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云函数 Python - 代码开发

发布时间:2021-10-14 00:00| 位朋友查看

简介:目前支持的 Python 开发语言包括如下版本: Python 2.7 Python 3.6 函数形态 Python 函数形态一般如下所示: import json def main_handler (event, context) : print( "Received event: " + json.dumps(event, indent = 2 )) print( "Received context: " +……

目前支持的 Python 开发语言包括如下版本:

  • Python 2.7
  • Python 3.6

函数形态

Python 函数形态一般如下所示:

import json

def main_handler(event, context):
    print("Received event: " + json.dumps(event, indent = 2)) 
    print("Received context: " + str(context))
    return("Hello World")

执行方法

在创建 SCF 云函数时,均需要指定执行方法。使用 Python 开发语言时,执行方法类似 index.main_handler,此处 index表示执行的入口文件为 index.pymain_handler表示执行的入口函数为 main_handler 函数。在使用 本地 zip 文件上传、COS 上传等方法提交代码 zip 包时,请确认 zip 包的根目录下包含有指定的入口文件,文件内有定义指定的入口函数,文件名和函数名和执行方法处填写的能够对应,避免因为无法查找到入口文件和入口函数导致的执行失败。

入参

Python 环境下的入参包括 event 和 context,两者均为 Python dict 类型。

  • event:使用此参数传递触发事件数据。
  • context:使用此参数向您的处理程序传递运行时信息。

返回和异常

您的处理程序可以使用 return 来返回值,根据调用函数时的调用类型不同,返回值会有不同的处理方式。

  • 同步调用:使用同步调用时,返回值会序列化后以 JSON 的格式返回给调用方,调用方可以获取返回值已进行后续处理。例如通过控制台进行的函数调试的调用方法就是同步调用,能够在调用完成后捕捉到函数返回值并显示。
  • 异步调用:异步调用时,由于调用方法仅触发函数就返回,不会等待函数完成执行,因此函数返回值会被丢弃。

同时,无论同步调用还是异步调用,返回值均会在函数日志中 ret_msg 位置显示。

您可以在函数内使用 raise Exception 的方式抛出异常。抛出的异常会在函数运行环境中被捕捉到并在日志中以 Traceback 的形式展示。

日志

您可以在程序中使用 print 或使用 logging 模块来完成日志输出。例如,如下函数:

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def main_handler(event, context):
    logger.info('got event{}'.format(event))
    print("got event{}".format(event))
    return 'Hello World!'  

输出内容您可以在函数日志中的 log 位置查看。

如何安装依赖

请参考 依赖安装。

已包含的库及使用方法

COS SDK

云函数的运行环境内已包含 COS 的 Python SDK,具体版本为 cos_sdk_v5(推荐)和 cos_sdk_v4

可在代码内通过如下方式引入 COS SDK 并使用:

  • 对于 cos_sdk_v5 版本:

    import qcloud_cos_v5
    from qcloud_cos_v5 import CosConfig 
    from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
  • 对于 cos_sdk_v4 版本:

    import qcloud_cos
    from qcloud_cos_v4 import CosClient
    from qcloud_cos_v4 import DownloadFileRequest
    from qcloud_cos_v4 import UploadFileRequest

更详细的 COS SDK 使用说明见 COS Python SDK 说明。

Python 2 或 3?

您可以在函数创建时,通过选择运行环境中的 Python 2.7Python 3.6 选择您所期望使用的运行环境。

您可以在 这里 查看 Python 官方对 Python 2 或 Python 3 语言选择的建议。

Python 3 云端运行时已支持的库如下表:

说明:

若您需要使用表中尚未支持的库,请在本地安装并打包上传后使用。详情请参见 安装依赖库。

库名称 版本
absl-py 0.2.2
asn1crypto 0.24.0
astor 0.7.1
bleach 1.5.0
certifi 2019.3.9
cffi 1.12.2
chardet 3.0.4
cos-python-sdk-v5 1.6.6
cryptography 2.6.1
dicttoxml 1.7.4
gast 0.2.0
grpcio 1.13.0
html5lib 0.9999999
idna 2.8
iniparse 0.4
Markdown 2.6.11
mysqlclient 1.3.13
numpy 1.15.0
Pillow 6.0.0
pip 9.0.1
protobuf 3.6.0
psycopg2-binary 2.8.2
pycparser 2.19
pycurl 7.43.0
PyMySQL 0.9.3
pytz 2019.1
qcloud-image 1.0.0
qcloudsms-py 0.1.3
requests 2.21.0
serverless-db-sdk 0.0.1
setuptools 28.8.0
six 1.12.0
tencentcloud-sdk-python 3.0.65
tencentserverless 0.1.4
tensorboard 1.9.0
tensorflow 1.9.0
tensorflow-serving-api 1.9.0
termcolor 1.1.0
urllib3 1.24.2
Werkzeug 0.14.1
wheel 0.31.1

Python 2 云端运行时已支持的库如下表:

库名称 版本
absl-py 0.2.2
asn1crypto 0.24.0
astor 0.7.1
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2
backports.weakref 1.0.post1
bleach 1.5.0
cassdk 1.0.2
certifi 2017.11.5
cffi 1.12.2
chardet 3.0.4
cos-python-sdk-v5 1.6.6
cryptography 2.6.1
dicttoxml 1.7.4
enum34 1.1.6
funcsigs 1.0.2
futures 3.2.0
gast 0.2.0
grpcio 1.13.0
html5lib 0.9999999
idna 2.6
iniparse 0.4
ipaddress 1.0.22
Markdown 2.6.11
mock 2.0.0
mysqlclient 1.3.13
nose 1.3.7
numpy 1.14.5
ordereddict 1.1
pbr 4.1.0
Pillow 6.0.0
pip 18
protobuf 3.6.0
psycopg2-binary 2.8.2
pyaml 2019.4.1
pycparser 2.19
pycurl 7.43.0.1
pygpgme 0.3
PyMySQL 0.9.3
pytz 2019.1
PyYAML 5.1
qcloud-image 1.0.0
qcloudsms-py 0.1.3
requests 2.18.4
serverless-db-sdk 0.0.1
setuptools 39.1.0
six 1.11.0
tencentcloud-sdk-python 3.0.65
tencentserverless 0.1.4
tensorboard 1.9.0
tensorflow 1.9.0
tensorflow-serving-api 1.9.0
termcolor 1.1.0
urlgrabber 3.10.2
urllib3 1.22
Werkzeug 0.14.1
wheel 0.31.1

更多指引

您可参考以下文档,使用相关功能:

  • 使用 SCF 连接数据库
  • 网络配置管理
  • 角色与授权

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