Getting started
scikit-image是一个与numpy数组一起工作的图像处理Python包。包被导入为skimage：
>>> import skimage大多数功能skimage都在子模块中找到：
>>> from skimage import data
>>> camera = data.camera()子模块和函数列表可在API参考网页上找到。
在scikit-image中，图像表示为NumPy数组，例如用于灰度二维图像的二维数组
>>> type(camera)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> # An image with 512 rows and 512 columns
>>> camera.shape
(512, 512)skimage.data子模块提供了一组返回示例图像的函数，可用于快速开始使用scikit-image的函数：
>>> coins = data.coins()
>>> from skimage import filters
>>> threshold_value = filters.threshold_otsu(coins)
>>> threshold_value
107当然，也可以使用以下命令将图像作为NumPy数组加载skimage.io.imread()：
>>> import os
>>> filename = os.path.join(skimage.data_dir, 'moon.png')
>>> from skimage import io
>>> moon = io.imread(filename)本文档系腾讯云开发者社区成员共同维护，如有问题请联系 cloudcommunity@tencent.com
