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首页标签深度学习

#深度学习

机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

程序员喜欢的几款神器

用户10992031

这是一款微软开源的深度学习项目,通过深度学习修复老照片的工具,可用于修复破损的老照片,修复效果显著。

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Chem. Sci. | 来鲁华、裴剑锋团队开发基于扩散模型的柔性分子对接方法

DrugAI

基于结构的虚拟筛选(SBVS)能够从大规模化合物库中快速识别潜在的活性分子。分子对接是SBVS中最常用的技术之一,它可以用于预测配体的结合姿态,描述蛋白质-配体...

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Structure | 评估AlphaFold2在肽结构预测上的表现

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Alican Gulsevin团队的一篇论文。近期在计算工具方面的进展极大提升了对蛋白质结构预测的准确度。计算预测方法已经被用于许多可溶性...

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Python中实现多层感知机(MLP)的深度学习模型

人类群星闪耀时

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题,而多层感知机(MLP)是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中,我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的ML...

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纳米尺度下的单粒子追踪,厦门大学方宁团队用 AI 奏响「细胞里的摇滚」

HyperAI超神经

厦门大学方宁教授团队基于深度学习,研发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪 (SPT) 系统,打破了细胞微环境中纳米颗粒旋转追踪的局限性。

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女生回应导师修改 3 万字论文。。。

Python编程爱好者

AlexNet是深度学习领域的一个重要里程碑,其论文全名为"ImageNet Classification with Deep Convolutional Ne...

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学AI绘图-Stable Diffusion教程

用户11084783

AI绘画是一种结合了人工智能技术和绘画艺术的新兴领域。它利用深度学习和计算机视觉等技术,让计算机系统能够自动化地生成和改进艺术作品。在许多领域都有应用的潜力,包...

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为什么不试试神奇的3407呢?

中杯可乐多加冰

回到问题二,答案为深度学习中的黑天鹅确实存在,确实有种子表现得比较好或者比较差,这是一个比较令人担忧的结果,因为当前深度学习社区内,大多文章都是追求模型效果的,...

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毕业设计——基于深度学习的交通流量检测系统

Nowl

基于深度学习的交通流量检测系统 深度学习|人工智能|数据分析|VUE|SpringBoot

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OEEL高阶应用——matrixUnit()函数的使用

此星光明

在数学和计算机科学中,单位矩阵常被用于表示线性变换中的恒等变换,即不改变向量的大小和方向的变换。它也被广泛应用于线性代数、计算机图形学、机器学习和深度学习等领域...

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一文搞懂深度学习:神经网络基础部分

JOYCE_Leo16

本文将从神经网络定义、深度学习定义、深度学习历史、基础神经网络来简单介绍神经网络的基础部分。

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深度学习网络训练,Loss出现Nan的解决办法

JOYCE_Leo16

模型的训练不是单纯的调参,重要的是能针对出现的各种问题提出正确的解决方案。本文就训练网络loss出现Nan的原因做了具体分析,并给出了详细的解决方案,希望对大家...

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深度学习500问——Chapter08:目标检测(3)

JOYCE_Leo16

DetNet是发表在ECCV2018的论文,出发点是现有的检测任务backbone都是从分类任务衍生而来的,因此作者想针对检测专用的backbone做一些讨论和...

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深度学习500问——Chapter08:目标检测(2)

JOYCE_Leo16

ResNet-101 + R-FCN:83.6% in PASCAL VOC 2007 test datasets

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深度学习NLP - 优化器、文本转向量

孟船长

把转化成的矩阵先转化成LongTensor类型后(代码要求类型,所以必须转换成LongTensor类型,或者说至少要转换成torch类型),然后过定义好的emb...

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深度学习检测算法YOLOv5的实战应用

用户3578099

在当前的检测项目中,需要一个高效且准确的算法来处理大量的图像数据。经过一番研究和比较,初步选择了YOLOv5作为算法工具。YOLOv5是一个基于深度学习的检测算...

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基于全局与局部感知网络的超高清图像去雾方法

一点人工一点智能

带有雾霾的图像具有低对比度和模糊的特性,这会严重影响下游图像处理模型的表现,例如行人检测、图像分割等。对此,大量的单幅图像去雾方法被开发出来,它们的目的在于把输...

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深度学习水果识别系统-python

小白学视觉

传统的水果图像识别系统的一般过程如下图所示,主要工作集中在图像预处理和特征提取阶段

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PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

VincentLee

论文: PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral Convolution

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深度学习NLP - 激活函数

孟船长

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