暂无搜索历史
YOLO-World模型引入了先进的实时 UltralyticsYOLOv8对象检测模型,成为了开放词汇检测任务的最新SOTA实时方法。YOLO-World模型...
Qt图形视图框架(Qt Graphics View Framework)支持开发快速高效的2D矢量图形场景。场景可以包含数百万个对象,每个对象都有自己的功能和行...
异常GPT是第一种基于视觉大模型(LVLM)的工业异常检测方法,该方法可以在不需要手动指定阈值的情况下检测工业图像中的异常。现有的工业异常检测方法只能提供异常分...
“工欲善其事必先利其器”。OpenCV实验大师工具软件( OpenCV Experiment Master Toolkit Software 简称OEMTS)是...
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的,并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的,但经过进一步开发,现在在运行时和检测性...
最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型,只要运行下面的命令行:
2023年底出现了一篇论文介绍了一种新的卷积网络结构AKConv,它是可变形卷积网络结构的基础更进一步,实现了一种更加随机的卷积结构与参数选择的卷积神经网络结构...
基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件,该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部...
自从YOLOv9出来以后,很多人都问我是不是从此以后YOLOv9就是YOLO系列最厉害的了,我其实很难从正面给出答案,毕竟没有调查权就发言权。毕竟别人论文写的天...
C++11中引入了lambda表达式,它支持定义一个内联(inline)的函数,作为一个本地的对象或者一个参数。有了lambda表达式,就可以很方便的使用stl...
很多时候在开发中,需要保存图像为文本形式,以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输,然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图...
之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识,主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器。这里又整理了一篇,主要涉及各种数据类型之间的...
创建DLL有几种不同的方式,最简单直接的的方式就是通过VS自带的动态链接库(DLL)项目,把相关的功能封装成一个类,然后导出几个接口方法,编译成功以后生成DLL...
基于OpenCV DNN实现YOLOv8推理的好处就是一套代码就可以部署在Windows10系统、乌班图系统、Jetson的Jetpack系统,不用改任何代码,...
因为工作需要,我想把之前Jetson Orin Nano上OpenCV4.5.4 升级到OpenCV4.8。先到这里下载脚本
YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步,现已经支持旋转对象检测(OBB),基于DOTA数据集,支持航拍图像的15个类别对象检...
目标检测损失函数的选择在目标检测问题建模中至关重要。通常,目标检测需要两个损失函数,一个用于对象分类,另一个用于边界框回归(BBR)。本文将重点介绍 IoU 损...
然后自己写个代码,每旋转一度保存一张图像,这样就成功生成了360张图像及其注释文件,分为训练集与验证集。训练文件夹包含 320张带有注释的图像。测试和验证文件夹...
该图像数据集包含8000张图像,两个类别分别是安全帽与人、以其中200多张图像为验证集,其余为训练集。数据集