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德顺

右上角竖着的三个点进入设置,点击“用户”——“同步功能已开启”——“管理您的同步数据”——关闭“同步所有数据”(选择自定义同步)——关闭“目前打开的标签页”。

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Netty 应用与原理

浪漫主义狗

为了尽可能的利用网络带宽,TCP 总是希望尽可能的发送足够大的数据。(一个连接会设置 MSS 参数,因此,TCP/IP 希望每次都能够以 MSS 尺寸的数据块来...

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什么是AI网关,你是否需要一个?

云云众生s

AI 安全既至关重要,也是基本要求。AI 应用程序可能用于处理客户数据或其他形式的个人身份信息,并且通常会暴露给有价值的专有公司数据。第三方 AI 机器人越来越...

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如何利用向量数据库来弥补 LLM 的弱点

云云众生s

向量数据库是向量嵌入的索引存储库。向量嵌入是文本、视频、照片和音频等各种形式数据的数学或数字表示。通过将不同的可读数据转换为数字序列,向量嵌入提供了语义(而不是...

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SpringBootWebProject学习5、常用注解说明

红目香薰

距离本学期结束就要去实习的时间已经很短了,那么在这里我帮助大家完整的回忆一下SpringBoot的完整操作,为了更加直接体现完整的过程我会使用层叠法来完成这个系...

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linux-进程(2)

用户10923087

我们都知道进程=内核数据结构+可执行代码和数据,那么子进程的代码和数据是什么呢?它是怎么运行起来的,实际上父子进程代码共享,数据各自开辟空间,私有一份(采用写时...

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Redis 架构是如何演进么?为什么?

码哥字节

Redis 受欢迎主要原因是极高的性能以及丰富、方便使用的数据结构,这些简单好用的数据结构大幅度降低开发业务复杂度。大家都在紧贴用户需求,开发更多的数据结构。

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1.3K Star震惊了!无需写代码,一条命令生成后台

开源日记

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5.5K Star真不错!简化数据收集,轻松创建交互式表单

开源日记

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钉钉多维表入门指南:一文解锁办公生产力,成为业务高手!

全网漫游指南

那么我们今天将通过这篇文章帮助你3分钟内了解钉钉多维表格,解锁新的办公生产力:高效录入数据、自定义展示数据、自动同步到群聊?!

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微软 & 清华 | 提出LoRAs专家混合方法:MOLE,可动态、高效地组合多个LoRA!

ShuYini

LoRA模块化架构让研究人员们开始探索组合多个LoRA方法,旨在实现学习特征的联合生成,增强各种任务的性能。当前线性算术组合和参数调优组合都存在一定的缺陷,为了...

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苹果 | 发布OpenELM系列模型,含代码、权重、训练全过程!

ShuYini

对于预训练,苹果使用公共数据集。具体来说,他们的预训练数据集包含 RefinedWeb、deduplicated PILE、RedPajama 的子集和 Dol...

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充分发挥潜力!Google | 大模型(LLMs)的专属:多样本上下文学习(Many-shot ICL)

ShuYini

大语言模型非常擅长上下文学习(ICL),随着大模型上下文窗口的不断扩展,它可以让我们使用数百或者上千个样例,然而,当前多样本上下文学习(many-shot IC...

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昆仑万维方汉高质量访谈总结!!!

朱晓霞

在当今数字化时代,人工智能大模型正成为推动各行业变革的关键力量。这些模型以其强大的数据处理能力和学习能力,正在重新定义行业的运作方式,为那些能够把握机会的企业带...

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生存模型的time C-index 计算与绘图

生信技能树

C-index 是一致性指数,与AUC值一样是评价模型预测能力的指标,在预后模型里,time-ROC很常见,Time C-index却不咋常见,今天整理一下它的...

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类器官培养物真的只有恶性肿瘤细胞吗(去卷积推测细胞亚群比例)

生信技能树

本来呢,大家期待肿瘤类器官(PDO)作为肿瘤模型的革命性技术是可以解决上面的两个问题。首先呢,肿瘤类器官优势在于它源自各个病人的原始肿瘤组织,并且基于其原代培养...

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可视化+多人协同技术原理和案例分享

徐小夕

Yjs 本身是一个数据结构,原理是:当多人协作时,对于文档内容修改,通过中间层将文档数据转换成 CRDT 数据;通过 CRDT 进行数据数据更新这种增量的同步,...

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ICLR 2024 || 图学习领域,注意力IS OFTEN NOT ALL YOU NEED!!!

NewBeeNLP

本文的主要贡献是证明了在一致性表达能力上,MPGNN+VN和图Transformer都不能相互取代对方。作者用合成数据实验证明了相关理论。此外,本文在真实数据集...

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苹果卷开源大模型,OpenELM亮相

NewBeeNLP

对于预训练,苹果使用公共数据集。具体来说,他们的预训练数据集包含 RefinedWeb、deduplicated PILE、RedPajama 的子集和 Dol...

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双塔模型的瓶颈究竟在哪?

NewBeeNLP

开放域问答系统的泛化性和鲁棒性一直是一个业界难题,其中位于最顶层的稠密检索模型(Dense Retriever)常常被诟病其OOD泛化能力不如传统的BM25算法...

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