Hadoop组件简介
官方文档组织的非常清晰,主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-common
HDFS
分布式文件存储系统,主要特点是:
map-reduce
map-reduce是一个计算框架,绝大部分的数据处理都可以转化为map、reduce组合,然后利用map-reduce框架进行计算、处理;
yarn
资源管理器,核心的思想时将资源的调度管理与资源监控分割为两个进程,其中一个是ResourceManager,另一个是NodeManager,前者负责资源的分配、后者负责资源监控;
common
hdfs、map-reduce所需要的公共库;
详细解释map过程的细节:
详细解释reduce过程细节:
setCombinerClass的作用:
简单介绍Federation架构:
在存储层,各个nameNode共用统一的DataNode
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