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【计网】Cisco

计算机网络，是指借助通信线路（网线、路由器等）将两台甚至更多台计算机和其它硬件设备（例如打印机、扫描仪）之间建立起连接，位于网络内部的计算机，可以实现相互通信，相互传递数据和指令。

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【.sh】Shell 脚本文件的基础内容

shell sh 基础脚本终端

Shell脚本本质上是一系列的Shell命令和控制结构的集合。可以将Shell脚本看作是一种将多个Linux指令组合在一起执行的方式，另外也可以包含变量、函数、条件判断和循环等程序控制结构，使得脚本更加灵活和功能强大。

2024-05-08

870

【VSCode】关于VSCode的汉化以及插件扩展说明

插件开发终端版本控制编辑器

这里说的软件是 Visual Studio Code （简称 VSCode），图标如下：

2024-05-05

840

【上岗认证】错题整理记录

测试函数索引数据库变量

C. if ((x >= -FLT_EPSINON) && (x <= FLT_EPSINON))

2024-04-30

1060

【白盒测试】单元测试的理论基础及用例设计技术（6种）详解

单元测试白盒测试测试基础设计

综上，白盒测试和黑盒测试的主要区别在于测试者对系统内部结构的了解程度。白盒测试关注程序内部逻辑和代码覆盖率，而黑盒测试则关注系统的功能和用户体验。

2024-04-25

2170

【库函数】Linux下动态库.so和静态库.a的生成和使用

编译程序搜索 linux include

我在路径/root/host/my_program/asoc/include下创建四个文件

2024-04-25

2390

【头文件】对.h文件的理解

编译编译器函数接口变量

在编译器只认识.c（.cpp）文件的年代，人们发现很多.c（.cpp）文件中的声明语句是相同的，但需要重复地敲入每个文件中，导致维护困难。为了解决这个问题，人们将重复的部分提取出来放在一个新文件中，即“头文件”，通常使用.h扩展名。这些头文件包含了变量和函数的全局性声明，被其他.c文件共享，方便修改和维护大型代码。因此，头文件中通常只包含声明而很少包含具体实现的代码。

2024-04-25

1120

【Nginx】centos和Ubuntu操作系统下载Nginx配置文件并启动Nginx服务详解

centos nginx 操作系统服务 ubuntu

安装 yum：如果你确定你的系统应该支持 yum，但它没有安装，你可以尝试安装它。使用以下命令：

2024-04-25

1420

【Nginx】Nginx启动显示80端口占用问题的解决方案

server 服务解决方案进程 nginx

根据日志显示，Nginx 服务启动失败，主要原因是无法绑定到端口 80。这通常是由于该端口已被

2024-04-24

2390

【GDB自定义指令】core analyzer结合gdb的调试及自定义gdb指令详情

函数调试 analyzer core gdb

其中core_analyzer 是初始环境【保持不动】，core_analyzer_Test 是测试环境【用作自定义gdb指令的环境】。

2024-04-23

990

【GDB调试技巧】提高gdb的调试效率

效率 gdb 函数技巧调试

一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序。要调试C/C++的程序，首先在编译时，必须要把调试信息加到可执行文件中。使用编译器（cc/gcc/g++）的 -g 参数可以做到这一点。如：

2024-04-23

910

【gdb调试】在ubuntu环境使用gdb调试一棵四层二叉树的数据结构详解

gdb 调试 ubuntu 二叉树数据结构

在案例中我使用c语言编写了一个简单的四层二叉树进行 GDB 调试练习。这个程序故意在后面引发了一个段错误，导致程序崩溃。文章将使用 GDB 来诊断这个问题。

2024-04-23

670

【core analyzer】core analyzer的介绍和安装详情

gdb 程序配置 analyzer core

这些工具可以帮助开发人员深入了解程序崩溃时的状态，并帮助他们诊断和解决问题。详细内容可以参考下面的官方文档： Core Analyzer Home (sourceforge.net)

2024-04-15

980

【Core dump】关于core的相关配置：关于核心转储文件core dump的显示和设置位置

core dump 程序内存配置

检查核心转储文件是否被启用，其中core file size项应该不是0【0表示禁用】。如果是0，可以使用ulimit -c unlimited 来启用核心转储文件的生成。

2024-04-15

1440

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之RMSProp算法的设计与实现

优化深度学习 key 设计算法

RMSProp（Root Mean Square Propagation）算法是由Geoffrey Hinton在2012年提出的，是对传统的梯度下降算法的改进。它是一种常用的优化算法，用于在深度学习中更新神经网络的参数。

2024-04-10

1680

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集

神经网络深度学习函数数据数组

通过这次实验，我成功创建了一个用于识别螺旋状的数据集三层神经网络，并对深度学习所需的数学知识有了更深入的理解。

2024-04-02

1010

【赠书活动】大模型在金融行业的应用场景和落地路径

数据人工智能金融行业模型

当前，金融科技已经从“立柱架梁”迈入了“积厚成势”新阶段，越来越多的金融机构积极使用数字技术来为金融血脉注入全新能量。人工智能技术正加速与金融产业深度融合，以 ChatGPT 为代表的大模型技术不断进化，为金融业带来深刻变革，驱动金融服务更加高效、便捷、有温度。

2024-04-02

1510

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络

模型神经网络深度学习线性回归函数

（1）使用jupyter notebook新增的pytorch环境新建ipynb文件，完成线性回归从零开始实现的实验代码与练习结果如下：

2024-04-02

800

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之PyTorch基础

pytorch torch 函数基础深度学习

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明实验环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但实验运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-04-02

800

【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验

机器学习分类算法模型数据算法

本论文旨在对常见的分类算法进行综合比较和评估，并探索它们在机器学习分类领域的应用。实验结果显示，随机森林模型在CIFAR-10数据集上的精确度为0.4654，CatBoost模型为0.4916，XGBoost模型为0.5425，LightGBM模型为0.5311，BP神经网络模型为0.4907，而经过100次迭代的深度学习模型达到了0.6308的精确度。相对于随机森林模型，CatBoost和XGBoost模型表现出更好的性能，而深度学习模型在CIFAR-10数据集上展现出卓越的性能。

2024-03-24

950

【计算机网络】第一章概述

数据通信网络互联网计算机网络

注意：互联网 ≠互连网。互连网：局部范围互连起来的计算机网络。互联网的 2 个重要基本特点

2024-03-16

580

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