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别躲在口罩后面不出声,AI知道你是谁

发布时间:2021-09-26 00:00| 位朋友查看

简介:本文转载自公众号读芯术(ID:AI_Discovery) 面部识别技术,指的是能够识别整个面部的技术,不论用到什么样的识别方式,不论是红外或三维激光扫描技术,通常情况下,需要整张脸的几何特征才能生效。 但疫情改变大家的生活习惯,现如今出门不戴口罩就好像忘穿……

本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)

面部识别技术,指的是能够识别整个面部的技术,不论用到什么样的识别方式,不论是红外或三维激光扫描技术,通常情况下,需要整张脸的几何特征才能生效。

但疫情改变大家的生活习惯,现如今出门不戴口罩就好像忘穿衣服了一样,人脸暴露在外的部分越来越少,这样还挺省化妆品的。但对于面部识别来说却是“惊雷”,无论是iPhone还是公共监控设备,所有的面部识别系统机制都被打破了。

不过技术发展的速度超出我们的想象。面部识别公司Rank One表示其发现了一个解决方案,称为眼周识别,据称它可以通过眼睛和眉毛的特征识别个体。Rank One公司表示,他们将免费向所有活跃客户提供全新的面部识别技术。

该公司称,新系统使用的算法与标准的面部识别系统完全不同,是专门为戴口罩的人设计的。

很难确定美国有多少公司和政府机构使用了Rank One的产品。其技术被与警察部门和联邦机构有联系的公司转售,比如DataWorks Plus和securePlanet。DataWorksPlus在加州的合同就包括访问RankOne的算法,有能力搜索1500万公民。

不过,与传统的面部识别系统一样,识别的准确度也是一个问题。Rank One表明,在可控环境中,人脸面对摄像机时,系统的“错误不匹配率”(FNMR,系统未匹配的频率)仅为1.5%。

而当人脸不直面摄像机时,FNMR值会跃升到15%。这些数字不能解释误报,而且根据Rank One提供的数字,随着使用范围的扩大,该算法的精度也会随之降低。在1万次眼周识别检索中,误报比例是1.5%,而进行100万次检索后,该比例会上升到5%。

Rank One并不是第一家投资于眼周识别的公司。尽管它通常被部署在实验室环境中,由专业人员拍摄图像,不过最近的研究表明,这是一种切实可行的面部识别方式。

或许如今的眼周识别还不够智能,但是有一点很清楚:能被口罩“挡”住的日子不会太久了。


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