近日,Meta 在官网官宣开源模型Llama-3系列, Llama 3 8B(80亿参数)和70B(700亿参数)两个版本!Meta 将 Llama 3 称为有...
2024年4月23日,Xaira Therapeutics宣布正式成立,其使命是通过新兴人工智能技术的端到端应用,帮助重新设计我们发现和开发药物的方式。
2024年3月12日,Tierra Biosciences宣布完成1140万美元A轮融资。
2024年4月23日,天鹜科技创始人&首席科学家洪亮教授团队,在生物信息学和人工智能研究领域的国际权威学术期刊JCIM(Journal of Chemical ...
2024年2月29日,吉林大学周丰丰教授团队在Bioinformatics上发表文章MolFeSCue: enhancing molecular propert...
以大模型为代表的通用人工智能席卷而来,逐渐影响着工作和生活的方方面面。而在药物研发领域,成本高、周期长和成功率低的三座大山依然压在我们身上。为了更好地应对这些挑...
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LLaMA-3(Large Language Model Meta AI 3)是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA...
今天为大家介绍的是来自Jong Chul Ye团队的一篇论文。人工智能中基础模型的近期成功促使了大规模化学预训练模型的出现。尽管对于提供下游任务有用信息的大型分...
基于结构的虚拟筛选(SBVS)能够从大规模化合物库中快速识别潜在的活性分子。分子对接是SBVS中最常用的技术之一,它可以用于预测配体的结合姿态,描述蛋白质-配体...
今天为大家介绍的是来自Peter R. Girguis团队的一篇论文。解读基因与其基因组环境之间的关系是理解和工程生物系统的基础。机器学习在从大规模蛋白质序列数...
今天为大家介绍的是来自Ileana. M. Cristea团队的一篇论文。蛋白-蛋白相互作用(PPIs)推动细胞过程和对环境的反应,反映了细胞状态。在这里,作者...
今天为大家介绍的是来自Brenda M. Rubenstein团队的一篇论文。论文提出了一种创新方法,利用AlphaFold 2这一革命性的人工智能技术预测蛋白...
今天为大家介绍的是来自Liwei Liu,Tingjun Hou和Yu Kang团队的一篇论文。基于深度学习的分子生成模型因其生成具有新颖结构和理想理化属性的分...
最近,在看《OpenAI官方提示词指南【所长林超再制作】》觉得对于AI的使用很有帮助,故对内容进行了一些精简(保留了一些比较简单又有用的技巧)
今天为大家介绍的是来自Hugo J. W. L. Aerts团队的一篇论文。深度学习中的基础模型特指一个在大量数据上训练的单一大型模型,作为各种下游任务的基础。...
在商汤最新推出的日日新5.0版本中,在语言、知识、推理、数学、代码等领域的能力有明显提升,在主流客观评测上达到或超越GPT-4 Turbo。
在设计使用文本生成模型的系统时,许多人首先会转向专有服务,例如 OpenAI 的 GPT-4 或 Google 的 Gemini。毕竟,这些是目前最大、最好的模...
深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题,而多层感知机(MLP)是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中,我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的ML...
最近几天AI圈又沸腾起来了,原因是 Meta(原Facebook)开源了 Llama 3 8B与70B两款不同规模的模型。据 Meta 透露,这个模型可是用了 ...
本文将演示如何利用 LLM 从 PDF 发票中提取数据。我将构建一个 FastAPI 服务器,该服务器将接受 PDF 文件并以 JSON 格式返回提取的数据。