如今,云计算几乎已成为所有企业基本的IT基础设施战略。去年Gartner预测,基础设施即服务(IaaS)的需求将增加36.8%。另外一家咨询公司在2018年的云调查显示,95%的企业都制定了云策略,其中51%采用混合云策略。
然而,尽管云已经普遍存在,且HPC在云中已经十多年——2008年Univa在AWS上委托了***个HPC集群——但企业一直不愿将HPC工作负载放在云计算中。对于数据安全性和缺乏相应技术的担忧,已经超过了降低管理成本和避免硬件所有权的好处。
只有在过去的一年里,我们才真正达到了一个临界点。一项客户调查显示,2017年企业对HPC云的兴趣和使用量增加了10倍。随着与云计算相关挑战的减少,这些企业都看到了采用混合云策略的经济和商业性机会。在公有云中,他们可以在不影响CAPEX的情况下使用像Nvidia GPU这样的专用硬件,也可以扩展计算量繁重的工作负载,如通常会影响其他集群的TensorFlow机器学习模型。而且在混合模式下,他们还可以在不牺牲现有投资的情况下实现这些目标。
混合云已经成为HPC的重要竞争战略。但是何从开始呢?
混合云战略
在HPC领域,大多数公司都开始利用云来扩大现有资源。这样做可以***化当前的投资,并提供一种方法来简化新的云基础架构模型。然而,这也有可能加剧现有复杂性。如果企业不能很好地了解他们现有的基础设施是如何使用的,那么就不可能知道云服务的增加是否会给他们带来真正需要的结果。因此,在引入新的云资源之前,他们应该尽可能地合并筒仓式的封闭工作负载,并确保有合适的工具,可以让自己看到使用模式和优化资源。
如此一来,企业就可以将公有云资源引入他们现有的工作流程中。大多数公司开始这种过渡时只迁入一些少量工作负载,然后再有序进行增加。在开始时采用以下策略,并在增加公有云投资时对其进行微调,或许会帮助你实现无缝过渡:
拥抱混合云
混合云是公有云服务提供商和HPC用户的胜利,而我们还只是处于这个巨大改变的开始。HPC往往有数百万台服务器,每年有数十亿的计算时间。随着公司将这些工作负载转移到云上,它们将影响公有云服务的质量和IaaS市场的现状。公有云提供商提供的安全性、GPU和机器学习服务将继续改进,吸引越来越多的企业用户,并巩固混合云中的HPC架构。
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