首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据科学(冷冻工厂)

专栏成员
378
文章
203553
阅读量
30
订阅数
单细胞分析(Signac): PBMC scATAC-seq 整合
在本教学指南中,我们将探讨由10x Genomics公司提供的人类外周血单核细胞(PBMCs)的单细胞ATAC-seq数据集。
科学冷冻工厂
2024-05-27
1240
单细胞分析(Signac): PBMC scATAC-seq 聚类
在本教学指南中,我们将探讨由10x Genomics公司提供的人类外周血单核细胞(PBMCs)的单细胞ATAC-seq数据集。
科学冷冻工厂
2024-05-27
750
单细胞分析(Signac): PBMC scATAC-seq 质控
在本教学指南中,我们将探讨由10x Genomics公司提供的人类外周血单核细胞(PBMCs)的单细胞ATAC-seq数据集。本节中所涉及的所有文件均可在10x Genomics的官方网站上找到:
科学冷冻工厂
2024-05-27
1370
Linux|如何在 awk 中使用流控制语句
当您从 Awk 系列一开始回顾我们迄今为止介绍的所有 Awk 示例时,您会注意到各个示例中的所有命令都是按顺序执行的,即一个接一个。但在某些情况下,我们可能希望根据某些条件运行一些文本过滤操作,这就是流程控制语句的方法。
科学冷冻工厂
2024-05-27
640
Python网络数据抓取(7):Selenium 模拟
Selenium 是一个用于测试网页和网络应用的框架。它兼容多种编程语言,并且除了 Chrome 浏览器之外,还能得到其他多种浏览器的支持。Selenium 提供了应用程序编程接口(API),以便与你的浏览器驱动程序进行交互。
科学冷冻工厂
2024-05-27
960
深度学习:Pytorch 与 Tensorflow 的主要区别(2)
目前,Python 深度学习领域已经涌现出多个由科技界巨头如 Google、Facebook 和 Uber 等公司公开发布的框架,这些框架旨在帮助开发者构建先进的计算架构。对于刚接触这一领域的你来说,深度学习是计算机科学中的一个分支,它通过模仿人脑结构的人工神经网络,赋予计算机以类似人类的智能,使其能够解决现实世界的问题。
科学冷冻工厂
2024-05-27
1130
单细胞分析(Signac): PBMC scATAC-seq 预处理
在本教学指南中,我们将探讨由10x Genomics公司提供的人类外周血单核细胞(PBMCs)的单细胞ATAC-seq数据集。本节中所涉及的所有文件均可在10x Genomics的官方网站上找到:
科学冷冻工厂
2024-05-17
1210
Linux|如何允许 awk 使用 Shell 变量
当我们编写 shell 脚本时,我们通常会在脚本中包含其他较小的程序或命令,例如 awk 操作。就 Awk 而言,我们必须找到将一些值从 shell 传递到 Awk 操作的方法。
科学冷冻工厂
2024-05-17
830
Python网络数据抓取(6):Scrapy 实战
它是一个功能强大的Python框架,用于以非常灵活的方式从任何网站提取数据。它使用 Xpath 来搜索和提取数据。它很轻量级,对于初学者来说很容易理解。
科学冷冻工厂
2024-05-17
710
Pytorch 与 Tensorflow:深度学习的主要区别(1)
目前,Python 深度学习领域已经涌现出多个由科技界巨头如 Google、Facebook 和 Uber 等公司公开发布的框架,这些框架旨在帮助开发者构建先进的计算架构。对于刚接触这一领域的你来说,深度学习是计算机科学中的一个分支,它通过模仿人脑结构的人工神经网络,赋予计算机以类似人类的智能,使其能够解决现实世界的问题。
科学冷冻工厂
2024-05-17
1920
单细胞分析:多模态 reference mapping (2)
本文[1]介绍了如何在Seurat软件中将查询数据集与经过注释的参考数据集进行匹配。我们展示了如何将来自不同个体的人类骨髓细胞(Human BMNC)的人类细胞图谱(Human Cell Atlas)数据集,有序地映射到一个统一的参考框架上。
科学冷冻工厂
2024-05-17
660
Linux|了解如何使用 awk 内置变量
当我们揭开 Awk 功能部分时,我们将介绍 Awk 中内置变量的概念。您可以在 Awk 中使用两种类型的变量:用户定义的变量和内置变量。
科学冷冻工厂
2024-05-17
730
Python网络数据抓取(5):Pandas
Pandas 是一个 Python 库,它提供灵活的数据结构,使我们与数据的交互变得非常容易。我们将使用它将数据保存在 CSV 文件中。
科学冷冻工厂
2024-05-08
860
单细胞分析:多模态 reference mapping (1)
本文[1]介绍了如何在Seurat软件中将查询数据集与经过注释的参考数据集进行匹配。以一个实例来说,我们把10X Genomics公司早期发布的一个包含2700个外周血单核细胞(PBMC)的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集,与我们最近创建的一个使用228种抗体测量的、包含162,000个PBMC的CITE-seq参考数据集进行匹配。这个例子用来说明,在参考数据集的帮助下进行的有监督分析,是如何帮助我们识别那些仅通过无监督分析难以发现的细胞状态。在另一个例子中,我们展示了如何将来自不同个体的人类骨髓细胞(Human BMNC)的人类细胞图谱(Human Cell Atlas)数据集,有序地映射到一个统一的参考框架上。
科学冷冻工厂
2024-05-07
1100
从头开始构建 Transformer: 注意力机制
Transformer 模型已经遍布各个领域,它们构成了像 ChatGPT 这样的当代语言模型的核心。这些模型还协助了如 Stable Diffusion 和 Dall-E 这样的创造性模型,它们能够根据用户提供的提示生成图像。在许多不同的领域,Transformer 模型正与其他类型的模型架构展开激烈的竞争。
科学冷冻工厂
2024-05-07
1320
Linux | awk 特殊模式“BEGIN 和 END”
在本文[1],我们将介绍Awk的更多特性,特别是两个特殊的模式:BEGIN和END。
科学冷冻工厂
2024-05-07
890
基因组组装:NextDenovo2 使用大全
NextDenovo 是一种针对长序列读取(包括CLR和ONT技术)的新型基因组组装工具。它采取了一种“先校正错误再进行组装”的方法,这与canu工具类似,但对于PacBio HiFi读取数据则无需进行校正。相较于其他工具,NextDenovo在计算资源和存储空间的需求上要小得多。完成组装后,每个碱基的准确率可以达到98%至99.8%。如果您希望进一步提升单个碱基的精确度,可以尝试使用NextPolish工具进行优化。
科学冷冻工厂
2024-04-28
900
Linux|Awk 变量、数字表达式和赋值运算符
本部分[1]将深入学习 Awk 的高级应用,以应对更为复杂的文本或字符串过滤任务。将介绍包括变量、数值表达式和赋值运算符在内的 Awk 功能。
科学冷冻工厂
2024-04-28
1140
单细胞分析|整合 scRNA-seq 和 scATAC-seq 数据
单细胞转录组学极大地提升了对细胞状态进行分类的能力,但要深入理解生物学现象,不能仅仅停留在对细胞群的简单列举上。随着新方法的不断涌现,用于测量细胞的不同状态,一个关键的挑战是如何将这些数据集整合起来,以便更全面地理解细胞的特性和功能。
科学冷冻工厂
2024-04-28
2540
Python网络数据抓取(4):Beautiful Soup
这个库通常被称为Beautiful Soup 4(BS4)。它主要用来从HTML或XML文件中抓取数据。此外,它也用于查询和修改HTML或XML文档中的数据。
科学冷冻工厂
2024-04-28
840
点击加载更多
社区活动
AI代码助手快速上手训练营
鹅厂大牛带你玩转AI智能结对编程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
http://www.vxiaotou.com