大麻24[医]基本性病：：减去[医]带着[医]携带[医]引擎<std：：uint[医]扣件32[医]t，24，10，24>
粗关节48[医]基本性病：：减去[医]带着[医]携带[医]引擎<std：：uint[医]快64[医]t，48，5，12>
性病24级：：报废[医]块[医]发动机<std：：ranble 24[医]基地，223，23>24位RANLUX发生器，由马丁吕舍和弗雷德詹姆斯，1994.。
第48条性病：：丢弃[医]块[医]发动机<std：：ranble 48[医]基地，389，11>48位RANLUX发生器，由马丁吕舍和弗雷德詹姆斯，1994.。
库思[医]b性病：：洗牌[医]命令[医]引擎<std：：minstd[医]256>
违约[医]随机[医]引擎实现-定义
非确定性随机数
随机[医]使用硬件熵源%28类%29的设备非确定性随机数发生器
均匀分布
制服[医]INT[医]分布%28C++11%29生成整数值，分布在范围%28类模板%29之间。
制服[医]实[医]分布%28C++11%29生成在范围内均匀分布的实际值%28类模板%29
Bernoulli分布
伯努利[医]分布%28C++11%29在Bernoulli分布上产生bool值。28级%29
二项式[医]分布%28C++11%29在二项分布上生成整数值。%28类模板%29
负[医]二项式[医]分布%28C++11%29在负二项分布上产生整数值。%28类模板%29
几何学[医]分布%28C++11%29在几何分布上产生整数值。%28类模板%29
泊松分布
泊松[医]分布%28C++11%29在泊松分布上产生整数值。%28类模板%29
指数型[医]分布%28C++11%29在指数分布上产生真实值。%28类模板%29
伽马[医]分布%28C++11%29产生伽马分布的真实值。%28类模板%29
威布尔[医]分布%28C++11%29在威布尔分布上产生真实值。%28类模板%29
极端[医]价值[医]分布%28C++11%29在极值分布上产生真实值。%28类模板%29
正态分布
正常[医]分布%28C++11%29在标准正态%28高斯%29分布上产生真实值。%28类模板%29
对数正态[医]分布%28C++11%29产生对数正态分布的真实值。%28类模板%29
齐[医]平方[医]分布%28C++11%29在x-平方分布上产生实际值.。%28类模板%29
柯西[医]分布%28C++11%29在Cauchy分布上生成实际值。%28类模板%29
费舍尔[医]f[医]分布%28C++11%29在Fisher%27S F-分布上产生实际值。%28类模板%29
学生[医]T型[医]分发%28C++11%29在学生%27s分发版上生成实际值。%28类模板%29
抽样分布
离散[医]分布%28C++11%29在离散分布上产生随机整数。%28类模板%29
分片[医]常量[医]分布%28C++11%29产生按固定子间隔分配的实际值。%28类模板%29
分片[医]线性[医]分布%28C++11%29产生的实际值分布在定义的子间隔上。%28类模板%29
公用事业
生成[医]标准%28C++11%29均匀分布给定精度的实际值。[1%，1%29%28函数模板%29
种子[医]SEQ%28C++11%29通用偏置消除置乱种子序列发生器%28类%29
简介
二次
#include <initializer_list>
namespace std {
// class template linear_congruential_engine
template<class UIntType, UIntType a, UIntType c, UIntType m>
class linear_congruential_engine;
// class template mersenne_twister_engine
template<class UIntType, size_t w, size_t n, size_t m, size_t r,
UIntType a, size_t u, UIntType d, size_t s,
UIntType b, size_t t, UIntType c, size_t l, UIntType f>
class mersenne_twister_engine;
// class template subtract_with_carry_engine
template<class UIntType, size_t w, size_t s, size_t r>
class subtract_with_carry_engine;
// class template discard_block_engine
template<class Engine, size_t p, size_t r>
class discard_block_engine;
// class template independent_bits_engine
template<class Engine, size_t w, class UIntType>
class independent_bits_engine;
// class template shuffle_order_engine
template<class Engine, size_t k>
class shuffle_order_engine;
// engines and engine adaptors with predefined parameters
using minstd_rand0 = /*see description*/ ;
using minstd_rand = /*see description*/ ;
using mt19937 = /*see description*/ ;
using mt19937_64 = /*see description*/ ;
using ranlux24_base = /*see description*/ ;
using ranlux48_base = /*see description*/ ;
using ranlux24 = /*see description*/ ;
using ranlux48 = /*see description*/ ;
using knuth_b = /*see description*/ ;
using default_random_engine = /*see description*/ ;
// class random_device
class random_device;
// class seed_seq
class seed_seq;
// function template generate_canonical
template<class RealType, size_t bits, class URBG>
RealType generate_canonical(URBG& g);
// class template uniform_int_distribution
template<class IntType = int>
class uniform_int_distribution;
// class template uniform_real_distribution
template<class RealType = double>
class uniform_real_distribution;
// class bernoulli_distribution
class bernoulli_distribution;
// class template binomial_distribution
template<class IntType = int>
class binomial_distribution;
// class template geometric_distribution
template<class IntType = int>
class geometric_distribution;
// class template negative_binomial_distribution
template<class IntType = int>
class negative_binomial_distribution;
// class template poisson_distribution
template<class IntType = int>
class poisson_distribution;
// class template exponential_distribution
template<class RealType = double>
class exponential_distribution;
// class template gamma_distribution
template<class RealType = double>
class gamma_distribution;
// class template weibull_distribution
template<class RealType = double>
class weibull_distribution;
// class template extreme_value_distribution
template<class RealType = double>
class extreme_value_distribution;
// class template normal_distribution
template<class RealType = double>
class normal_distribution;
// class template lognormal_distribution
template<class RealType = double>
class lognormal_distribution;
// class template chi_squared_distribution
template<class RealType = double>
class chi_squared_distribution;
// class template cauchy_distribution
template<class RealType = double>
class cauchy_distribution;
// class template fisher_f_distribution
template<class RealType = double>
class fisher_f_distribution;
// class template student_t_distribution
template<class RealType = double>
class student_t_distribution;
// class template discrete_distribution
template<class IntType = int>
class discrete_distribution;
// class template piecewise_constant_distribution
template<class RealType = double>
class piecewise_constant_distribution;
// class template piecewise_linear_distribution
template<class RealType = double>
class piecewise_linear_distribution;
}二次
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