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#tensor

MindSpore梯度进阶操作

DechinPhy

在MindSpore深度学习框架中,我们可以使用mindspore.grad对函数式编程的函数直接计算自动微分,也可以使用mindspore.ops.GradO...

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英伟达光线追踪技术及RT core、Tensor core

用户7353950

英伟达(NVIDIA)的光线追踪技术,特别是其RTX系列显卡中集成的实时光线追踪(Real-Time Ray Tracing)技术,代表了图形处理领域的一大进步...

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MindSpore反向传播配置关键字参数

DechinPhy

在MindSpore深度学习框架中,我们可以向construct函数传输必备参数或者关键字参数,这跟普通的Python函数没有什么区别。但是对于MindSpor...

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MindSpore自动微分小技巧

DechinPhy

基于链式法则的自动微分技术,是大多数深度学习框架中所支持的核心功能,旨在更加快速的进行梯度计算,并且可以绕开符号微分的表达式爆炸问题和手动微分的困难推导问题。本...

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PyTorch张量

@小森

?PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发,专为深度学习研究和开发而设计。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类...

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PyTorch核心--tensor 张量 !!

JOYCE_Leo16

在PyTorch中,张量是tensor.Tensor 的实例,可以通过不同的方式创建,如直接从Python列表、Numpy数组或通过特定函数生成。

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《PytorchConference2023 翻译系列》7-深入探索CUTLASS:如何充分利用Tensor Cores??

BBuf

嗨,我们要开始了。我叫马修·尼斯利。我是NVIDIA的深度学习compiler PM,今天我将介绍一些针对NVIDIA Tensorcores的使用方法。首先我...

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OpenAI/Triton MLIR 第三章: Triton-shared开箱

BBuf

经过前面几章关于triton在nv gpu上调优的讲解,我们这章开始来看看triton的一个third_party库,该库是为了让triton去支持更多其他的b...

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01-PyTorch基础知识:安装PyTorch环境和张量Tensor简介

renhai

本文为PyTorch Fundamentals[1]的学习笔记,对原文进行了翻译和编辑,本系列课程介绍和目录在《使用PyTorch进行深度学习系列》课程介绍[2...

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01-PyTorch基础知识:安装PyTorch环境和张量Tensor简介

renhai

本文为PyTorch Fundamentals[1]的学习笔记,对原文进行了翻译和编辑,本系列课程介绍和目录在《使用PyTorch进行深度学习系列》课程介绍[2...

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深度学习:张量 介绍

科学冷冻工厂

虽然张量看起来是复杂的对象,但它们可以理解为向量和矩阵的集合。理解向量和矩阵对于理解张量至关重要。

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LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现

deephub

在快速发展的自然语言处理领域,Transformers 已经成为主导模型,在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能,包括词性标记、命名实体识别和分块。在Trans...

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户外场景4种典型3D相机成像精度实测

SIGAI学习与实践平台

不同的应用对3D相机各方面性能有不同的要求,包括分辨率、视场角、成像距离、精度、帧率等。如何根据自己的实际需求选择合适的相机,是很多3D视觉产品研发初期就要考虑...

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Libtorch系列教程1:一个丝滑的C++ Tensor库

王云峰

Libtorch是Pytorch的C++接口,实现了在C++中进行网络训练、网络推理的功能。

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libtorch系列教程2:torch::Tensor的使用

王云峰

这篇文章中,我们暂时忽略网络训练和推理,详细展开Libtorch中Tensor对象的使用,看看将Libtorch当作一个纯粹的Tensor库来使用时,有哪些注意...

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C++中使用pytorch保存的tensor

王云峰

最近在学习Libtorch——即Pytorch的C++版本,需要使用 Pytorch 导出的 tensor 以便对模型进行 debug。下面是转换代码,总体原理...

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一个Tensor的生命历程(Pytorch版)

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

然后我们进入torch::rand,这里有一点需要注意,在torch::rand这个函数中我们最终返回的是autograd::make_variable后的te...

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Pytorch拓展进阶(二):Pytorch结合C++以及Cuda拓展

老潘

火星 · AI算法工程师 (已认证)

官方的结果中,程序在CPU和GPU中运行,C++版的运行速度要大于直接使用pytorch编写层的速度。注意,我们只编写了C++代码但是却可以在CPU中和GPU中...

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PyTorch中Tensor的操作手册

孔西皮

默认下,Tensor为‘torch.FloatTensor’类型,若要改为double类型的,则需要执行

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谷歌Tensor G3解析:9核CPU+10核GPU,支持本地AI大模型!

芯智讯

10月4日,谷歌(Google)正式发布了其最新一代旗舰智能手机Pixel 8 和 Pixel 8 Pro,均配备了谷歌最新的Tensor G3处理器 ,并且都...

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