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对于等高线,大家都是比较熟悉的,因为日常生活中遇到的山体和水面,都可以用一系列的等高线描绘出来。而等高面,顾名思义,就是在三维空间“高度一致”的曲面。当然了,在...
这里推荐一个Ubuntu 20.04下可用的本地视频播放器,VLC。可用直接打开本地视频,速度也不错,可用使用apt安装。一般顺序是先安装媒体加码器:
在MindSpore深度学习框架中,我们可以使用mindspore.grad对函数式编程的函数直接计算自动微分,也可以使用mindspore.ops.GradO...
分子动力学模拟中的控制器(Controller)可以被用于修改模拟过程中的原子坐标和原子速度等参量,从而达到控制系统特定参量的目的。例如控温器可以用于实现NVT...
统计力学是一门通过粒子的纯粹微观量来表示系统宏观量的学科,从统计分布出发,用无偏/有偏估计来研究各种不同的系综。本文内容部分参考自郑伟谋老师所著《统计力学导引》...
接上一篇文章,我们继续记录统计力学中的一些基础的概率论知识。这一篇文章主要介绍的是一些常用的概率密度函数的对应参数计算,如期望值、方差等。
在MindSpore深度学习框架中,我们可以向construct函数传输必备参数或者关键字参数,这跟普通的Python函数没有什么区别。但是对于MindSpor...
PyTorch是一个非常常用的AI框架,主要归功于其简单易用的特点,深受广大科研人员的喜爱。在前面的一篇文章中我们介绍过制作PyTorch的Singularit...
在Markdown和Latex中,如果只是写公式,不论是行内公式还是行间公式,都可以直接使用^和_这两个符号实现上下标。但有个问题是,如果只是使用公式来做上下标...
在前面的几篇博客中,我们分别介绍过Histogram算法的使用、Plumed安装与简单使用。Plumed一般就是两种用法:要么在运行分子动力学模拟的过程中实时的...
自动微分技术,在各大深度学习框架里面得到了广泛的应用。但是其实究其原理,就是一个简单的链式法则。要实现一个自动微分框架是非常容易的事情,难的是高阶的自动微分和端...
直方图是一种经常被用于统计的图形表达形式,简单来说它的功能就是用一系列的样本数据,去分析样本的分布规律。而直方图跟核密度估计(Kernel Density Es...
Tkinter是一个Python自带的GUI框架,虽然现在主流的还是用pyqt的多一些,但是Tkinter在环境配置上可以节省很多工作,可以用来做一些小项目。如...
在运行MindSpore程序时,设置device_target为GPU,结果运行时报错:
这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个Issue,简单描述问题就是,如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用,那么很有可能涉及到编译...
一个比较容易理解的概念,我们在做计算的过程中,很多时候都要做截断。不同精度的混合计算之间也会有截断,就比如一个float32单精度浮点数,符号占1位,指数占8位...
基于链式法则的自动微分技术,是大多数深度学习框架中所支持的核心功能,旨在更加快速的进行梯度计算,并且可以绕开符号微分的表达式爆炸问题和手动微分的困难推导问题。本...
IPython是一个非常灵活好用的python终端工具,而且比Python自带的终端工具还多了命令行高亮和自动索引的功能,也是常用的Jupyter Notebo...
在MindSponge教程合集中我们已经介绍了很多使用MindSponge进行分子动力学模拟的方法,这里主要介绍在MindSponge中自定义一个力场。在传统的...
这里提示的是重复定义device_id的错误。但是实际上我通过vscode的文件检索功能,发现在整个程序引用中,并没有哪里调用到了这个device_id设置的位...
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