2011-2018年中国大数据市场规模发展
大数据市场驱动力:
大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。
中国大数据市场发展历程及主要模式
行业大数据结构及应用状况
中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等,累计占比28.7%。
中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析
中国大数据市场集中度与成熟度分析
零售业线上与线下大数据资源的打通
线下零售企业数据管理特点:通常辐射范围仅在周边10-15公 里,线下会员人数的增长空间十分有限。拥有大量的交易类数据, 但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系,数据难以进行定向追踪,关联性差。
线上零售企业数据管理特点:领先线上零售企业由于可以辐射全国,早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多, 需要挖掘才能得到价值。
零售业大数据应用特点
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点:
“知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快 速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集,从而实现 进一步“知己”,最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。
旅游业大数据产业链的差异性
线下旅游主管机构及景区、酒店等数据管理特点:本身不产生大数据,对数据不求所有,但求所用。数据来源分散 (横向涉及交通、环保、交通等, 纵向涉及国家及各地市旅游局)、 异构, 进行数据交换时缺乏业内统一标准。
线上旅游平台数据管理特点:拥有大量交易、检索及用户行为数据,需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。
旅游业大数据应用特点
医疗行业大数据产业链结构
我国医疗行业大数据建设方向
“3521工程”,即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台,加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用,建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医联体等,都会积累大量的数据。
医疗行业大数据主要建设方向
通信行业大数据产业链结构
大数据在通信运营商中的应用趋势
金融行业大数据产业链结构
大数据对金融行业竞争格局的影响
政府行业大数据产业链结构
综合数据源共筑智慧城市
未来大数据的价值创造方向
大数据行业化提供商磨砺的三大武器
大数据行业化应用的机会与看点
本文转载自微信公众号「bugstack虫洞栈」,作者小傅哥 。转载本文请联系bugstack...
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