新零售行业优质解决方案分享【全域数据中台解决方案】

全域数据中台解决方案基于阿里云的云资源基础设施 在智能数据构建及管理Dataphin平台、智能商业分析套件QuickBI、智能用户增长QuickAudience产品、品牌数据银行的支撑下 形成阿里生态的全域营销和分析架构 帮助用户构筑自有一方数据中台 实现基于消费者标签和模型的人群分析和洞察 实现用户消费者资产向品牌数据银行的推送和数据资产融合 从而允许品牌在数据银行内进行基于全域消费者洞察的营销活动策划和实现。在零售云QuickBI中实现数据分析能力 为前台的各种业务场景提供智能化数据营销分析服务。

1、全域数据中台解决方案架构

可以解决以下问题

√ 部署于零售云品牌全域分析自带品牌商家数据和分析报表 帮助商家实现店铺内的经营分析洞察

√ 品牌全域分析可以帮助商家实现用户一方数据与店铺内的数据实现融合 达到全域营销分析

√ 兼具阿里云QuickBI产品功能 实现商家快速搭建数据门户需求

2、全域数据中台解决方案优势

√ 粉丝互动

针对粉丝互动人群进行分析 适用于快消、美妆、服饰、消费电子、食品等重社交粉丝运营的行业。

√ 会员促活

针对线下沉睡、流失会员等行业痛点 通过线上召回。适用于服饰、美妆、母婴等有一方人群积累品牌。

√ 用户营销

以线下会员或已购人群作为种子 优选放大潜客。适用于各行业新品成长期 利用全域数据实现业务快速增长。

√ 调优广告

非淘媒体人群 在淘系AIPL流转或人群画像分析 调优广告策略。适用于各行业有非淘媒体外投品牌 补全PL后链路分析 精细化调优媒体策略。

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本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/783718
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