图像搜索应用场景（个人见解，欢迎补充）

一、什么是图像搜索

图像搜索是以深度学习和机器视觉技术为核心 提取图片内容特征、建立图像搜索引擎 检索出相同或者相似图片的技术。

二、应用场景

1、拍照购物-电商平台
通过拍照或者上传图片 迅速找到同款或者相似款 满足消费者购物需求。

2、商品推荐-电商平台

根据浏览习惯或者购物车内的商品图片 进行相似商品的推荐。
3、广告推广-媒体平台 社交平台等
根据媒体平台或者社交平台上面图片的特征 推送出相似商品广告。

4、图片查找-电商、服装公司、图库网站等
利用图像搜索服务 在大规模图库中可快速实现用户的以图搜图需求 提升工作效率。

5、布料图片-纺织业、服装制造业、设计工作者
通过拍摄布料照片并上传 快速找到布料信息 应用于布料销售、服装设计等行业。

6、车辆图片-安防、二手车买卖等
通过车牌号或者车辆外形特征筛选监控图像中拍摄到的图片 应用于社会治安场景等。
或者通过拍照找到类似车辆图片 应用于二手车买卖等场景。

7、病灶部位图片-智能医疗诊断
医生可以通过检索医学影像库找到多个病人的相似部位 从而可以协助医生做病情的诊断。
或者由患者上传医疗图片至指定医疗平台进行图片检索 进行初步的诊断 提升看病效率。
8、拍照搜题-教育培训行业
通过拍摄题目至相应的搜题软件中 快速查找同题的解法 解决学生的疑难问题。

9、艺术作品-出版社、摄影、图库网站等
通过图片搜索技术 进行图片查找或者原创图片查重等。

10、商标图片-商标审核、版权保护
通过搜索商标图品及返回的图片 可以快速判定商标是否侵权 提升审核效率 确保版权规范。

11、违规图片查处-社交平台等
对于网络上发布的不符合规范的图片 可以利用建立典型违规图片库进行检索 从而筛选出违规图片进行查处 保障安全健康的网络环境。

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