Python 中的反斜杠 \ 可以被用作续行符,它允许你将一行代码分成多行来书写,以提高代码的可读性。这在处理长字符串、复杂的数学表达式或其他需要多行布局的代码...
),然后我们就处于了一个新的状态,即下一次抛掷如果再次得到正面,游戏结束;否则,我们回到初始状态。设从这个状态开始,直到游戏结束所需的期望抛掷次数为
L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法,对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。
在 Python 编程语言中,集合(set)是一种无序且不存在重复元素的数据结构,可以执行多种操作和计算。以下是与集合相关的主要操作和计算:
"计算乘11"就是指某个数和11相乘,快速计算结果,公式就是"两头一拉,逐位相加"。
在本章中,我们将讨论随机性和概率。我们将首先通过从数据集中选择元素来简要探讨概率的基本原理。然后,我们将学习如何使用 Python 和 NumPy 生成(伪)随...
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好...
数据库设计的范式是一组规则,用于指导如何组织数据库中的数据,以提高数据的逻辑一致性、减少数据冗余和提高数据操作的效率。下面我将通过几个范式的定义和示例来进行讲解...
线性代数是通过一系列的手段去”折腾“方程组,提取其系统信息; 而运筹学要解决一般视角下的最优化问题,寻求最好的解决办法,也就是寻找一般函数的最大最小值问题。 ...
数学期刊应当增加对数学猜想的发表量。历史上,许多重大的数学问题,如费马的最后定理、黎曼猜想等,以及许多不太为人所知的猜想,都极大地推动了数学领域的发展,这些猜想...
【新智元导读】I/O大会上,谷歌Gemini 1.5 Pro一系列更新让开发者们再次沸腾。最新技术报告中,最引人注目的一点是,数学专业版1.5 Pro性能碾压G...
他们用数学形式描述了来自不同池的数据的相互交互方式,从而可以在不同的数据组合下估计模型的性能。这样便可以得到适合当前可用计算的数据整编策略。
错排问题是组合数学中的问题之一。考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数...
练习2 展示考分中,英语成绩最低,但通过数学成绩进行排名从高的人的学号,姓名和数学分数
大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现,在数学和编程任务上,LoRA干不过全量微调。
假设有一组学生的数据,包括学生的数学和语文成绩,现在我们想要计算学生之间的相似度,那么需要怎么去计算呢?
作者精心设计了GSM1k数据集的创建过程,旨在评估大模型(LLMs)在小学数学问题上的性能,同时避免数据污染。该项目的目标是生成与8年级数学测验相仿的高质量且独...
无线通信是以波的形式进行的。因此,了解与波相关的概念和特性可以更好的帮助我们对天线理论的学习。下面的咱们聊聊这几个概念,可能都比较基础,就当温故而知新吧!
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件...
多层感知器(MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的...