「算法」就是解决问题的方法或者过程。如果我们把问题看成是函数,那么算法就是将输入转换为输出的过程。「数据结构」是数据的计算机表示和相应的一组操作。「程序」则是算...
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1 degree x1 degree grid
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid
VIIRS/NOAA20 Dark Target Aerosol 6-Min L2 Swath 6 km
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Aerosol L2 6-Min Swath 6 km
我们将对单次目标检测器(包括SSD系列和YOLO系列等算法)进行综述。我们将分析FPN以理解多尺度特征图如何提高准确率,特别是小目标的检测,其在单次检测器中的检...
这个题目一出现,我就立马有了思路。其实就是让每个数字互相异或,最后得出的数字就是只出现一次的数字。
一个算法的复杂度与其执行的次数成正比。算法中执行基础操作的次数,为算法的时间复杂度。
Explorer 的实现依赖于 Globe 公司在自然语言处理、信息检索和数据可视化等领域的先进技术。它通过深度学习算法,对海量的文本数据进行分析和理解,然后根...
首先我们在烛照项目路径的src目录下,创建了一个PhotometricStereo文件夹,用来存储我们算法部分的代码。算法部分分为两个部分:
两个数组的 异或值之和 为 (nums1[0] XOR nums2[0]) + (nums1[1] XOR nums2[1]) + ... + (nums1[n...
反向传播算法(Back Propagation,简称BP)是一种用于训练神经网络的算法。
利用反向传播算法对神经网络进行训练。与梯度下降算法相结合,对网络中所有权重(w,b)计算损失函数的梯度,并利用梯度值来更新权值以最小化损失函数。
由于ReLU在正值区间内具有不变的梯度(即梯度为1),它有助于维持信号的传播,使得基于梯度的优化算法(如SGD、Adam等)能够更有效地更新网络权重。
首先我们肯定要有一个类去把我们的一张扑克抽象出来,扑克有花色和点数,那么我们就可以这样写:
如果没有内存的限制,可以首先将文件a中的 url 全部读入内存,放到 HashSet,接着从文件b中读取 url,每读取一个 url,就判断这个 url 在 H...
? ? ? ? 这个算法看起来十分简洁,但是它的效率是很差劲的,算50以上就会算算很久,那么它的效率就很差,效率的好坏不能只是看代码是否简洁。?
这是一个简单的例子,我再提供十道题供大家计算 给定一个整数数组,请对其进行升序排序。 给定一个浮点数数组,请对其进行降序排序。 给定一个字符串数组,请按字...