对于这种两个 8 位寄存器构成一个 16 位寄存器的情况其实我们并不陌生,比如在 80x86 架构下,通用寄存器也是有类似情况的,比如 AX 的 AH 和 AL...
本文分享论文Cantor: Inspiring Multimodal Chain-of-Thought of MLLM,提出一种名为“领唱员(Cantor)”的...
高通骁龙8155芯片(SA8155P)作为一款面向智能汽车数字座舱的旗舰级SoC,其技术架构设计高度集成且高度优化,以满足现代汽车对于高性能计算、高效能源管理以...
xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了,原作者提出更强的xLSTM,可以将LSTM扩展到数十亿参数规模,我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比,...
与llama优化架构相比,YOCO在160M到13B的范围内获得了相当的性能,这表明YOCO在模型尺寸方面可以有效地扩展。YOCOgRet优于Transform...
西门子为实现国际通用标准OMAC,推出了应用程序模板--- SIMATIC CPG模板,提供带有接口及HMI模板的测试代码, 可以作为实现OMAC PackML...
深圳市友浩达科技有限公司 · CTO (已认证)
近期,著名的.NET开源社区Mono正式支持LoongArch(龙架构),目前LoongArch64架构已出现在.NET社区主干分支上。
这当然是不理想的,所以我们决定利用 JuiceFS snapshot 功能来实现主从架构。这个架构的使用方式与常规理解的主从架构并无显著差异。所有的数据更新操作...
在科技迅猛发展的今天,CPU作为计算机的核心部件,其重要性不言而喻。而在过去的数十年间,全球CPU市场长期被几家国际巨头所垄断。令人振奋的是,这一局面正随着中国...
升级后的腾讯混元文生图大模型采用了全新的 DiT 架构(DiT 即 Diffusion With Transformer),这是 OpenAI Sora 和 S...
当前,Transformer 架构在 LLM 中大放异彩,这种架构具有强大的建模能力和并行计算效率。通过多层自注意力机制和位置编码,LLM 可以有效地捕捉文本序...
图1:参数数量与BraTs上的性能对比 作者将SegFormer3D与现有的3D体积图像分割架构进行比较,评估模型性能与参数数量的关系。绿色条形代表模型参数,而...
CO-DETR架构包括编码器-解码器结构。编码器使用基于 Transformer 的架构来处理输入图像并提取特征。同时,解码器生成目标 Query 并细化目标预...
它们密集的分层结构使得能够精确检测和诊断,因此,它们能够从医学图像中识别复杂的模式和特征。VGG架构擅长从医学图像中提取复杂特征和细粒度信息,使其适合需要高分辨...
感谢自注意力机制强大的全局信息提取能力,Transformers在各种自然语言处理(NLP)任务中取得了巨大成功。这一成功催生了视觉Transformers(V...
ChatGPT-40 是基于 ChatGPT-4 的技术架构优化而成。与前代相比,这一新模型在多个维度上实现了质的飞跃:
目前数据中心流行的是 CLOS 网络架构:Spine+Leaf 网络架构,如下图所示:
大模型的优异表现,离不开领先的技术架构。升级后的腾讯混元文生图大模型采用了全新的 DiT 架构(Diffusion With Transformer),这也是 ...
本文是 QQ 25 周年技术巡礼系列的最终章,在前两篇文章中,我们以《QQ 25年技术巡礼丨技术探索下的清新设计,打造轻盈简约的 QQ9 》和《QQ 9“傻快傻...