上海交通大学 · 研究员 (已认证)
传统的视频质量评价指标包括 PSNR 和 SSIM 等。而 VMAF 由 Netflix于 2017 年提出,是一种全参考的视频质量评价指标,分数范围由 0 到...
——聚焦数据 · 改变商业 当初英特尔和微软,搞出来个Wintel,制霸电脑时代很多年。
Ndarry是Rust编程语言中的一个高性能多维、多类型数组库。它提供了类似 numpy 的多种多维数组的算子。与 Python 相比 Rust 生态缺乏类似 ...
解释:就是使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"后,后面使用起来仍然是cuda0.
编译报错:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_87
苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)
本文翻译自:《CUDA vs OpenCL vs Metal : The Battle for GPU Acceleration Supremacy》
近日,美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历,引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是,他仅...
CUDA定义了一种针对GPU特性的指令集,允许程序员直接编写针对GPU硬件的代码。这些指令专为大规模并行处理而设计,能够高效地驱动GPU上的数千个并行处理单元(...
在当今的人工智能时代,有一家公司凭借着其强大的技术和领先的地位,一直坐稳了AI芯片市场的龙头宝座,那就是著名的Nvidia。无论是懂AI的专家还是对AI一窍不通...
在深度学习项目中,CUDA内存溢出(OutOfMemoryError)是一个常见的难题,尤其在使用PyTorch框架进行大规模数据处理时。本文详细讨论了CUDA...
图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质...
下图第一个是cuda融合结果,第二个是cpu融合结果,通过计算图像清晰度数值,可以看到融合的结果是一样的,融合后图像比融合前的三张图像质量都好,而计算时间cud...
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程,但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。
随着大语言模型(LLM)时代的到来,我一直想玩玩一些开源的自托管小工具。我正在使用一台老工作站作为家庭实验室,方便的是它安装了一个老的 NVIDIA GPU。由...
在旧金山时间3月20日上午,Zilliz 与英伟达携手在 GTC 2024 大会上发布了 Milvus 2.4 版本。
在安装CUDA 11.6及更高版本时,最终用户许可协议(EULA)中明确表示:禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件!
https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#gpu
在前面的一篇文章中,我们介绍了在C++中使用指针数组的方式实现的一个不规则的二维数组。那么如果我们希望可以在CUDA中也能够使用到这种类似形式的不规则的数组,有...
继续Triton的学习,这次来到 https://triton-lang.org/main/getting-started/tutorials/06-fused...