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#性能

科研可以不做，博士还是要读。。。

Python编程爱好者 1天前2024-05-03 14:08:48

我觉得，任何事情，不经历整个过程，就无法理解每件事的价值和意义。无论是读博士、还是硕士、本科等等。不仅是学术学业上的修行，更是一种社会认可和信任的基础。

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你问我到底什么是外包，我现在就来给你揭秘！

用户1272076

北京千锋互联科技有限公司 · web前端高级讲师 (已认证)

2天前2024-05-02 18:48:28

你们可能还在为在循环中调用数据库而犹豫不决，担心性能问题？嘿，我们外包团队可没那么婆婆妈妈！我们敢于冒险，敢于尝试，因为我们知道，只有不断挑战自己，才能不断进步...

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算子开发到推理加速，一位00后开发者的“升级打怪”之旅

Alter聊科技 4天前2024-05-01 07:31:11

两年多前，郑辉还是一个即将毕业的大四学生，每天沉迷在代码的世界里，忙着准备研究生复试，从未对AI有过太多想法。

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聊聊50G PON的技术细节

鲜枣课堂 4天前2024-04-30 19:28:26

今天这期，我再给大家详细说说50G PON的一些技术细节。我尽量用通俗易懂的方式解释，相信大家看了一定会有收获。

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OFC2024: AI驱动下的光互连

光学小豆芽 4天前2024-04-30 19:16:53

计算芯片的性能大约每两年提高3.3倍，HBM芯片的带宽每两年提高1.4倍，而互联带宽(PCIe,IB,NVLink等)每两年提高1.4倍，如下图所示。可以看出计...

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DPN: 考虑用户行为模式的点击率（CTR）预估方法

秋枫学习笔记 4天前2024-04-30 19:16:01

用户行为模式反映了用户隐含的心理决策范式。对历史行为模式和当前目标行为模式之间的依赖性进行建模，可以有效地帮助模型确定对目标商品和类别的点击是否符合用户的习惯范...

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全新 Node.js 22 登场：探索它带来的顶级开发特性！

童欧巴 4天前2024-04-30 18:47:27

Node.js 22 将于十月进入长期支持（LTS）阶段，但在那之前，它将是接下来六个月的“Current”版本。

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工作中有没有做过性能调优？一问这个便知！

冰河 4天前2024-04-30 18:46:38

最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来...

7210

下一代分布式数据库长啥样，从OceanBase 4.3 版可以看到一些影子

数据猿 4天前2024-04-30 18:36:43

在性能提升方面，OceanBase 4.3版本的TPCH性能相比前一版本提升了25%，TPCDH性能提升了111%，导入性能提升了6倍。这些显著的性能提升，展示...

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如果你心里还只有YOLO-World你就输了！DetCLIPv3出手，性能大幅度超出一众SOTA模型！

集智书童公众号 4天前2024-04-30 18:23:29

关于LVIS的更多结果。为了全面评估DetCLIPv3的性能，表12提供了在LVIS上的标准平均精度（Average Precision, AP），并将其与在...

9710

模型多样性能好，语言应用没烦恼 | 开源专题 No.71

小柒 4天前2024-04-30 17:56:20

该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。

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贝叶斯推理导论：如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率

deephub 4天前2024-04-30 17:44:11

后来，Welch 和 Peers 通过研究后验分布中的单尾可信区间来评估先验的频率匹配性能。并指出 Jeffreys 提出的先验在单参数模型中是渐近最优的，为先...

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通过学习曲线识别过拟合和欠拟合

deephub 4天前2024-04-30 17:42:30

如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所以它会错误地分类一个看不见的/新的...

9710

Bert类模型也具备指令遵循能力吗？

zenRRan 4天前2024-04-30 17:13:22

然后，让我们来看一看指导调整过程中训练令牌数量的规模效应。下图绘制了训练过程中性能的变化。随着训练的进行，所有任务的性能都在不断提高。总的来说，Instruct...

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性能突破Transformer，新架构Mamba引爆AI圈

CV君 4天前2024-04-30 17:09:50

在各种序列数据处理任务中，包括语言、音频和基因组学数据等领域，Mamba模型展现了出色的性能和高效的计算能力。其对长序列数据的处理能力以及在各种任务中的性能表现...

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CVPR 2024 | LORS算法：低秩残差结构用于参数高效网络堆叠，参数少、成本低、内存小

CV君 4天前2024-04-30 17:08:19

表2给出了使用LORS与没有LORS在1x训练方案与COCO数据集上的实验性能比较。比较指标包括参数数量、GFLOPs和各种尺度的AP。当AdaMixer与LO...

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Swish和H-Swish激活函数：提升模型训练效率

用户3578099 4天前2024-04-30 15:56:53

在深度学习领域，激活函数是神经网络中的关键组成部分，它决定了网络的输出和性能。近年来，研究人员提出了许多新的激活函数，其中Swish激活函数因其独特的性能优势而...

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魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案

机器学习AI算法工程 4天前2024-04-30 15:47:54

Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型，应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高，随着序列长度的增加，这个计算量还会持...

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Go：泛型与interface{}的基准测试比较，性能解析

运维开发王义杰 4天前2024-04-30 15:34:34

随着Go语言版本1.18的发布，泛型的加入为Go语言的类型系统带来了革命性的改变。泛型允许程序员编写更灵活、更安全的代码，同时有望提高程序的运行效率。尽管如此，...

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#性能

最新版在线客服系统源码

科研可以不做，博士还是要读。。。

你问我到底什么是外包，我现在就来给你揭秘！

算子开发到推理加速，一位00后开发者的“升级打怪”之旅

聊聊50G PON的技术细节

OFC2024: AI驱动下的光互连

DPN: 考虑用户行为模式的点击率（CTR）预估方法

全新 Node.js 22 登场：探索它带来的顶级开发特性！

工作中有没有做过性能调优？一问这个便知！

下一代分布式数据库长啥样，从OceanBase 4.3 版可以看到一些影子

如果你心里还只有YOLO-World你就输了！DetCLIPv3出手，性能大幅度超出一众SOTA模型！

模型多样性能好，语言应用没烦恼 | 开源专题 No.71

贝叶斯推理导论：如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率

通过学习曲线识别过拟合和欠拟合

Bert类模型也具备指令遵循能力吗？

性能突破Transformer，新架构Mamba引爆AI圈

CVPR 2024 | LORS算法：低秩残差结构用于参数高效网络堆叠，参数少、成本低、内存小

Swish和H-Swish激活函数：提升模型训练效率

魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案

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