如何帮用户管好云账本？阿里云数据库助力收钱吧 | 甲子光年

你有多久没摸过现金了

中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示 截至2020年12月 我国移动支付用户规模达到8.54亿 中国人民银行发布的数据显示 截止到2020年年底 我国移动支付业务1232.20亿笔 金额432.16万亿元。

这些数据与我们每个人都息息相关 上班路上的早餐、小区里的停车费、假日的一场电影、深夜小吃摊上的一份夜宵……移动支付早已成为社会的重要基础设施 组成了街头巷尾的人间烟火气 你也一定听过机器发出的“收钱吧到账X元”的声音。

收钱吧成立于2013年 是聚合支付行业的开创者 目前已渗入百万线下商家 为数亿民众赋能。

随着移动支付的逐步成熟 收钱吧沉淀了大量的门店交易数据。收钱吧将这些数据高效利用 面向商家推出移动支付收款、营销管理软件、广告、供应链、共享充电宝、商家社区等服务。如今 收钱吧已经从早期的聚合支付服务商 发展成为数字化门店综合服务商 让百万级的中小型商家实现了最基础的数字化转型。

面对千亿级别的数据量 以及每天超过3200万笔交易的数据增量 收钱吧如何实现海量存储和账单查询 让我们一起走进收钱吧 去探索背后的故事吧。

以下为「超级探访」第四期——《阿里云数据库助力收钱吧 如何帮数亿用户管好账本 》的节选对白。

1.帮数亿用户管好账本

张一甲 收钱吧目前服务多少商户、用户的规模有多少

收钱吧CTO/高级副总裁常建龙 收钱吧服务网络已经覆盖中国境内660个城市 服务400万线下实体商家 日均服务3200万人次 累计服务200亿人次 从个人消费者到夫妻店到国际连锁品牌 都能看到收钱吧的身影。

张一甲 如何存储和管理因此产生的海量账单呢

毛宇-收钱吧开发总监 这要抓住两个关键。首先需要一个集中存储和管理支付账单的数据中心。

其次 收钱吧覆盖了不同的客户类型 我们需要想办法满足不同用户的差异化需求。

因此 收钱吧自主研发了分级账户系统 可详细统计各品牌、各分店、各收银员收款数据 清晰记录每一笔账目 并可根据财务要求定制对账单 解决客户关心的痛点问题。

张一甲 支付是一个很敏感的业务 商家和消费者都非常关心自己账本。收钱吧如何保障用户的财产安全 解决用户的后顾之忧

毛宇-收钱吧开发总监 针对财产安全 收钱吧强调的是管理和掌控 老板不用到店也能掌握详情——远程管账、管店、管人。收钱吧APP提供日账单、月账单和所有收款记录 方便对账。APP随时随地查看所有交易信息 收银员、老板都方便。

张一甲 在研发这个系统时遇到的最大挑战是什么

毛宇-收钱吧开发总监 主要挑战有三个 第一是存储可靠性 第二是存储成本 第三是海量数据下的多维组合实时查询。

存储可靠性毫无疑问非常重要。试想如果账单丢失 客户的帐单、银行的帐单、商家的帐单等完全无法核对和查询 这是不可接受的。

关于存储成本 我们目前已经存储了千亿级别的数据 每日新增3200万数据 这个数据增量非常大 对存储成本的挑战也非常大。

此外 不同的客户有不同维度的数据查询需求。B端的查询量相对较小 但查询维度复杂 C端用户的查询量比较大 但业务逻辑相对简单。

对于连锁商家 需要支持品牌、门店、收银员、时间等多个维度的随机组合查询 对于消费者 需要支持基于时间范围的账单查询。通过总结 收钱吧需要支持30 维度的随机组合查询 才能满足目前多种类用户的查询需求。

张一甲 收钱吧怎样解决这些问题

毛宇-收钱吧开发总监 经过大量的调研、分析和测试验证 对比了不同的技术和产品 我们最终选择使用阿里云的云原生多模数据库Lindorm作为存储中心来构建整套账单系统 系统目前已经上线运行1年多。

选择Lindorm主要有三点考量 Lindorm基于多副本技术 提供99.99999999%的数据可靠性 一共10个9

Lindorm具备最大10 1的压缩比 再结合冷热分离能力 将6个月前的历史账单转化为冷数据进行存储 综合存储成本下降2/3

Lindorm提供了一体化的账单检索方案 能自动针对账单数据创建合适的索引 支持30多个维度随机组合的实时查询。

张一甲 6个月前的历史账单被高度压缩了 还可以被检索到

毛宇-收钱吧开发总监 是的。有了阿里云Lindorm的保障 海量存储与实时查询 不再是矛盾。

2.海量数据辅助复工决策

张一甲 2020年因为疫情 线下门店都或多或少遇到了经营的困难 收钱吧作为服务线下商家的企业 给商家提供了哪些帮助呢

毛宇-收钱吧开发总监 收钱吧致力于用网络和数据力量帮助线下商家经营生意 基于支付后产生的原生流量 推出了《全国线下商业消费指数的追踪数据》 能实时反应线下商业生产的活跃度。

这个数据一方面提供给政府 辅助政府制定支持中小微企业复工复产的政策 另一方面开放给我们的广大商家用户 帮助商家有效地制定合理的复工计划。

张一甲 这个指数是怎么计算出来的 如何保证数据的准确性和实时性

毛宇-收钱吧开发总监 收钱吧的业务覆盖线下消费的各行各业 我们基于存储在Lindorm中的海量消费数据 根据一定的经济计量模型 实时计算得到商业消费指数。

张一甲 Lindorm依然在这个系统里发挥了重要作用

毛宇-收钱吧开发总监 是的 整个系统的存储和计算都是围绕Lindorm来构建的。我们的所有数据都存储在Lindorm上 基于它提供的存储计算一体化方案 能轻松对接计算生态 帮助我们快速构建出一套数据处理架构 支持应用服务上线。

Lindorm同时提供了kv结构的宽表存储 兼容HDFS文件存储 SQL查询和数据检索功能 我们的源数据、维表都存储在Lindorm上 计算得到的结果表也写回到Lindorm中提供给上层业务查询使用。有效避免数据迁移 简化系统架构。

基于Lindorm构建的这套方案 开发上线时间比预计缩短了一半。

3.数字时代想致富 做好数据库

张一甲 2020年阿里云发布了Lindorm 它有什么特点

阿里云智能资深技术专家/Lindorm研发负责人沈春辉 Lindorm是阿里云发布的第一款自主研发的NoSQL产品 基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构 支持海量数据的低成本存储处理 支持丰富的数据检索能力 支持一键对接计算生态 进行交互式、批处理、流处理等计算处理 帮助用户快速构建出一套数据处理架构 在互联网、物联网场景中处于刚需。

同时 Lindorm虽然是自主研发 但非常坚定地拥抱开源生态 数据访问接口支持SQL、HDFS、HBase、CQL、OpenTSDB等开源标准 简单易用 无需额外的学习成本。

张一甲 阿里自主研发的数据库是出于自身电商业务的需求 从自有业务到to B服务 阿里云如何保持对需求的敏锐洞察

阿里云智能资深技术专家/Lindorm研发负责人沈春辉 从用户中来 到用户中去 这是产品持续迭代的不变逻辑。在to B服务过程中 除了稳定性、成本诉求之外 我们比较难听到客户直接告诉你要什么 这是一个很大的挑战。而数据库直接连接业务 其需求是大量存在的。

为此 我们主要借助两个方式 一个是实地走访。数据库部门有一支专家服务团队 会定期拜访客户进行业务技术交流 及时了解产品的使用情况和诉求 探讨远程沟通与协同的效率优化方案

另一个是趋势预判 包括行业趋势、技术趋势。比如Lindorm在物联网方向预投了很多技术研发 目标是数量级地提升终端设备的时序数据、位置数据的处理效率 存在一定的提前预测性 同时会伴随行业发展与应用反馈做适时调整。

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