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小火龙说数据

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「求职」平台如何识别出内容是营销广告?『面试题目1』
本系列文章,会和大家分享一些面试中遇到的开放性问题,帮助你扩充思路,更好的面对当前以及未来的面试。
小火龙说数据
2024-05-14
670
「杂谈」数据团队不被牵着鼻子走的几种方式,最后一点最重要!
类似这种诉求和疑问,在你的工作中是否经常遇到?相信大多数数据同学都遇到过,久而久之,往往会觉得每日被业务方牵着鼻子走,自己很少有思考的时间。
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2024-05-02
1100
「经验」浅谈视频质量评估方式
视频作为当下主流的表达方式,渗透到各行各业当中,很多原有书籍、图文的表达方式逐渐视频化,以更为低成本的理解方式表达出来,我们日常生活中常见的视频类APP例如。
小火龙说数据
2024-04-25
1030
「经验」不适合做AB实验的场景下,通过这4种方式来衡量策略效果
在日常产品迭代过程中,我们常常需要去验证某个功能、策略的改动是否符合预期,是否可以完全替代现有的方案。小流量实验往往是最常用、最直接验证因果的方式。然而有些时候,由于忘记开展实验、实验成本较高等因素,没有对策略进行AB实验,但又希望评估策略效果,这个时候,则可以通过其他因果推断方式进行佐证。
小火龙说数据
2024-03-20
1420
「经验」从0到1撰写行业研报的核心思路
近些年,小火龙看了很多市场研报,扩充视野的同时,用数据来佐证。看多了就会发现,研报整体思路是有迹可循的,用数据佐证业务结论,有些分析思路是可以参考借鉴。特此将所感记录下来,分享给大家。
小火龙说数据
2024-01-03
990
「杂谈」数据分析师,年终述职报告模版
年终述职对于同学们来说还是比较重要的,对于自身而言,可以完整梳理一下这一年的成果,给自己的努力一个交代;对于领导而言,让其了解你做事情的价值,对于绩效、年终奖都会有很大的影响(虽然有些时候在给你派活的时候就已经定了
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2023-12-19
1850
「求职」跳槽面试高频&棘手问题作答方式
最近在做面试培训的过程中,收到了很多同学反馈的面试问题,汇总了几个常见的高频问题,谈谈看法及解答思路,希望能对小伙伴们有所帮助。
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2023-12-06
1550
「经验」竞品分析需要掌握的思路及诀窍
竞品分析是企业发展过程中绕不开的一个领域,对于数据分析相关岗位而言,类似战略分析师、商业分析师,都需要具备或多或少的竞品分析能力。本章,小火龙带大家了解一下竞品分析是如何做的,以及其中可用于度量的相关指标。
小火龙说数据
2023-11-16
2140
「杂谈」面试经常挂掉?揭露面试过程中不为人知的真相!『真相系列2』
面试,既是一个相互交流的环节,又是面试官与候选人博弈的过程。如果你在面试环节经常挂掉,就要想想到底是什么原因了,是自己表现不佳,还是另有原因。本文,为同学们揭露面试环节的一些真相,有时,不是你有能力+发挥好,就能通过面试的。
小火龙说数据
2023-10-31
1730
「求职」数据分析面试中常遇到的『费米问题』要如何回答?
此类问题统称为「费米问题」,要求候选人在不参考任何资料的前提下,预估问题中的数值。如果你不假思索,没有逻辑的胡编一个答案,那很不幸,大概率你要回去准备下一个面试了。此类问题的重点不在于问题本身,而是考察你对于问题拆解的逻辑性。
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2023-09-27
2400
「经验」一文带你了解,用户成长体系对于业务的价值『概念篇』
随着互联网行业红利的消退,企业的获客成本不断攀升,部分头部企业用户量级也在逐步逼近天花板。在这种背景下,诸多企业面临着,获客难、成本高、留存差等问题。这个时候,搭建一套贯穿用户生命周期的用户成长体系,服务好存量用户,就显得至关重要了。
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2023-09-14
1990
「求职」同时拿到多个offer,如何选择适合自己的那一个
跳槽过程中,你是否遇到过手里拿到多个offer,却各有利弊,不知如何抉择的时候?如下方脉脉截图。
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2023-09-14
1490
「求职」同时拿到多个offer,如何选择适合自己的那一个
跳槽过程中,你是否遇到过手里拿到多个offer,却各有利弊,不知如何抉择的时候?如下方脉脉截图。
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2023-09-14
2320
「杂谈」对于工作中数据可视化的一些思考
数据可视化,是数据分析师日常工作中绕不开的内容之一。在工作中,如果只是以完成业务方的需求为目的,其价值会被大大缩水。本节,想和大家聊聊小火龙对于可视化的一些思考,希望你能够有所收获。
小火龙说数据
2023-09-01
1940
「杂谈」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』
特色:Tableau是小火龙接触的第一款开源可视化BI工具,其涵盖个人电脑Desktop软件及云端数据共享Server两种形态,可在其中切换配合应用。
小火龙说数据
2023-09-01
3130
「干货」Hive调优的六板斧!你是否全部掌握?『Hive系列4』
本篇将接着第三篇文章,在了解Hive运行原理的基础上,分享一些「Hive调优的技巧」。根据侧重点,可以划分为两大方面:代码调优、运行调优。以下将从这两个方面进行展开。
小火龙说数据
2023-09-01
2410
「经验」用户增长渠道归因的五种常见方式,对于业务如此重要?
对于数据分析同学,「归因分析」这个词,相信大家都不陌生。而你是否知道,归因分析又可划分为「拆解式归因」和「追溯式归因」两大类,如下图。
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2023-03-08
6711
「杂谈」晋升答辩十点注意事项,帮你提高晋升概率!
解决痛点:对于准备晋升的同学,如果你还在为如何在答辩中有好的表现而困扰,那么此篇文章相信可以帮助到你。
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2023-03-08
1.1K0
「求职」数据分析师如何准备面试?这几点你需要知道!
春节一过完,转眼间又快到一年一度的金三银四跳槽季了,很多同学也都在面试准备中。值此之际,分享一些面试前需要做的准备工作,整体准备周期,大概需要15-30日左右。以下准备事宜需要区分先后顺序,希望可以对你有所帮助!
小火龙说数据
2023-03-08
2920
「杂谈」数据分析师需要研究生以上学历吗?看看与你认知是否一致!
近期,收到一些同学私信,想了解一下从事数据分析是否需要读研究生?对于学历有没有很高的门槛?恰巧,身边一些朋友在不同类型企业中从事数据分析,同时也有一些HR,同他们沟通过后,分享一些对此的看法,希望对你有所帮助。
小火龙说数据
2023-03-08
2710
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