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首页标签模型测试

#模型测试

llama3&open-webui快速实现本地模型搭建

司夜

腾讯 · 后端开发 (已认证)

开始本地模型测试,断网后也可以离线使用了,完全不用担心信息外泄,不过一般个人电脑也仅仅是运行起来,速度比较慢,只能满足下自己日常的好奇心,真正要投入生产还是需要...

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图为技术T- Plant平台:让超大模型的碰撞检查更高效

用户10913859

碰撞检查作为二维时代转向三维时代的重要标志,通过全面的“三维校审”,在设计早期可有效识别、检验和报告空间实体之间碰撞,从而在真实施工建造阶段之前消除各类碰撞,减...

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CSDN_InsCode自带的Stable Diffusion环境

红目香薰

随便选一个,这里我们选择了Cute_Animals.ckpt模型【可爱的动物】来测试一下。

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27%年化回报率的深度趋势跟踪策略

核桃量化

论文 |?A Deep Trend-Following Trading Strategy for Equity Markets

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达摩院发布大模型测试基准:GPT-4勉强及格,其他模型悉数落败

机器之心

随着大模型的发展,尤其是近来各种开源大模型的发布,如何对各种模型进行充分并且准确的评估变得越来越重要。其中一个越来越受到认可的方向就是利用人类考题来检验模型,从...

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针对语言翻译系统的数据投毒攻击

CDra90n

随着现代神经机器翻译 (NMT,neural machine translation) 系统的广泛部署,它们的安全漏洞需要仔细审查。最近发现 NMT 系统容易受...

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用 YOLOv5模型识别出表情!

AI科技大本营

作者 | 闫永强 来源?| Datawhale 本文利用YOLOV5对手势进行训练识别,并识别显示出对应的emoji,如同下图: 本文整体思路如下。提示:本...

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面向联邦学习的模型测试和调优怎么整?这篇三万字长文给你答案

机器之心

机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:H4O 本文重点讨论了面向联邦学习的模型测试和调优。研究者首先回顾了传统机器学习与一般软件测试、调优的区别和联系,然后具...

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机器学习模型集成管理介绍

科学冷冻工厂

在本文[1]中,我将尝试对 MLOps 进行友好的介绍,并以简单的方式解释关键概念。作为一开始也觉得很难理解的人,我理解有必要对这个主题进行更简单的介绍。我希望...

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安全智能分析系列(二)| 实操案例,带你“玩转”SecXOps

绿盟科技研究通讯

本文为安全智能分析技术白皮书《智能基座,开启安全分析新时代》精华解读系列第二篇,通过应用场景下的案例(Web攻击检测模型)说明SecXOps如何提高安全分析模型...

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机器学习模型集成管理介绍

科学冷冻工厂

在本文中,我将尝试对 MLOps 进行友好的介绍,并以简单的方式解释关键概念。作为一开始也觉得很难理解的人,我理解有必要对这个主题进行更简单的介绍。我希望在阅读...

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深度学习-AlexNet(第一个深度卷积网络)

唔仄lo咚锵

AlexNet是第一个深度卷积网络模型,赢得了2012年ImageNet图像分类竞赛的冠军,自98年的LeNet后再次将深度学习研究引热,创造性的提出了很多方法...

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NeurIPS 2022 | 视觉长尾学习模型为何无法较好地落地?

机器之心

在这篇 NeurIPS 2022 论文中,来自新加坡国立、字节跳动和华为的学者表明:这个问题的本质在于实际应用中的测试集并不是单一的均匀分布的。因此,他们设计了...

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深度学习-LeNet(第一个卷积神经网络)

唔仄lo咚锵

LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型,应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别,也被认为是最早的卷积神经网络(CNN),为后续CNN的发展奠定了基础...

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语音识别系列︱利用达摩院ModelScope进行语音识别+标点修复(四)

悟乙己

终于有时间更新语音识别系列了,之前的几篇: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二) ...

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使用贝叶斯优化进行深度神经网络超参数优化

deephub

为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像,在测试集中包...

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KDD'22 | 对比学习+知识蒸馏,Bing搜索广告最新利器!

NewBeeNLP

作者收集了15亿的真实query-ad pairs,其中570万的query-ad pairs用于模型测试,同时抽取了2000万个广告作为模型测试阶段的ad c...

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农林业遥感图像分类研究[通俗易懂]

全栈程序员站长

遥感图像处理是数字图像处理技术中的一个重要组成部分,长期以来被广泛应用于农林业的遥感测绘,防灾减灾等领域。本文旨在通过深度学习技术从遥感影像中分类出农田和林业地...

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ABCNet:端到端的可训练框架的原理应用与优势对比

合合技术团队

ABCNet(Adaptive Bezier Curve Network)是一个端到端的可训练框架,用于识别任意形状的场景文本。直观的pipeline如图所示。...

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[译文]迭代机器学习:迈向模型准确性的一步

zhonger

原文标题:Iterative Machine Learning: A step towards Model Accuracy 原文作者:Amarabha Be...

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