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云云众生s

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敏捷、DevOps、平台工程的混乱阻碍了开发人员
作为一家大型全球咨询公司,UST 专注于帮助公司创新和改进技术交付,其大部分工作源自 DevOps 实践。在与客户合作时,该公司经常会遇到一些问题,例如如何在提高代码质量和工程师参与度的情况下缩短上市时间。
云云众生s
2024-05-09
210
AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡,首席信息官可以缓解芯片短缺。
云云众生s
2024-05-09
220
开源正处于十字路口
随着许多项目缺乏维持字面意义上运行世界的软件的基本资金,这个全球生态系统开始出现裂缝。
云云众生s
2024-05-09
130
Udemy 报告:2024 年第一季度哪些 IT 技能需求量最大?
Informatica PowerCenter、Microsoft Playwright 和 Oracle Database SQL 位列 Udemy 最受欢迎技术课程榜首。
云云众生s
2024-05-09
180
如何编写Kubernetes Operator
编写 Kubernetes(K8s) operator 的意图在我心中不断增长。我开始阅读文章、探索 GitHub 存储库,并就此咨询我的同事。虽然我不能说它完全成功,但这个意图仍然存在。
云云众生s
2024-05-08
400
Kubernetes 1.30的命名更好了
在发现几个关键漏洞后,Kubernetes 开始认真考虑使用用户命名空间保护 Pod。此外,还提供了更精细的容器扩展。
云云众生s
2024-05-08
390
从未有过的kubectl指南
当键盘上的“k”键已经磨损时,你就知道自己正在与一位Kubernetes工程师打交道。
云云众生s
2024-05-08
210
CI/CD可观测性:OpenTelemetry的全新机遇
如果我们将可观测性重点转移到左侧,我们可以在问题升级之前解决 CI/CD 中的问题,正如两位 Grafana 工程师所述。
云云众生s
2024-05-07
890
为什么说数据工程师是GenAI时代的无名英雄
随着组织在其产品中添加人工智能,数据工程师将成为扩展基础设施和治理以纳入新模型和技术不可或缺的一部分。
云云众生s
2024-05-06
840
外包项目中加强沟通的7个技巧
想象一下:在一次重大软件发布的前夜,你坐在那里思考这个项目,并自问,“我们是怎么走到这一步的?”在模棱两可的项目需求和优先级、过多时间花在事后修复问题以及与外包团队成员的困难关系等挑战中,你似乎奇迹般地进入了这个最后阶段。更好的沟通是否可以避免所有这些问题和障碍?很可能。
云云众生s
2024-05-06
1100
自动为PostgreSQL数据库生成类型
SQL 可以是类型安全的,就像 JavaScript 中单词的含义一样。Paul Scanlon 阐释了为什么开发者不应该害怕使用“原始 SQL”。
云云众生s
2024-05-06
680
Cilium的过去指向其未来
Cilium 的未来不仅涉及 Kubernetes 和容器,还涉及虚拟机、边缘用例和其他环境。
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2024-05-06
880
Andela如何在没有LLM的情况下构建其基于AI的平台
根据 Gartner 的说法,熟练的 IT 人员的搜索已走向全球,一些组织中近四分之一的人员现在被定义为“无国界”——在海外采购和工作。
云云众生s
2024-05-06
850
如何构建用于实时数据的可扩展平台架构
随着 SaaS 行业的飞速发展,需要动态且适应性强的架构来处理实时数据的涌入。以下是如何构建它们。
云云众生s
2024-05-06
1490
什么是“好”的平台工程?
为了改善开发人员体验,越来越多的组织希望通过平台工程来减少繁琐工作,专注于创收功能和创新。
云云众生s
2024-05-06
720
使用大语言模型生成SQL Schema
我们发现将一个领域(出版)映射到另一个领域(SQL 的特定领域语言)非常符合 LLM 的优势。
云云众生s
2024-05-06
850
为什么基础设施团队应该关注平台工程
越来越多的基础设施团队,尤其是在企业中,承受着越来越大的压力,导致许多工程组织濒临运营崩溃。这些基础设施团队中的大多数在多年前就被赋予了现代化和云迁移计划的任务,而这些计划通常会中途搁浅。
云云众生s
2024-05-06
1140
WebAssembly、大型语言模型和 Kubernetes 至关重要
WebAssembly 使得在机器上下载并运行一个完整的 LLM 变得快速且容易,无需任何重大设置。
云云众生s
2024-05-06
760
以非侵入方式构建Kubernetes应用程序的网络拓扑
一个 Kubernetes 应用程序在逻辑上分成两部分:一部分是计算资源(由 pod 表示),另一部分提供对应用程序的访问(由服务表示)。应用程序客户端可以使用抽象名称访问它,而无需关心实际上有哪个 pod 处理请求。并且,由于单个服务可能有多个 pod 作为后端,因此它还充当负载平衡器的角色。在默认的 Kubernetes 部署中,此负载平衡功能使用非常简单的 iptables 或 Linux IPVS 来实现——两者都在 L4(比如 TCP)层工作,并且执行朴素的、基于随机的循环机制。当然,云提供商还可以提供更传统的负载平衡解决方案来公开应用程序,但我们先从简单的开始。
云云众生s
2024-05-06
670
大机平台工程:设计思维推动变革
法律与通用工程师带我们了解 Project Impala,这是一项旨在改变大型机开发人员体验以更快地交付更高质量的努力。
云云众生s
2024-05-05
970
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