本文介绍数学统计函数的语法说明及示例。
基本语法
| 函数名称 | 说明 |
|---|---|
| corr(key1, key2) | 计算两列的相关度。
计算结果范围为[0,1]。 |
| covar_pop(key1, key2) | 计算两列的总体协方差。 |
| covar_samp(key1, key2) | 计算两列的样本协方差。 |
| regr_intercept(key1, key2) | 返回输入值的线性回归截距。key1是依赖值，key2是独立值。 |
| regr_slope(key1, key2) | 返回输入值的线性回归斜率。key1是依赖值，key2是独立值。 |
| stddev(key) | 计算key列的样本标准差。与stddev_samp函数同义。 |
| stddev_samp(key) | 计算key列的样本标准差。 |
| stddev_pop(key) | 返回key列的总体标准差。 |
| variance(key) | 计算key列的样本方差。与var_samp函数同义。 |
| var_samp(key) | 计算key列的样本方差。 |
| var_pop(key) | 计算key列的总体方差。 |
示例
- 示例1：计算两列数据的相关度。
- 查询和分析语句
* | SELECT corr(request_length, request_time) - 查询和分析结果
- 查询和分析语句
- 示例2：查询税前收入的样本标准差和总体标准差。
- 查询和分析语句
* |SELECT stddev(PretaxGrossAmount) as "样本标准差", stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "总体标准差", time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time GROUP BY time - 查询和分析结果
- 查询和分析语句
