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#推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。

综述来啦！港大发布SSL4Rec：170篇「自监督学习」推荐算法

NewBeeNLP 2天前2024-05-14 16:25:51

我们强调了SSL在处理数据稀疏性、提升推荐系统性能方面的重要性，并指出了将大型语言模型集成到推荐系统中、自适应动态推荐环境以及为SSL范式建立理论基础等潜在研究...

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SIGIR2024@抖音 | 兴趣时钟: 时间感知流式推荐系统, 已全量上线

张小磊 5天前2024-05-11 18:08:52

TLDR: 本文解读一篇来自抖音团队的论文。该工作主要聚焦在解决流式推荐系统中时间信息建模的问题，目前已经被SIGIR2024 Industry Track录用...

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最新综述 | SSL4Rec: 全面探索自监督学习时代的推荐算法 (含开源代码和资料)

张小磊 5天前2024-05-11 18:08:41

TLDR: 本文全面综述了自监督学习（SSL）在推荐系统中的应用，深入分析了逾170篇论文。提出了一个涵盖九大推荐场景的自监督分类体系，详细探讨了对比学习、生成...

11910

五一假期，您可能忽略的最新研究进展：涉及大模型Agent、多模态、图神经网络、SLM等！

ShuYini 10天前2024-05-06 16:44:51

本文是关于基于图神经网络（GNN）的推荐系统的研究综述。推荐系统是互联网上关键的信息服务平台，而GNN技术已成为推荐系统的新趋势。文章首先回顾了推荐系统和GNN...

27810

图推荐系统综述：A Survey of Graph Neural Networks for Recommender System

NewBeeNLP 10天前2024-05-06 15:17:59

我的背景是GNN比较熟，但推荐系统暂时还没太熟，所以涉及GNN的细节基本略过了。有疑问的可以评论区留言交流，后面也会慢慢补坑把基础知识部分整理出来文章一起学习。

24510

使用Python实现推荐系统模型

人类群星闪耀时 21天前2024-04-25 14:18:57

推荐系统是一种利用算法为用户提供个性化推荐的技术，广泛应用于电子商务、社交媒体和内容平台等领域。在这篇博客教程中，我们将使用 Python 实现一个简单的基于协...

16010

Shopee：面向2026年的推荐算法前瞻

NewBeeNLP 2024-04-142024-04-14 08:43:18

导读常规的推荐系统范式已经逐渐走入瓶颈，原因是在当前固定化的问题描述下模型和系统几乎已经发展到极限。当前的主要范式在模型上为召回+排序+重排，系统上为样本挖掘...

14310

TKDE2023 | 为推荐系统注入先验知识: 基于近邻增强的对比学习推荐算法

张小磊 2024-04-122024-04-12 10:24:30

TLDR: 本文针对协同过滤技术固有的数据稀疏问题，提出了两种监督对比损失函数，将锚定节点的近邻信息视为最终目标损失函数内的正样本。通过对所提出的损失函数进行梯...

18110

机器学习-08-关联规则和协同过滤

用户2225445 2024-04-122024-04-12 08:43:43

懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现

10510

探索Python中的推荐系统：混合推荐模型

人类群星闪耀时 2024-03-302024-03-30 09:03:39

在推荐系统领域，混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来，以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用...

15210

探索Python中的推荐系统：内容推荐

人类群星闪耀时 2024-03-292024-03-29 10:40:02

通过本文的介绍，相信读者已经对内容推荐这一推荐系统方法有了更深入的理解，并且能够在Python中使用scikit-learn库轻松实现和应用内容推荐系统。祝大家...

13410

探索Python中的推荐系统：协同过滤

人类群星闪耀时 2024-03-282024-03-28 09:09:08

通过本文的介绍，相信读者已经对协同过滤这一推荐系统方法有了更深入的理解，并且能够在Python中使用surprise库轻松实现和应用协同过滤推荐系统。祝大家学习...

10310

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

JOYCE_Leo16 2024-03-192024-03-19 16:45:14

Embedding技术为推荐系统提供了有效的用户和物品向量表示，通过捕捉潜在关系提升推荐准确性，同时具备良好的扩展性，是推荐系统的关键组成部分。

49210

扩散模型+知识图谱的前沿综述

算法进阶 2024-03-182024-03-18 18:31:52

知识图谱（图网络）在推荐系统中的重要性不言而喻，但并非所有关系都与目标推荐任务相关。为解决这一问题，本文介绍了名为DiffKG的新的知识图谱扩散模型，结合了生成...

17510

Meta最新推荐算法：统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统？

NewBeeNLP 2024-03-182024-03-18 14:36:04

大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看Meta的最新推荐算法论文，“统一的生成式推荐”(GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海...

86510

MultiFS: 深度推荐系统中的自动多场景特征选择

秋枫学习笔记 2024-03-182024-03-18 13:08:30

传统的多场景推荐系统(MSRS)通常不加区别的使用所有相关的特征，忽视了特征在不同场景下的不同重要性，往往会导致模型性能下降。本文提出了多场景特征选择(Mult...

23810

Meta | Wukong：推荐系统中的Scaling Law探索

秋枫学习笔记 2024-03-182024-03-18 13:07:30

Scaling laws在nlp，cv领域的模型改进方面起着重要作用，但是目前推荐模型并没有表现出类似于在大型语言模型领域观察到的规律，本文在模型本身结构上做出...

27810

WWW2024 | PromptMM: 基于提示微调与知识蒸馏的多模态推荐系统

张小磊 2024-03-132024-03-13 11:30:11

多模态推荐系统极大的便利了人们的生活,比如亚马逊和Netflix都是基于多模态内容进行推荐的。对于学术研究,人们也遵循工业界的趋势,进行modality-awa...

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#推荐系统

综述来啦！港大发布SSL4Rec：170篇「自监督学习」推荐算法

SIGIR2024@抖音 | 兴趣时钟: 时间感知流式推荐系统, 已全量上线

最新综述 | SSL4Rec: 全面探索自监督学习时代的推荐算法 (含开源代码和资料)

五一假期，您可能忽略的最新研究进展：涉及大模型Agent、多模态、图神经网络、SLM等！

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使用Python实现推荐系统模型

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机器学习-08-关联规则和协同过滤

探索Python中的推荐系统：混合推荐模型

探索Python中的推荐系统：内容推荐

探索Python中的推荐系统：协同过滤

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

扩散模型+知识图谱的前沿综述

Meta最新推荐算法：统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统？

MultiFS: 深度推荐系统中的自动多场景特征选择

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