容器数据结构heap | container/heap

import "container/heap"

概述

索引

例子

概述

Heap 包为任何实现 heap.Interface 的类型提供堆操作。堆是具有属性的树，每个节点是其子树中的最小值节点。

树中的最小元素是参数为0的根。

堆是实现优先级队列的常用方式。要构建一个优先级队列，请将具有（负）优先级的 Heap 接口作为 Less 方法的排序来执行，因此推送会添加项目，而Pop 将从队列中移除最高优先级的项目。这些例子包括这样的实现；文件example_pq_test.go 具有完整的源代码。

示例 (IntHeap)

本示例将几个 int 插入到 IntHeap 中，检查最小值，并按优先级顺序删除它们。

// 本示例演示了使用堆接口构建的整数堆。
package main

import (
	"container/heap"
	"fmt"
)

// IntHeap是一个整型的整数。
type IntHeap []int

func (h IntHeap) Len() int           { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int)      { h[i], h[j] = h[j], h[i] }

func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
	// Push和Pop使用指针接收器，因为它们修改切片的长度，
	// 不仅仅是其内容。
	*h = append(*h, x.(int))
}

func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
	old := *h
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*h = old[0 : n-1]
	return x
}

// 本示例将几个int插入到IntHeap中，检查最小值，
// 并按优先顺序删除它们。
func main() {
	h := &IntHeap{2, 1, 5}
	heap.Init(h)
	heap.Push(h, 3)
	fmt.Printf("minimum: %d\n", (*h)[0])
	for h.Len() > 0 {
		fmt.Printf("%d ", heap.Pop(h))
	}
}

示例 (PriorityQueue)

本示例使用某些项目创建 PriorityQueue，添加并操作项目，然后按优先级顺序删除项目。

// 此示例演示使用堆接口构建的优先级队列。
package main

import (
	"container/heap"
	"fmt"
)

// item是我们在优先队列中管理的item。
type Item struct {
	value    string // item的值；任意取值。
	priority int    // 队列中项目的优先级。
	// 该参数是更新所需的，由heap.Interface方法维护。
	index int // 堆中项目的参数。
}

// PriorityQueue实现堆。接口并保存项目。
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	// 我们希望Pop给我们最高的优先权，而不是最低的优先权，所以我们使用的比这里更大。
	return pq[i].priority > pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 // for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

// 更新修改队列中某个项目的优先级和值。
func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
	item.value = value
	item.priority = priority
	heap.Fix(pq, item.index)
}

// 本示例使用某些项目创建PriorityQueue，添加和操作项目，
// 然后按优先顺序删除这些项目。
func main() {
	// 一些项目和它们的优先级。
	items := map[string]int{
		"banana": 3, "apple": 2, "pear": 4,
	}

	// 创建一个优先级队列，将其中的项目，和
	// 建立优先队列（堆）不变量。
	pq := make(PriorityQueue, len(items))
	i := 0
	for value, priority := range items {
		pq[i] = &Item{
			value:    value,
			priority: priority,
			index:    i,
		}
		i++
	}
	heap.Init(&pq)

	// 插入一个新项目，然后修改其优先级。
	item := &Item{
		value:    "orange",
		priority: 1,
	}
	heap.Push(&pq, item)
	pq.update(item, item.value, 5)

	// 取出项目；以优先顺序递减排列。
	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		fmt.Printf("%.2d:%s ", item.priority, item.value)
	}
}

索引

func Fix(h Interface, i int)

func Init(h Interface)

func Pop(h Interface) interface{}

func Push(h Interface, x interface{})

func Remove(h Interface, i int) interface{}

type Interface

示例

Package (IntHeap) Package (PriorityQueue)

包文件

heap.go

func Fix（查看源代码）

func Fix(h Interface, i int)

Fix 在索引 i 处的元素已更改其值后重新建立堆排序。更改索引为 i 的元素的值，然后调用 Fix 相当于调用 Remove(h, i)，然后再调用新值的代价。复杂度为 O(log(n))，其中 n = h.Len()。

func Init（查看源代码）

func Init(h Interface)

必须在使用任何堆操作之前初始化堆。Init 对于堆不变式是幂等的，当堆不变量可能已经失效时可以调用Init。它的复杂性是 O(n)，其中n = h.Len()。

func Pop（查看源代码）

func Pop(h Interface) interface{}

Pop 从堆中删除最小元素（根据Less）并返回。复杂度为 O(log(n))，其中 n = h.Len()。它相当于 Remove(h, 0)。

func Push（查看源代码）

func Push(h Interface, x interface{})

推动元素 x 到堆上。复杂度为 O(log(n))，其中 n = h.Len()。

func Remove（查看源代码）

func Remove(h Interface, i int) interface{}

从堆中删除参数 i 处的元素。复杂度为 O(log(n))，其中 n = h.Len()。

type Interface（查看源代码）

任何实现堆的类型 .Interface 可用作具有以下不变式的最小堆（在调用 Init 之后或数据为空或排序后建立）：

!h.Less(j, i) for 0 <= i < h.Len() and 2*i+1 <= j <= 2*i+2 and j < h.Len()

请注意，此接口中的 Push 和 Pop 用于调用包堆的实现。要从堆中添加和删除东西，请使用 heap.Push 和 heap.Pop。

type Interface interface {
        sort.Interface
        Push(x interface{}) // 将x添加为元素Len()
        Pop() interface{}   // 删除并返回元素Len()-1.
}

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最后更新于：2017-12-18