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#监督学习

监督式学习，是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式，并依此模式推测新的实例。

90. 三维重建25-立体匹配21，训练端到端的立体匹配模型的不同监督强度

HawkWang 2天前2024-05-21 15:30:44

我们已经通过多篇文章讲解了端到端的立体匹配模型的各种细节问题，不过还没有回答一个问题：这样的模型如何训练？那么这一篇文章就来谈论这个问题。

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AniTalker，一个新的对口型说话视频生成框架

deephub 3天前2024-05-20 14:49:10

来自上海交通大学X-LANCE实验室与思必驰AISpeech的研究人员联合推出了一款名为AniTalker的先进视频生成框架。此技术允许用户将单张静态人像和输入...

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XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

用户3578099 5天前2024-05-18 08:03:42

梯度提升树已经存在一段时间，关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并激发了XGB...

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综述来啦！港大发布SSL4Rec：170篇「自监督学习」推荐算法

NewBeeNLP 9天前2024-05-14 16:25:51

过去几年中，深度神经网络在监督学习中表现出色，这在包括计算机视觉、自然语言处理和推荐系统在内的各个领域都有所体现。然而由于对标记数据的重度依赖，监督学习在处理标...

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最新综述 | SSL4Rec: 全面探索自监督学习时代的推荐算法 (含开源代码和资料)

张小磊 12天前2024-05-11 18:08:41

TLDR: 本文全面综述了自监督学习（SSL）在推荐系统中的应用，深入分析了逾170篇论文。提出了一个涵盖九大推荐场景的自监督分类体系，详细探讨了对比学习、生成...

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多才多艺模型出现 | 捕捉每一个细节，多任务 + 多模态 + 自监督等Trick都不在话下！

集智书童公众号 23天前2024-04-30 18:22:19

面部表情识别（FER）是日常人类社交互动以及人机互动中成功进行的基本任务[1]。根植于人类感知的情境敏感和自上而下的方式，作者如何感知一个表情会随着（情感）情境...

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杜克大学提出 OSR-ViT | 性能水平远超现有的监督学习方法，仅使用少量训练数据就能超越监督 Baseline ！

集智书童公众号 28天前2024-04-25 13:40:02

图4：在受限数据基准测试的有限数据设置中，尽管监督学习方法表现挣扎，但作者的OSR-ViT模型保持了良好的性能。

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速度提升5.8倍数 | 如果你还在研究MAE或许DailyMAE是你更好的选择，更快更强更节能！！！

集智书童公众号 28天前2024-04-25 13:38:46

自监督学习（SSL）在机器学习中代表了转变性的飞跃，通过利用未标记数据来进行有效的模型训练[3, 4, 20, 22, 31, 32, 33, 34]。这种学习...

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锂电池寿命预测精度提升 20%！上海交大团队发布半监督学习方法 PBCT，提取无标签数据中的隐藏信息

HyperAI超神经 2024-04-192024-04-19 14:55:05

上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队，提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术，使用有限数据预测电池寿命，预测精度提升 20%。

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IJCAI2023 | 基于去噪自增强的社会化推荐算法

张小磊 2024-04-182024-04-18 19:48:05

TLDR: 本文提出一种通用的去噪自增强学习框架，该框架不仅结合了社会影响力来帮助理解用户偏好，而且还通过识别社会关系偏差和去噪跨视图自监督来减轻噪声影响。

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完美支持任意分辨率输入的Vision Transformer出现 | 4032×4032等超大分辨率性能完爆DeiT等模型

集智书童公众号 2024-04-122024-04-12 19:58:39

然而，ResFormer使用的位置编码是基于卷积神经网络，这种配置难以应用于如MAE这样的自监督学习框架中。此外，ResFormer本身基于原始的ViT架构，当...

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视觉表征学习中学习和利用世界模型

DrugAI 2024-04-122024-04-12 15:03:58

今天为大家介绍的是来自Yann Lecunn团队的一篇论文。联合嵌入预测架构（JEPA）已经成为一种有前景的自监督方法，它通过利用世界模型来学习。虽然之前它仅限...

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何凯明: 扩散模型的解构研究

算法进阶 2024-04-122024-04-12 14:34:42

表1 用于自监督学习的重新定向DDM。我们从DiT32基准开始，并评估其在ImageNet上的线性探针准确性。每行基于紧接的前一行的修改。在灰色条目中使用类标签...

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ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡？再论生成数据能否帮助模型训练

机器之心 2024-04-122024-04-12 12:49:49

他们针对对比学习（如 SimCLR、DINO、CLIP）这一常见的自监督学习场景，从理论和实验两方面分析了生成数据对于表示学习能力的影响。为了控制变量，他们保证...

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探索关系抽取技术：常用算法与应用

TechLead 2024-04-102024-04-10 11:23:57

关系抽取技术通常分为三类：有监督学习、半监督学习、和无监督学习。有监督学习方法需要大量的标注数据，半监督学习利用少量标注数据和大量未标注数据，而无监督学习则完全...

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AI：机器学习纲要简介

Freedom123 2024-03-292024-03-29 16:41:36

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PSLNet | 西工大&广西师大&港中文联合提出一种基于感知自监督卷积神经网络的噪声图像去水印方法

CV君 2024-03-252024-03-25 10:47:37

本文分享论文Perceptive self-supervised learning network for noisy image watermark remo...

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机器学习分类

@小森 2024-03-152024-03-15 11:21:47

监督学习典型模型：Linear regression、Logistic regression、SVM、Neural network等

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AAAI 2024 | DiffShape：基于时序 Shapelets 的扩散模型

VachelHu 2024-03-072024-03-07 16:11:13

半监督时间序列分类可以有效地缓解标记数据缺乏的问题。然而，现有的方法通常忽略了模型的解释性，使得人类难以理解模型预测背后的原理。Shapelets是一组具有高度...

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Venn-Abers 预测器 - plus studio

plus sign

腾讯科技（深圳）有限公司 · 星火计划成员 (已认证)

2024-02-292024-02-29 09:00:49

Venn-Abers 预测器 https://arxiv.org/pdf/1211.0025.pdf

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