突破传统医疗的局限,解放医疗大数据,一站式的全新医疗生态系统,便捷省力,助力医疗行业革新。
在智能设备的浪潮中,语音助手无疑是最受欢迎的AI工具之一。Siri、Alexa、Google Assistant等语音助手已经成为我们日常生活中的得力助手。无论...
随着科技的飞速发展,人工智能领域取得了显著进步,其中生成式人工智能技术(AIGC)更是引领着新一轮的技术革新。AIGC技术利用深度学习、自然语言处理等先进技术,...
AI在医疗领域的应用已经取得了显著的成果。通过分析大量的医学数据,AI可以帮助医生进行早期疾病诊断、制定个性化治疗方案,甚至参与手术操作。这不仅提高了医疗效率,...
随着科技的飞速发展,机器学习作为人工智能的核心技术,正逐渐渗透到各个行业中,其中在医疗行业的应用尤为引人瞩目。机器学习以其强大的数据处理和模式识别能力,正在改变...
* TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
在医疗领域,时间序列数据分析可以用于疾病趋势预测、医疗资源需求预测等任务。sktime库可以帮助医疗专业人士对时间序列数据进行分析和预测。
但是六年前的单细胞转录组并不流行,因为没有10x这样的商业化的仪器,所以那个时候的在每个癌症领域的类器官CNS文章都是做几十个或者上百个病人的类器官培养后,做常...
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历时三年,如今平台建成,意味着当年的目标初步达成——攻坚制约我国医疗影像AI发展的问题,让AI技术的进步促进医疗水平的增长。
2024年4月4日,领先的新一代人工智能生物技术公司和精准医疗先驱Caris Life Sciences (Caris) 旗下的治疗研究部门Caris Disc...
恰好单细胞时代到了,可以让之前的CNS类器官研究文章继续“复制粘贴一波”,比如2021发表Advanced Science期刊的类器官文章:《Single-Ce...
3个病人各自的类器官培养前后共有的差异基因富集到了cellular responses to stimuli 功能,但是好像是并没有说明文章的核心观点,因为是想...
我常见系统性梳理过 2014到2018期间的癌症领域的单细胞研究,可以说是少得可怜,都是broad研究所的基于smart-seq的,在脑瘤,黑色素瘤,头颈癌有C...
今天为大家介绍的是来自Su-In Lee团队的一篇论文。大多数赋能医疗人工智能的机器学习模型的推理结果都难以解释。在这里,作者报道了一种结合医学专家见解和高度表...
《细胞》杂志近期发表标题为“五十年来癌症研究的进展”,强调了过去五十年中癌症研究领域的重大进步,着重说明了我们对癌症的理解和治疗方式是如何演变的:
开源技术在医疗健康领域的应用正日益受到关注。本文将探讨开源技术在医疗健康领域的多重应用,包括医疗设备、健康信息管理、医学研究等。通过深入分析开源在医疗健康中的价...
在AI领域的百模大战中,技术革新与应用拓展不断推动行业前行。本文深入探讨AI技术进步、应用拓展、行业变革与人才竞争这四大新趋势,旨在为读者提供全面而深入的行业洞...
摘要:精神分裂症是全球致残的主要原因。目前的药物治疗主要使用一种机制-多巴胺D2受体阻断,但结果往往显示出有限的疗效和耐受性差。这些限制突出了需要更好地了解疾病...
今年以来,随着 ChatGPT 的火爆出圈,各行各业愈加关注大型语言模型在垂直领域落地应用的进一步深入。